Yeni Doğan Bebeklerin Düşük Doğum Ağırlığının MARS Yöntemine Dayalı İkili Lojistik Regresyonla Modellenmesi

Soner ÖZTÜRK; Volkan SEVİNÇ

Makale detayları

Yeni Doğan Bebeklerin Düşük Doğum Ağırlığının MARS Yöntemine Dayalı İkili Lojistik Regresyonla Modellenmesi

Yazarlar:

Soner ÖZTÜRK | Volkan SEVİNÇ

Yayıncı:

TÜİK

Ana Başlıklar:

Analiz

Dergi:

İstatistik Araştırma Dergisi 2013 Vol.10 Issue 2, pp.56-72

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2013

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000792919

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2791-7614

pISSN:

1303-6319

Anahtar kelimeler:

Özet:

 


Babies with low birth weight have some health problems in later years. Therefore, it is important to estimate before the birth whether a new born baby will have a low birth weight or not. In order to obtain this estimation, logistic regression model is a suitable choice. Logistic regression analysis is a modelling technique which is used when the dependent variable is categorical. It is also easily interpreted. When the dependent variable has only two categories, the logistic regression is called binary logistic regression. Logistic regression has parametric and nonparametric solutions. MARS method is a nonparametric method which can be used as an alternative to the parametric solutions in the analysis of logistic regression. The nonparametric models require fewer assumptions compared to the parametric ones and they are also more flexible. In the application, a binary logistic regression model has been fitted to estimate whether a new born baby will have a low birth weight or not. The model has been estimated based on the MARS method. In the analysis, data belonging to 982 subjects have been investigated by applying the MARS software. In the conclusion part, the findings are interpreted.

.

Makale detayları

Yeni Doğan Bebeklerin Düşük Doğum Ağırlığının MARS Yöntemine Dayalı İkili Lojistik Regresyonla Modellenmesi

Yazarlar:

Soner ÖZTÜRK | Volkan SEVİNÇ

Yayıncı:

TÜİK

Ana Başlıklar:

Analiz

Dergi:

İstatistik Araştırma Dergisi 2013 Vol.10 Issue 2, pp.56-72

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2013

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000792919

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2791-7614

pISSN:

1303-6319

Düşük doğum ağırlığı

Lojistik regresyon

En çok olabilirlik

MARS

Sayı

Makale detayları

Yeni Doğan Bebeklerin Düşük Doğum Ağırlığının MARS Yöntemine Dayalı İkili Lojistik Regresyonla Modellenmesi

Yazarlar: Soner ÖZTÜRK | Volkan SEVİNÇ

Yayıncı: TÜİK

Ana Başlıklar: Analiz

Dergi: İstatistik Araştırma Dergisi 2013 Vol.10 Issue 2, pp.56-72

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2013

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000792919

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2791-7614

pISSN: 1303-6319

Düşük doğum ağırlığı

Lojistik regresyon

En çok olabilirlik

MARS

Sayı

Yazarlar:

Soner ÖZTÜRK | Volkan SEVİNÇ

Yayıncı:

TÜİK

Ana Başlıklar:

Analiz

Dergi:

İstatistik Araştırma Dergisi 2013 Vol.10 Issue 2, pp.56-72

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2013

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000792919

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2791-7614

pISSN:

1303-6319