Y90 Radyoembolizasyon Tedavisinde Makine Öğrenmesi ile Aktivite Tahmini

Handan Tanyıldızı Kökkülünk; Emre Alataş; Hilal Tanyıldızı

Makale detayları

Y90 Radyoembolizasyon Tedavisinde Makine Öğrenmesi ile Aktivite Tahmini

Yazarlar:

Handan Tanyıldızı Kökkülünk | Emre Alataş | Hilal Tanyıldızı

Yayıncı:

Fırat University

Dergi:

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.35 Issue 1, pp.101-107

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2023

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001285867

pISSN:

1308-9072

Anahtar kelimeler:

Özet:

 İtriyum-90 Y90 radyoembolizasyonu primer ve metastatik karaciğer kanseri tedavisinde kullanılan bir yöntemdir. Tedavide, Y90 aktivite miktarının MBq hastaya spesifik dozimetri ile hesaplanması gerekmektedir. Her bir hasta için dozimetrinin yapılması oldukça uzun sürmektedir. Klinikteki işleyişi hızlandırmak, kanser hastalarına daha hızlı tedavi sağlamak ve ilgili personelin iş yükünü azaltarak efektif çalışma düzeni oluşturmak adına dozimetrinin yerini alabilecek bir alternatife ihtiyaç duyulmaktadır. Bu nedenle çalışmada, Y90 radyoembolizasyonu için hesaplanmış dozimetri sonuçları kullanılarak üç farklı makine öğrenmesi regresyon metodu modellenmesi sonucu Y90 terapötik aktivite miktarının tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Tümör kütlesi g, karaciğer kütlesi g, tümörkaraciğer sayım oranı , şant oranı , tümör tutulumu ve karaciğer tutulumu gibi nümerik parametreler girdi olarak, Y90 aktivite miktarı MBq çıktı olarak belirlenmiştir. Çoklu doğrusal regresyon MLR, rassal orman regresyonu RF ve destek vektör regresyonu SVM kullanılarak tahminler gerçekleştirilmiştir. Tahmin yöntemlerinin performanslarını değerlendirmede ortalama mutlak yüzde hatası MAPE, ortalama mutlak hata MAE, ortalama karekök sapması RMSE, ortalama karesel hata MSE ve doğruluk  ölçütleri kullanılarak optimal tahmin modeli belirlenmeye çalışılmıştır.

 İtriyum-90 Y90 radyoembolizasyonu primer ve metastatik karaciğer kanseri tedavisinde kullanılan bir yöntemdir. Tedavide, Y90 aktivite miktarının MBq hastaya spesifik dozimetri ile hesaplanması gerekmektedir. Her bir hasta için dozimetrinin yapılması oldukça uzun sürmektedir. Klinikteki işleyişi hızlandırmak, kanser hastalarına daha hızlı tedavi sağlamak ve ilgili personelin iş yükünü azaltarak efektif çalışma düzeni oluşturmak adına dozimetrinin yerini alabilecek bir alternatife ihtiyaç duyulmaktadır. Bu nedenle çalışmada, Y90 radyoembolizasyonu için hesaplanmış dozimetri sonuçları kullanılarak üç farklı makine öğrenmesi regresyon metodu modellenmesi sonucu Y90 terapötik aktivite miktarının tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Tümör kütlesi g, karaciğer kütlesi g, tümörkaraciğer sayım oranı , şant oranı , tümör tutulumu ve karaciğer tutulumu gibi nümerik parametreler girdi olarak, Y90 aktivite miktarı MBq çıktı olarak belirlenmiştir. Çoklu doğrusal regresyon MLR, rassal orman regresyonu RF ve destek vektör regresyonu SVM kullanılarak tahminler gerçekleştirilmiştir. Tahmin yöntemlerinin performanslarını değerlendirmede ortalama mutlak yüzde hatası MAPE, ortalama mutlak hata MAE, ortalama karekök sapması RMSE, ortalama karesel hata MSE ve doğruluk  ölçütleri kullanılarak optimal tahmin modeli belirlenmeye çalışılmıştır.

 İtriyum-90 Y90 radyoembolizasyonu primer ve metastatik karaciğer kanseri tedavisinde kullanılan bir yöntemdir. Tedavide, Y90 aktivite miktarının MBq hastaya spesifik dozimetri ile hesaplanması gerekmektedir. Her bir hasta için dozimetrinin yapılması oldukça uzun sürmektedir. Klinikteki işleyişi hızlandırmak, kanser hastalarına daha hızlı tedavi sağlamak ve ilgili personelin iş yükünü azaltarak efektif çalışma düzeni oluşturmak adına dozimetrinin yerini alabilecek bir alternatife ihtiyaç duyulmaktadır. Bu nedenle çalışmada, Y90 radyoembolizasyonu için hesaplanmış dozimetri sonuçları kullanılarak üç farklı makine öğrenmesi regresyon metodu modellenmesi sonucu Y90 terapötik aktivite miktarının tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Tümör kütlesi g, karaciğer kütlesi g, tümörkaraciğer sayım oranı , şant oranı , tümör tutulumu ve karaciğer tutulumu gibi nümerik parametreler girdi olarak, Y90 aktivite miktarı MBq çıktı olarak belirlenmiştir. Çoklu doğrusal regresyon MLR, rassal orman regresyonu RF ve destek vektör regresyonu SVM kullanılarak tahminler gerçekleştirilmiştir. Tahmin yöntemlerinin performanslarını değerlendirmede ortalama mutlak yüzde hatası MAPE, ortalama mutlak hata MAE, ortalama karekök sapması RMSE, ortalama karesel hata MSE ve doğruluk  ölçütleri kullanılarak optimal tahmin modeli belirlenmeye çalışılmıştır.

 İtriyum-90 Y90 radyoembolizasyonu primer ve metastatik karaciğer kanseri tedavisinde kullanılan bir yöntemdir. Tedavide, Y90 aktivite miktarının MBq hastaya spesifik dozimetri ile hesaplanması gerekmektedir. Her bir hasta için dozimetrinin yapılması oldukça uzun sürmektedir. Klinikteki işleyişi hızlandırmak, kanser hastalarına daha hızlı tedavi sağlamak ve ilgili personelin iş yükünü azaltarak efektif çalışma düzeni oluşturmak adına dozimetrinin yerini alabilecek bir alternatife ihtiyaç duyulmaktadır. Bu nedenle çalışmada, Y90 radyoembolizasyonu için hesaplanmış dozimetri sonuçları kullanılarak üç farklı makine öğrenmesi regresyon metodu modellenmesi sonucu Y90 terapötik aktivite miktarının tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Tümör kütlesi g, karaciğer kütlesi g, tümörkaraciğer sayım oranı , şant oranı , tümör tutulumu ve karaciğer tutulumu gibi nümerik parametreler girdi olarak, Y90 aktivite miktarı MBq çıktı olarak belirlenmiştir. Çoklu doğrusal regresyon MLR, rassal orman regresyonu RF ve destek vektör regresyonu SVM kullanılarak tahminler gerçekleştirilmiştir. Tahmin yöntemlerinin performanslarını değerlendirmede ortalama mutlak yüzde hatası MAPE, ortalama mutlak hata MAE, ortalama karekök sapması RMSE, ortalama karesel hata MSE ve doğruluk  ölçütleri kullanılarak optimal tahmin modeli belirlenmeye çalışılmıştır.

Makale detayları

Y90 Radyoembolizasyon Tedavisinde Makine Öğrenmesi ile Aktivite Tahmini

Yazarlar:

Handan Tanyıldızı Kökkülünk | Emre Alataş | Hilal Tanyıldızı

Yayıncı:

Fırat University

Dergi:

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.35 Issue 1, pp.101-107

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2023

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001285867

pISSN:

1308-9072

Makine öğrenmesi

yttrium 90

çoklu lineer regresyon

rassal orman regresyon

destek vektör regresyonu.

Sayı

Makale detayları

Y90 Radyoembolizasyon Tedavisinde Makine Öğrenmesi ile Aktivite Tahmini

Yazarlar: Handan Tanyıldızı Kökkülünk | Emre Alataş | Hilal Tanyıldızı

Yayıncı: Fırat University

Dergi: Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.35 Issue 1, pp.101-107

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 3/2023

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001285867

pISSN: 1308-9072

Makine öğrenmesi

yttrium 90

çoklu lineer regresyon

rassal orman regresyon

destek vektör regresyonu.

Sayı

Yazarlar:

Handan Tanyıldızı Kökkülünk | Emre Alataş | Hilal Tanyıldızı

Yayıncı:

Fırat University

Dergi:

Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.35 Issue 1, pp.101-107

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2023

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001285867

pISSN:

1308-9072