A Comparison of Parameter Estimation Methods for the Inverted Modified Lindley Distribution

Kübra Bağcı Genel

Makale detayları

A Comparison of Parameter Estimation Methods for the Inverted Modified Lindley Distribution

Yazarlar:

Kübra Bağcı Genel

Yayıncı:

Igdir University

Ana Başlıklar:

Zootekni | Genetik ve Biyoistatistik

Dergi:

Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Vol.14 Issue 3, pp.1388-1396

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001325089

pISSN:

2536-4618

Anahtar kelimeler:

Özet:

 The Inverted Modified Lindley IML distribution has been shown to exhibit superior fitting capabilities compared to the exponential and Lindley distributions. This study investigates the parameter estimation of the IML distribution using the Least Squares LS, Cramer von Misses CvM, and Maximum Likelihood ML methods. A Monte Carlo simulation study is conducted to compare the efficiency of the ML, LS, and CvM methods in estimating the parameters of the IML distribution. Moreover, real data applications from various fields are provided using related estimation methods. The fitting performance of these methods is evaluated using root mean squared error, coefficient of determination, and the Kolmogorov-Smirnov test. According to the application results, the CvM estimates describe the considered data for the IML distribution best, while the simulation study favors ML estimation among the considered methods.

 The Inverted Modified Lindley IML distribution has been shown to exhibit superior fitting capabilities compared to the exponential and Lindley distributions. This study investigates the parameter estimation of the IML distribution using the Least Squares LS, Cramer von Misses CvM, and Maximum Likelihood ML methods. A Monte Carlo simulation study is conducted to compare the efficiency of the ML, LS, and CvM methods in estimating the parameters of the IML distribution. Moreover, real data applications from various fields are provided using related estimation methods. The fitting performance of these methods is evaluated using root mean squared error, coefficient of determination, and the Kolmogorov-Smirnov test. According to the application results, the CvM estimates describe the considered data for the IML distribution best, while the simulation study favors ML estimation among the considered methods.

 The Inverted Modified Lindley IML distribution has been shown to exhibit superior fitting capabilities compared to the exponential and Lindley distributions. This study investigates the parameter estimation of the IML distribution using the Least Squares LS, Cramer von Misses CvM, and Maximum Likelihood ML methods. A Monte Carlo simulation study is conducted to compare the efficiency of the ML, LS, and CvM methods in estimating the parameters of the IML distribution. Moreover, real data applications from various fields are provided using related estimation methods. The fitting performance of these methods is evaluated using root mean squared error, coefficient of determination, and the Kolmogorov-Smirnov test. According to the application results, the CvM estimates describe the considered data for the IML distribution best, while the simulation study favors ML estimation among the considered methods.

 Inverted Modified Lindley IML dağılımının, üstel ve Lindley dağılımlarına kıyasla daha iyi uyum sağlama yetenekleri gösterdiği önceki çalışmalarala gösterilmiştir. Bu çalışma, En Küçük Kareler LS, Cramer von Misses CvM ve Maksimum Olabilirlik ML yöntemlerini kullanarak Inverted Modified Lindley IML dağılımının parametre tahminini incelemektedir. IML dağılımına ait parametrenin tahmin edilmesinde ML, LS ve CvM yöntemlerinin etkinliğini karşılaştırmak amacıyla bir Monte Carlo simülasyon çalışması yapılmıştır. Ayrıca ilgili tahmin yöntemleri kullanılarak çeşitli alanlardan gerçek veri uygulamaları sağlanmıştır. Bu yöntemlerin uyum performansı, ortalama karekök hata, belirleme katsayısı ve Kolmogorov-Smirnov testi kullanılarak değerlendirilmiştir. Uygulama sonuçlarına göre CvM metodu, IML dağılımı için dikkate alınan verileri daha bir iyi şekilde tanımlarken, simülasyon çalışması için ise, ML tahmin yöntemi öne çıkmaktadır.

Makale detayları

A Comparison of Parameter Estimation Methods for the Inverted Modified Lindley Distribution

Yazarlar:

Kübra Bağcı Genel

Yayıncı:

Igdir University

Ana Başlıklar:

Zootekni | Genetik ve Biyoistatistik

Dergi:

Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Vol.14 Issue 3, pp.1388-1396

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001325089

pISSN:

2536-4618

Cramer von Missess

Estimation

Inverted Modified Lindley

Least Squares

Maximum LikelihoodCramer von Missess

En küçük kareler

En çok olabilirlik

Inverted Modified Lindley

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Kübra Bağcı Genel

Yayıncı: Igdir University

Ana Başlıklar: Zootekni | Genetik ve Biyoistatistik

Dergi: Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Vol.14 Issue 3, pp.1388-1396

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 1/2024

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001325089

pISSN: 2536-4618

Sayı

Yazarlar:

Kübra Bağcı Genel

Yayıncı:

Igdir University

Ana Başlıklar:

Zootekni | Genetik ve Biyoistatistik

Dergi:

Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Vol.14 Issue 3, pp.1388-1396

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001325089

pISSN:

2536-4618