Genotip, verim˟özellik (GVÖ) kombinasyonunun biplot tekniği İle incelenmesi: birden çok özelliğe dayalı genotiplerin seleksiyonunda yeni bir yaklaşım

Enver KENDAL

Makale detayları

Genotip, verim˟özellik (GVÖ) kombinasyonunun biplot tekniği İle incelenmesi: birden çok özelliğe dayalı genotiplerin seleksiyonunda yeni bir yaklaşım

Yazarlar:

Enver KENDAL

Yayıncı:

Ondokuz Mayıs University

Dergi:

Anadolu Journal of Agricultural Sciences 2020 Vol.35 Issue 3, pp.382-395

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000866000

Sıklık:

Aylık

eISSN:

1308-8769

pISSN:

1308-8750

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

The most suitable genotypes can only be determined by the effect coefficient that each trait will create, after combining with yield. For this purpose, the study conducted in the Augmented trial pattern in the 2011-2012 growing season in rainy conditions in Diyarbakır province and with the form of 3 blocks with 25 plots each and genotypes were evaluated  based on a total of 8 traits and the lodging observations. In the evaluation; genotype, yield˟trait (GYT) analysis was used and genotypes were evaluated according to yield ˟ trait combination index. In terms of the characteristics studied, significant differences were detected between the genotypes. According to the results of the analysis; grain yield was changed between 1910 - 7740 kg/ha, heading time 108 -125 days, plant height 80 - 125 cm, hectoliter weight 62.2 - 74.7 kg/hl, thousand grain weight 28.9 - 55.9 g, protein content 13.0-19.5%, starch rate 66.4-70.9%, moisture content in the grain 7.9-8.4%. Two lines in terms of grain yield, 27 line in terms of hectolitre weight, 17 line in terms of grain weight, 13 line in terms of protein ratio and 5 lines in terms of starch ratio had higher values than the varieties used in the experiment. As a result; If the number of lines used in the study is high, it has been shown that Augmented analysis model and genotype, yield* traits combination analysis model can be used successfully to evaluate data of multiple traits. The 20 advanced level lines (1, 4, 11, 17, 18, 19, 21, 56, 63), which are determined to be the highest according to the GYT combination index, were determined and it was deemed appropriate to transfer these lines to a forward generation.

 

Bitki ıslahı çalışmalarında birden çok özelliğe ilişkin veriler rutin olarak toplanmakta ve genotiplerin seleksiyonu bu veriler doğrultusunda yapılmaktadır. Seleksiyonda her bir özelliğin sübjektif indeks etki oranı farklı olabilmektedir. En uygun genotipler ancak her bir özelliğin verim ile kombinasyona girdikten sonra oluşturacağı etki katsayısı ile belirlenebilmektedir. Bu amaçla, Diyarbakır ilinde yağışa dayalı şartlarda 2011-2012 yetiştirme sezonunda Augmented deneme deseninde ve her birinde 25 parsel bulunan üç blok şeklinde yürütülen çalışmada toplam 8 adet özellik ve genotiplerin yatma gözlemi değerlendirilmiştir. Değerlendirmede; genotip, verim*özellik (GVÖ) analizi kullanılmış ve genotipler, verim*özellik kombinasyon indeksine göre değerlendirilmiştir. Ayrıca genotipler arasındaki farklılıkları tespit etmek için Augmented deneme deseni ve analiz modeli de kullanılmıştır. İncelenen özellikler bakımından genotipler arasında p<0.01 ve 0.05 seviyesinde önemli farklılıklar tespit edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre; tane verimi 191 - 774 kg/ da başaklanma süresi 108 -125 gün, bitki boyu 80 - 125 cm, hektolitre ağırlığı 62. 2 - 74.7 kg/hl, bin tane ağırlığı 28.9 - 55.9 g, protein oranı %13.0-19.5, nişasta oranı %66.4-70.9, tanedeki nem oranı %7.9-8.4  arasında değişim göstermiştir. Tane verimi bakımından 2 hat, hektolitre ağırlığı bakımından 27, bin tane ağırlığı bakımından 17, protein oranı bakımından 13 ve nişasta oranı bakımından 5 hat denemede standart olarak kullanılan çeşitlerden daha yüksek değerlere sahip olmuşlardır. Sonuç olarak; çalışmada kullanılan hat sayısının fazla olması durumunda Augmented analiz modeli ve birden çok özelliğe ait verileri değerlendirmek için genotip, verim*özellik kombinasyon analiz modelinin başarılı bir şekilde kullanılabileceğini göstermiştir.  GVÖ kombinasyon indeksine göre en üstün olduğu belirlenen 20 adet ileri kademede hat tespit edilmiş ve bu hatların bir ileri generasyona aktarılması uygun görülmüştür.

Makale detayları

Genotip, verim˟özellik (GVÖ) kombinasyonunun biplot tekniği İle incelenmesi: birden çok özelliğe dayalı genotiplerin seleksiyonunda yeni bir yaklaşım

Yazarlar:

Enver KENDAL

Yayıncı:

Ondokuz Mayıs University

Dergi:

Anadolu Journal of Agricultural Sciences 2020 Vol.35 Issue 3, pp.382-395

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000866000

Sıklık:

Aylık

eISSN:

1308-8769

pISSN:

1308-8750

Arpa

seleksiyon

Diyarbakır

Kombinasyon

İndeks

Sayı

Makale detayları

Genotip, verim˟özellik (GVÖ) kombinasyonunun biplot tekniği İle incelenmesi: birden çok özelliğe dayalı genotiplerin seleksiyonunda yeni bir yaklaşım

Yazarlar: Enver KENDAL

Yayıncı: Ondokuz Mayıs University

Dergi: Anadolu Journal of Agricultural Sciences 2020 Vol.35 Issue 3, pp.382-395

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 10/2020

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000866000

Sıklık: Aylık

eISSN: 1308-8769

pISSN: 1308-8750

Arpa

seleksiyon

Diyarbakır

Kombinasyon

İndeks

Sayı

Yazarlar:

Enver KENDAL

Yayıncı:

Ondokuz Mayıs University

Dergi:

Anadolu Journal of Agricultural Sciences 2020 Vol.35 Issue 3, pp.382-395

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

10/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000866000

Sıklık:

Aylık

eISSN:

1308-8769

pISSN:

1308-8750