REAL-TIME SKIN SEGMENTATION ON LOW RESOLUTION AND GRAY IMAGES

Utku KAYA; Abidin KILIÇ

doi:https://doi.org/10.20290/estubtdb.1011578

Makale detayları

REAL-TIME SKIN SEGMENTATION ON LOW RESOLUTION AND GRAY IMAGES

Yazarlar:

Utku KAYA | Abidin KILIÇ

Yayıncı:

Eskisehir Technical University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi B - Teorik Bilimler 2021 Vol.9 Issue Iconat Special Issue 2021, pp.61-64

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000417562

pISSN:

2667-419X

DOI:

https://doi.org/10.20290/estubtdb.1011578

Özet:

 

In this study, the skin segmentation problem, which is frequently used in the literature, will be detected on a real-time webcam with semantic segmentation deep learning algorithms. Skin segmentation generally requires high processing power to distinguish it from images with high resolution. The deep learning algorithm and the proposed image processing method used in this study provide real-time, very low CPU usage, and lag-free skin detection via webcam.

 

Bu çalışmada, literatürde sıklıkla kullanılan cilt bölütleme problemi, anlamsal bölütleme derin öğrenme algoritmaları ile gerçek zamanlı bir web kamerası üzerinde tespit edilecektir. Cilt segmentasyonu, genellikle yüksek çözünürlüklü görüntülerden ayırt edilmesi için yüksek işlem gücü gerektirir. Bu çalışmada kullanılan derin öğrenme algoritması ve önerilen görüntü işleme yöntemi, web kamerası aracılığıyla gerçek zamanlı, çok düşük CPU kullanımı ve gecikmesiz cilt algılama sağlar.

Makale detayları

REAL-TIME SKIN SEGMENTATION ON LOW RESOLUTION AND GRAY IMAGES

Yazarlar: Utku KAYA | Abidin KILIÇ

Yayıncı: Eskisehir Technical University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi B - Teorik Bilimler 2021 Vol.9 Issue Iconat Special Issue 2021, pp.61-64

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2021

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000417562

pISSN: 2667-419X

DOI: https://doi.org/10.20290/estubtdb.1011578

Sayı

Yazarlar:

Utku KAYA | Abidin KILIÇ

Yayıncı:

Eskisehir Technical University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Eskişehir Teknik Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi B - Teorik Bilimler 2021 Vol.9 Issue Iconat Special Issue 2021, pp.61-64

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2021

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000417562

pISSN:

2667-419X

DOI:

https://doi.org/10.20290/estubtdb.1011578