Dalgacık dönüşümü ve makine öğrenme teknikleri kullanılarak FTIR sinyallerinden kolon kanseri hastaları ve sağlıklı kişileri sınıflandırmak için yeni bir yöntem

Suat TORAMAN; İbrahim TÜRKOĞLU

Makale detayları

Dalgacık dönüşümü ve makine öğrenme teknikleri kullanılarak FTIR sinyallerinden kolon kanseri hastaları ve sağlıklı kişileri sınıflandırmak için yeni bir yöntem

Yazarlar:

Suat TORAMAN | İbrahim TÜRKOĞLU

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2020 Vol.35 Issue 2, pp.933-942

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000434894

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884

Özet:

 

Fourier Dönüşümü
Kızılötesi (FTIR – Fourier Transform Infrared) spektroskopisi, kimyasal
değişimleri saptayabilme kabiliyetinden dolayı kan örneklerinden kanseri
tespiti çalışmalarında kullanılmaktadır. Hastaların ve sağlıklı kişilerin FTIR
sinyalini ayırt etmeye yönelik çalışmalardaki en büyük zorluk, FTIR
sinyallerinde açık bir spektral farkın olmamasıdır. Daha önceki çalışmalarda,
bu zorluğun üstesinden gelmek için kan örneklerinin kurutulup, daha sonra FTIR
ölçümü sonucu elde edilen sinyalindeki pik değerleri veya pik oranları kullanılmıştır.
Önerilen yöntemde ise, literatürden farklı olarak, plazma örnekleri
kurutulmadan sıvı halde ölçülmüş ve elde edilen FTIR sinyali bir bütün olarak
incelenmiştir. Her bir FTIR sinyali, dalgacık dönüşümü kullanılarak alt
bantlara ayrıştırılmıştır. Kolon kanseri hastaları ve sağlıklı kişiler, FTIR
sinyalinin alt bantlardan çıkarılan özellikler kullanılarak
sınıflandırılmıştır. Sınıflandırma işlemi için Yapay Sinir Ağları (YSA), Destek
Vektör Makineleri (DVM) ve k-En Yakın Komşu (k-NN) algoritmaları kullanılmıştır.
Kolon kanseri hastaları ve sağlıklı kişiler DVM ile %97,14 doğrulukla
sınıflandırılmıştır. Deneysel sonuçlar, önerilen yöntemin, kolon kanseri
hastalarını ve sağlıklı bireyleri ayırt etmede faydalı bir yöntem olabileceğini
göstermektedir.

Makale detayları

Dalgacık dönüşümü ve makine öğrenme teknikleri kullanılarak FTIR sinyallerinden kolon kanseri hastaları ve sağlıklı kişileri sınıflandırmak için yeni bir yöntem

Yazarlar: Suat TORAMAN | İbrahim TÜRKOĞLU

Yayıncı: Gazi University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2020 Vol.35 Issue 2, pp.933-942

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2019

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000434894

eISSN: 1304-4915

pISSN: 1300-1884

Sayı

Yazarlar:

Suat TORAMAN | İbrahim TÜRKOĞLU

Yayıncı:

Gazi University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2020 Vol.35 Issue 2, pp.933-942

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000434894

eISSN:

1304-4915

pISSN:

1300-1884