Shrinkage Estimation and Bootstrap Confidence Interval for Scale Parameter of Laplace Distribution

Şenay Özdemir; Meral Ebegil

Makale detayları

Shrinkage Estimation and Bootstrap Confidence Interval for Scale Parameter of Laplace Distribution

Yazarlar:

Şenay Özdemir | Meral Ebegil

Yayıncı:

Afyon Kocatepe University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı Matematik

Dergi:

Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.23 Issue 4, pp.933-940

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001294331

pISSN:

2149-3367

Anahtar kelimeler:

Özet:

 In this study, a biased estimator is proposed for the scale parameter of Laplace distribution. First, it is theoretically shown that the mean square error of the biased estimator is smaller than that of the maximum likelihood estimator. Then the maximum likelihood estimator is compared with the obtained biased estimator by means of a simulation study using the relative efficiency of these estimators. In addition, confidence intervals are constructed for the scale parameter of Laplace distribution with bootstrap method in order to compare them with each other in a different way.

 In this study, a biased estimator is proposed for the scale parameter of Laplace distribution. First, it is theoretically shown that the mean square error of the biased estimator is smaller than that of the maximum likelihood estimator. Then the maximum likelihood estimator is compared with the obtained biased estimator by means of a simulation study using the relative efficiency of these estimators. In addition, confidence intervals are constructed for the scale parameter of Laplace distribution with bootstrap method in order to compare them with each other in a different way.

 In this study, a biased estimator is proposed for the scale parameter of Laplace distribution. First, it is theoretically shown that the mean square error of the biased estimator is smaller than that of the maximum likelihood estimator. Then the maximum likelihood estimator is compared with the obtained biased estimator by means of a simulation study using the relative efficiency of these estimators. In addition, confidence intervals are constructed for the scale parameter of Laplace distribution with bootstrap method in order to compare them with each other in a different way.

 Bu çalışmada, Laplace dağılımının ölçek parametresi için yanlı bir tahmin edici önerilmiştir. İlk olarak, yanlı tahmin edicinin hata kare ortalamasının, maksimum olabilirlik tahmin edicisininkinden daha küçük olduğu teorik olarak gösterilmiştir. Daha sonra maksimum olabilirlik tahmin edicisi ile elde edilen yanlı tahminci, bu tahmincilerin göreli etkinilikleri kullanılarak bir benzetim çalışması ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca tahmin edicileri farklı bir açıdan karşılaştırmak için Laplace dağılımının ölçek parametresi için bootstrap yöntemi ile güven aralıkları oluşturulmuştur.

Makale detayları

Shrinkage Estimation and Bootstrap Confidence Interval for Scale Parameter of Laplace Distribution

Yazarlar:

Şenay Özdemir | Meral Ebegil

Yayıncı:

Afyon Kocatepe University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı Matematik

Dergi:

Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.23 Issue 4, pp.933-940

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001294331

pISSN:

2149-3367

Bootstrap Confidence Interval

Laplace Distribution

Biased Estimation

Shrinkage EstimationBootstrap Güven Aralığı

Laplace Dağılımı

Daraltıcı Tahmin

Yanlı Tahmin

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Şenay Özdemir | Meral Ebegil

Yayıncı: Afyon Kocatepe University

Ana Başlıklar: Uygulamalı Matematik

Dergi: Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.23 Issue 4, pp.933-940

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 8/2023

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001294331

pISSN: 2149-3367

Sayı

Yazarlar:

Şenay Özdemir | Meral Ebegil

Yayıncı:

Afyon Kocatepe University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı Matematik

Dergi:

Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.23 Issue 4, pp.933-940

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001294331

pISSN:

2149-3367