Prediction the Effects of Blast Furnace Slag on the Flexural Strengths of Portland Cement with Fuzzy Logic and ANFIS

Burak Koçak; Yusuf İslam Şahin; Yılmaz Koçak

Makale detayları

Prediction the Effects of Blast Furnace Slag on the Flexural Strengths of Portland Cement with Fuzzy Logic and ANFIS

Yazarlar:

Burak Koçak | Yusuf İslam Şahin | Yılmaz Koçak

Yayıncı:

Eskişehir Osmangazi University

Ana Başlıklar:

Bilgisayar Yazılımı

Dergi:

Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi Vol.4 Issue 1, pp.17-24

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2023

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001281317

pISSN:

2687-606X

Anahtar kelimeler:

Özet:

 In this study, fuzzy logic and adaptive network-based fuzzy inference system ANFIS models were developed for the estimation of flexural strengths of blast furnace slag BFS substituted cement mortars. For this purpose, a total of 5 cements were produced by substituting 0, 5, 10, 15 and 20 wt BFS into Portland cement. The flexural strengths of the mortars produced with these cements were determined by standard cement tests on the 2nd, 7th, 28th and 90th hydration days. In addition, to predict the flexural strength of BFS-substituted cement mortars, estimation models were created using triangular membership function for both fuzzy logic and ANFIS. Then, these prediction results have been compared with the experimental results. According to the data obtained, the correlation coefficients of flexural strength of cement mortars for fuzzy logic and ANFIS were determined as 0.76 and 0.90, respectively. The obtained results showed that there are a good agreement between the test results and the results especially in the ANFIS model, and it can be successfully applied in the prediction of flexural strengths in cement technology.

 In this study, fuzzy logic and adaptive network-based fuzzy inference system ANFIS models were developed for the estimation of flexural strengths of blast furnace slag BFS substituted cement mortars. For this purpose, a total of 5 cements were produced by substituting 0, 5, 10, 15 and 20 wt BFS into Portland cement. The flexural strengths of the mortars produced with these cements were determined by standard cement tests on the 2nd, 7th, 28th and 90th hydration days. In addition, to predict the flexural strength of BFS-substituted cement mortars, estimation models were created using triangular membership function for both fuzzy logic and ANFIS. Then, these prediction results have been compared with the experimental results. According to the data obtained, the correlation coefficients of flexural strength of cement mortars for fuzzy logic and ANFIS were determined as 0.76 and 0.90, respectively. The obtained results showed that there are a good agreement between the test results and the results especially in the ANFIS model, and it can be successfully applied in the prediction of flexural strengths in cement technology.

 In this study, fuzzy logic and adaptive network-based fuzzy inference system ANFIS models were developed for the estimation of flexural strengths of blast furnace slag BFS substituted cement mortars. For this purpose, a total of 5 cements were produced by substituting 0, 5, 10, 15 and 20 wt BFS into Portland cement. The flexural strengths of the mortars produced with these cements were determined by standard cement tests on the 2nd, 7th, 28th and 90th hydration days. In addition, to predict the flexural strength of BFS-substituted cement mortars, estimation models were created using triangular membership function for both fuzzy logic and ANFIS. Then, these prediction results have been compared with the experimental results. According to the data obtained, the correlation coefficients of flexural strength of cement mortars for fuzzy logic and ANFIS were determined as 0.76 and 0.90, respectively. The obtained results showed that there are a good agreement between the test results and the results especially in the ANFIS model, and it can be successfully applied in the prediction of flexural strengths in cement technology.

 Bu çalışmada, yüksek fırın cürufu YFC ikameli çimento harç numunelerinin eğilme dayanımlarının tahmini için bulanık mantık ve uyarlamalı ağ tabanlı bulanık çıkarım sistemi ANFIS modelleri geliştirilmiştir. Bu amaçla, Portland çimentosuna 0, 5, 10, 15 ve 20 oranlarıyla yüksek fırın cürufu ikame edilerek toplam 5 çimento üretilmiştir. Bu çimentolar ile üretilen harçların eğilme dayanımları standart çimento testleriyle 2, 7, 28 ve 90. hidratasyon günlerinde belirlenmiştir. Bunun yanı sıra YFC ikameli harçların eğilme dayanım sonuçlarını tahmin etmek için hem bulanık mantık hem de ANFIS için üçgen üyelik fonksiyonu kullanılarak tahmin modelleri oluşturulmuştur. Daha sonra, bu tahmin sonuçları deneysel sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen verilere göre, çimento harç numunelerinin eğilme dayanımlarının bulanık mantık ve ANFIS için korelasyon katsayıları sırasıyla 0.76 ve 0.90 tespit edilmiştir. Tespit edilen veriler, deney sonuçlarıyla özellikle ANFIS modelindeki sonuçlar arasında iyi uyum sağlandığı ve çimento teknolojisindeki eğilme dayanımlarının tahmininde başarıyla uygulanabilirliğini göstermiştir.

Makale detayları

Prediction the Effects of Blast Furnace Slag on the Flexural Strengths of Portland Cement with Fuzzy Logic and ANFIS

Yazarlar:

Burak Koçak | Yusuf İslam Şahin | Yılmaz Koçak

Yayıncı:

Eskişehir Osmangazi University

Ana Başlıklar:

Bilgisayar Yazılımı

Dergi:

Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi Vol.4 Issue 1, pp.17-24

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2023

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001281317

pISSN:

2687-606X

Bulanık mantık

ANFIS

Çimento

Eğilme dayanımı

Yüksek fırın cürufu.

Bulanık mantık

ANFIS

Çimento

Eğilme dayanımı

Yüksek fırın cürufu.

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Burak Koçak | Yusuf İslam Şahin | Yılmaz Koçak

Yayıncı: Eskişehir Osmangazi University

Ana Başlıklar: Bilgisayar Yazılımı

Dergi: Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi Vol.4 Issue 1, pp.17-24

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 1/2023

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001281317

pISSN: 2687-606X

Sayı

Yazarlar:

Burak Koçak | Yusuf İslam Şahin | Yılmaz Koçak

Yayıncı:

Eskişehir Osmangazi University

Ana Başlıklar:

Bilgisayar Yazılımı

Dergi:

Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi Vol.4 Issue 1, pp.17-24

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2023

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001281317

pISSN:

2687-606X