Binalarda Güneş Kontrol Yöntemlerinin Optimizasyon Temelli Performans Değerlendirilmesi

İpek Gürsel DİNO

Makale detayları

Binalarda Güneş Kontrol Yöntemlerinin Optimizasyon Temelli Performans Değerlendirilmesi

Yazarlar:

İpek Gürsel DİNO

Yayıncı:

Gazi University

Dergi:

Gazi University Journal of Science Part C: Design and Technology 2017 Vol.5 Issue 3, pp.71-87

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000431717

eISSN:

2147-9526

Özet:

 


In this study, a tool and method that support the analysis of different solar control methods in buildings through a genetic optimization algorithm are proposed. First, eight scenarios of different glazing alternatives and standard shading methods were developed. These scenarios were implemented on a sample building design and the genetic optimization algorithm was run. The algorithm optimizes energy consumption and daylight illumination using an existing energy simulation tool, taking window sizes and shading parameters as variables. Using this algorithm, the building's Pareto solutions are calculated for each scenario. Using these Pareto solutions, a comparative analysis of the different solar control scenarios was made. According to the results obtained in the study, it is possible to achieve energy savings up to 25% and to increase the window size by 123% with optimal solar control methods, without decreasing the daylighting performance of a building. The proposed optimization-based analysis method can support numerical comparative evaluation of different solar control alternatives in the design process.

.

 

Bu çalışmada, binalarda farklı güneş kontrol yöntemlerinin karşıtlaştırmalı analizini, bir genetik optimizasyon algoritması ile destekleyen bir tasarım aracı ve yöntem, önerilmektedir. Çalışmada ilk olarak farklı cam alternatifleri ve sıklıkla kullanılan bazı standart gölgeleme yöntemlerinin oluşturduğu sekiz senaryo geliştirilmiştir. Ardından bu senaryolar, örnek bir bina tasarımı üstünde uygulanarak genetik optimizasyon algoritması uygulanmıştır. Algoritma, pencere büyüklüklerini ve gölgelik boyut parametrelerini değişken olarak alarak, enerji tüketimini ve günışığı aydınlatmasını optimize etmektedir. Bu algoritma kullanılarak, her senaryo için binanın Pareto çözümleri hesaplanmıştır. Bu Pareto çözümler kullanılarak, farklı güneş kontrol senaryolarının birbirleriyle olan karşılaştırmalı analizi yapılmıştır. Çalışmada elde edilen sonuçlara göre optimal güneş kontrol yöntemleri ile, bir binanın günışığı aydınlatma performansını azaltmadan %25’e kadar enerji tasarrufu sağlanabilmekte, pencere büyüklükleri ise 123% oranında arttırılabilmektedir. Daha genel bir açıdan bakıldığında ise, önerilen optimizasyon temelli analiz yöntemi, tasarım süreçlerinde farklı güneş kontrol alternatiflerinin sayısal karşılaştırmalı değerlendirilmesini destekleyebilmektedir.

Makale detayları

Binalarda Güneş Kontrol Yöntemlerinin Optimizasyon Temelli Performans Değerlendirilmesi

Yazarlar: İpek Gürsel DİNO

Yayıncı: Gazi University

Dergi: Gazi University Journal of Science Part C: Design and Technology 2017 Vol.5 Issue 3, pp.71-87

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2017

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000431717

eISSN: 2147-9526

Sayı

Yazarlar:

İpek Gürsel DİNO

Yayıncı:

Gazi University

Dergi:

Gazi University Journal of Science Part C: Design and Technology 2017 Vol.5 Issue 3, pp.71-87

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000431717

eISSN:

2147-9526