DÜZEY 2 BÖLGELERİNİN DIŞ TİCARET VE AR-GE PERFORMANSLARININ GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRMESİ

Musa Türkoğlu

Makale detayları

DÜZEY 2 BÖLGELERİNİN DIŞ TİCARET VE AR-GE PERFORMANSLARININ GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRMESİ

Yazarlar:

Musa Türkoğlu

Yayıncı:

Süleyman Demirel University

Dergi:

Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Vol.28 Issue 1, pp.95-105

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2023

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001281575

pISSN:

1301-0603

Anahtar kelimeler:

Özet:

 Günümüzde tüm dünya ekonomilerinin ortak hedefi kalkınmanı sağlanması ve sürdürülebilir olmasıdır. Bundan dolayı Türkiye de bölgelerarası kalkınma farklılıkları tespit edilerek kendi içinde değerlendirilmektedir. Bölgesel farklılıkların temelinde dış ticaret ve ar-ge faaliyetlerinin yeri büyük önem taşımaktadır. Bölgeler arasında farklılıkları ticaret ve teknolojik yatırımlar desteklenerek üstesinden gelinebilir ve bölgeler arasında dengeli bir dağılım göstermesi ülke ekonomisine katkı sağlayabilir. Bu nedenle; çalışmada 2021 yılı Düzey 2 bölgeleri arasında dış ticaret ve ar-ge performansları ele alınarak gri ilişkisel analiz yardımı ile bölgeler arası farklılıklar belirtilmeye çalışılmıştır. Gri ilişkisel analiz yöntemi çok kriterli karar verme yöntemleri arasında yer almaktadır. Yöntem, birçok değişkenin normalizasyon kat sayısı belirlenerek derecesini oluşturmakta ve sıralama imkânı sunmaktadır. Elde edilen bulgulara göre; TR10 birinci sırada yer alırken, TRA2 son sırada yer aldığı tespit edilmiştir.

 Günümüzde tüm dünya ekonomilerinin ortak hedefi kalkınmanı sağlanması ve sürdürülebilir olmasıdır. Bundan dolayı Türkiye de bölgelerarası kalkınma farklılıkları tespit edilerek kendi içinde değerlendirilmektedir. Bölgesel farklılıkların temelinde dış ticaret ve ar-ge faaliyetlerinin yeri büyük önem taşımaktadır. Bölgeler arasında farklılıkları ticaret ve teknolojik yatırımlar desteklenerek üstesinden gelinebilir ve bölgeler arasında dengeli bir dağılım göstermesi ülke ekonomisine katkı sağlayabilir. Bu nedenle; çalışmada 2021 yılı Düzey 2 bölgeleri arasında dış ticaret ve ar-ge performansları ele alınarak gri ilişkisel analiz yardımı ile bölgeler arası farklılıklar belirtilmeye çalışılmıştır. Gri ilişkisel analiz yöntemi çok kriterli karar verme yöntemleri arasında yer almaktadır. Yöntem, birçok değişkenin normalizasyon kat sayısı belirlenerek derecesini oluşturmakta ve sıralama imkânı sunmaktadır. Elde edilen bulgulara göre; TR10 birinci sırada yer alırken, TRA2 son sırada yer aldığı tespit edilmiştir.

 Günümüzde tüm dünya ekonomilerinin ortak hedefi kalkınmanı sağlanması ve sürdürülebilir olmasıdır. Bundan dolayı Türkiye de bölgelerarası kalkınma farklılıkları tespit edilerek kendi içinde değerlendirilmektedir. Bölgesel farklılıkların temelinde dış ticaret ve ar-ge faaliyetlerinin yeri büyük önem taşımaktadır. Bölgeler arasında farklılıkları ticaret ve teknolojik yatırımlar desteklenerek üstesinden gelinebilir ve bölgeler arasında dengeli bir dağılım göstermesi ülke ekonomisine katkı sağlayabilir. Bu nedenle; çalışmada 2021 yılı Düzey 2 bölgeleri arasında dış ticaret ve ar-ge performansları ele alınarak gri ilişkisel analiz yardımı ile bölgeler arası farklılıklar belirtilmeye çalışılmıştır. Gri ilişkisel analiz yöntemi çok kriterli karar verme yöntemleri arasında yer almaktadır. Yöntem, birçok değişkenin normalizasyon kat sayısı belirlenerek derecesini oluşturmakta ve sıralama imkânı sunmaktadır. Elde edilen bulgulara göre; TR10 birinci sırada yer alırken, TRA2 son sırada yer aldığı tespit edilmiştir.

 Günümüzde tüm dünya ekonomilerinin ortak hedefi kalkınmanı sağlanması ve sürdürülebilir olmasıdır. Bundan dolayı Türkiye de bölgelerarası kalkınma farklılıkları tespit edilerek kendi içinde değerlendirilmektedir. Bölgesel farklılıkların temelinde dış ticaret ve ar-ge faaliyetlerinin yeri büyük önem taşımaktadır. Bölgeler arasında farklılıkları ticaret ve teknolojik yatırımlar desteklenerek üstesinden gelinebilir ve bölgeler arasında dengeli bir dağılım göstermesi ülke ekonomisine katkı sağlayabilir. Bu nedenle; çalışmada 2021 yılı Düzey 2 bölgeleri arasında dış ticaret ve ar-ge performansları ele alınarak gri ilişkisel analiz yardımı ile bölgeler arası farklılıklar belirtilmeye çalışılmıştır. Gri ilişkisel analiz yöntemi çok kriterli karar verme yöntemleri arasında yer almaktadır. Yöntem, birçok değişkenin normalizasyon kat sayısı belirlenerek derecesini oluşturmakta ve sıralama imkânı sunmaktadır. Elde edilen bulgulara göre; TR10 birinci sırada yer alırken, TRA2 son sırada yer aldığı tespit edilmiştir.

Makale detayları

DÜZEY 2 BÖLGELERİNİN DIŞ TİCARET VE AR-GE PERFORMANSLARININ GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRMESİ

Yazarlar:

Musa Türkoğlu

Yayıncı:

Süleyman Demirel University

Dergi:

Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Vol.28 Issue 1, pp.95-105

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2023

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001281575

pISSN:

1301-0603

Çok Kriterli Karar Verme

Gri İlişkisel Analiz

İBBS Düzey 2

Çok Kriterli Karar Verme

Gri İlişkisel Analiz

İBBS Düzey 2

Sayı

Makale detayları

DÜZEY 2 BÖLGELERİNİN DIŞ TİCARET VE AR-GE PERFORMANSLARININ GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRMESİ

Yazarlar: Musa Türkoğlu

Yayıncı: Süleyman Demirel University

Dergi: Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Vol.28 Issue 1, pp.95-105

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 1/2023

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001281575

pISSN: 1301-0603

Çok Kriterli Karar Verme

Gri İlişkisel Analiz

İBBS Düzey 2

Çok Kriterli Karar Verme

Gri İlişkisel Analiz

İBBS Düzey 2

Sayı

Yazarlar:

Musa Türkoğlu

Yayıncı:

Süleyman Demirel University

Dergi:

Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Vol.28 Issue 1, pp.95-105

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2023

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001281575

pISSN:

1301-0603