Genetik Algoritma ile Öznitelik Seçimi Kullanılarak Yapım Yönetiminde Çalışan Liderlik Algısının Tahmini

Abdullah Emre KELEŞ; Mümine KAYA KELEŞ

Makale detayları

Genetik Algoritma ile Öznitelik Seçimi Kullanılarak Yapım Yönetiminde Çalışan Liderlik Algısının Tahmini

Yazarlar:

Abdullah Emre KELEŞ | Mümine KAYA KELEŞ

Yayıncı:

Cukurova University

Dergi:

Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 2018 Vol.33 Issue 4, pp.97-110

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000740900

Sıklık:

Üç Aylık

pISSN:

2757-9255

Özet:

 


Artificial intelligence, which is a scientific basis for rapidly growing commercial technologies and has many application areas, has recently begun to draw attention to its use in construction projects. In this study, the use of artificial intelligence systems in construction management, which is the basis of construction projects, was examined, and after the literature review was performed in Turkey in particular, the importance of feature selection with genetic algorithm that were successful in the artificial intelligence methods in these reviewed literatures was investigated in classification of employee leadership perception, which has an important place in construction management. As a result of the study, after the feature selection was done in the data set prepared to predict the employee leadership perception, Naive Bayes, SMO, MLP, RBF Network, Decision Table and J48 classifiers were run, and it was observed that the accuracy rate with J48 classifier was increased to 78.43% with respect to the raw data set. 

 

.

Makale detayları

Genetik Algoritma ile Öznitelik Seçimi Kullanılarak Yapım Yönetiminde Çalışan Liderlik Algısının Tahmini

Yazarlar: Abdullah Emre KELEŞ | Mümine KAYA KELEŞ

Yayıncı: Cukurova University

Dergi: Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 2018 Vol.33 Issue 4, pp.97-110

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2018

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000740900

Sıklık: Üç Aylık

pISSN: 2757-9255

Sayı

Yazarlar:

Abdullah Emre KELEŞ | Mümine KAYA KELEŞ

Yayıncı:

Cukurova University

Dergi:

Çukurova Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 2018 Vol.33 Issue 4, pp.97-110

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000740900

Sıklık:

Üç Aylık

pISSN:

2757-9255