Productivity distribution modelling of Anatolian Black Pine  Pinus nigra subsp. pallasiana var. pallasiana  in the Türkmen Mountain, Eskişehir

Şükran OĞUZOĞLU; Kürşad ÖZKAN

Makale detayları

Productivity distribution modelling of Anatolian Black Pine Pinus nigra subsp. pallasiana var. pallasiana in the Türkmen Mountain, Eskişehir

Yazarlar:

Şükran OĞUZOĞLU | Kürşad ÖZKAN

Yayıncı:

Ersin YÜCEL

Dergi:

Biological Diversity and Conservation 2015 Vol.8 Issue 2, pp.134-140

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2015

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000893389

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

1308-8084

pISSN:

1308-5301

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

This study was carried out to obtain regionalization models by examining the relationships between response variables distribution and productivity of Crimean pine forests  Pinus nigra J. F. Arnold subsp. pallasiana  Lamb.  Holmboe var. pallasiana , and explanatory variables  digital environmental variables  in Türkmen mountain. The data were collected for productivity 56 and for distribution from 278 sample plots. To model distribution of Crimean pine, binary data, absence  0  and presence  1 , was used as response variable. The other response variable were site index, height value of plus tree at a standard age  100 years old , which was taken as a measure of productivity. To built distribution model of Crimean pine, classification tree technique  CT , in order to obtain productivity were performed regression tree technique  RT . Distribution and productivity models were built by altitude and topographical position index. The results of this study are significant for contributions of developing management plans and realization implementations on Crimean pine forests of Turkmen mountains in the future.

 

Bu çalışma; Eskişehir Türkmen Dağı’nda karaçam ormanlarının yayılışı ve verimliliği ile dijital çevresel değişkenler arasındaki ilişkileri inceleyerek, yaygınlaştırma modellerinin elde edilmesi amacıyla gerçekleştirilmiştir. Araştırmaya konu olan veriler; verimlilik  bonitet endeksi  için 56 örnek alandan, dağılım  var-yok verisi  için 278 örnek alandan elde edilmiştir. Karaçamın dağılım modelini elde etmek için bağımlı değişken var yok şeklinde ikili kategorik verilerden oluşmuştur. Verimlilik modeli için bağımlı değişken karaçamdan alınan standart yaştaki  100 yaşındaki  bonitet indeksi değerleri kullanılmıştır. Karaçamın dağılım modeli için sınıflandırma ağacı tekniği  SA , verimlilik modeli için regresyon ağacı tekniği  RA  uygulanmıştır. Dağılım ile verimlilik modelini yükselti ve topografik pozisyon indeksi değişkenleri oluşturmuştur. Bu çalışmanın sonuçları Türkmen Dağı'nda karaçam ormanlarında yapılacak amenajman planlarının şekillenmesinde ve uygulamaya geçirilmesinde sağlayacağı katkılar bakımından önem taşımaktadır.

Makale detayları

Productivity distribution modelling of Anatolian Black Pine Pinus nigra subsp. pallasiana var. pallasiana in the Türkmen Mountain, Eskişehir

Yazarlar:

Şükran OĞUZOĞLU | Kürşad ÖZKAN

Yayıncı:

Ersin YÜCEL

Dergi:

Biological Diversity and Conservation 2015 Vol.8 Issue 2, pp.134-140

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2015

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000893389

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

1308-8084

pISSN:

1308-5301

Karaçam

verimlilik

dağılım

modelleme

Türkmen Dağı

Sayı

Makale detayları

Productivity distribution modelling of Anatolian Black Pine Pinus nigra subsp. pallasiana var. pallasiana in the Türkmen Mountain, Eskişehir

Yazarlar: Şükran OĞUZOĞLU | Kürşad ÖZKAN

Yayıncı: Ersin YÜCEL

Dergi: Biological Diversity and Conservation 2015 Vol.8 Issue 2, pp.134-140

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 8/2015

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000893389

Sıklık: Üç Yıllık

eISSN: 1308-8084

pISSN: 1308-5301

Karaçam

verimlilik

dağılım

modelleme

Türkmen Dağı

Sayı

Yazarlar:

Şükran OĞUZOĞLU | Kürşad ÖZKAN

Yayıncı:

Ersin YÜCEL

Dergi:

Biological Diversity and Conservation 2015 Vol.8 Issue 2, pp.134-140

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2015

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000893389

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

1308-8084

pISSN:

1308-5301