AVRUPA BİRLİĞİ ÜYESİ ÜLKELERİN MORGAN STANLEY CAPITAL INTERNATIONAL ENDEKSLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ ve YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ÖNGÖRÜSÜ

Yasemin KESKİN BENLİ; Nuray GÜNERİ TOSUNOĞLU

Makale detayları

AVRUPA BİRLİĞİ ÜYESİ ÜLKELERİN MORGAN STANLEY CAPITAL INTERNATIONAL ENDEKSLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ ve YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ÖNGÖRÜSÜ

Yazarlar:

Yasemin KESKİN BENLİ | Nuray GÜNERİ TOSUNOĞLU

Yayıncı:

Ankara Hacı Bayram Veli University

Dergi:

Gazi University Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences 2014 Vol.16 Issue 2, pp.72-87

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

11/2014

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000866867

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

2667-405X

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

Financial forecasting is an important issue that providing an idea about the future
 of the economy according to both academics and investors. In this study, we aimed to
 evaluate and forecast the Morgan Stanley Capital International index of the fourteen
 European Union countries. Artificial neural networks is chosen for forecasting. Data
 period is 31 December 1987-31 October 2013. The artificial neural network architecture
 is determined separately for each index. 12 lagged time series is used in the study because
 of the data is monthly. The number of neurons in the input layer is 12. For the selection
 of the number of neurons in the hidden layers, number of neurons that vary between 1 and
 12 of the 12 cases are evaluated for each country. The model having a minimum RMSE
 and MAE value was created network architecture. For each country, the best weight values
 were calculated. As performance criteria the RMSE and MAE was selected.

 

Finansal öngörü hem akademisyenler hem de yatırımcılar açısından ekonominin geleceği hakkında fikir sağlayan önemli bir konudur. Bu çalışmada Avrupa Birliği üyesi on dört ülkenin Morgan Stanley Capital International endekslerinin değerlendirilmesi ve öngörülmesi amaçlanmıştır. Öngörü için yapay sinir ağları analizi seçilmiştir. Çalışmanın verileri                    31 Aralık 1987-31 Ekim 2013 dönemini kapsamaktadır. Her bir endeks için yapay sinir ağı mimarisi ayrı ayrı belirlenmiştir. Çalışmada yer alan veriler aylık olduğundan 12 gecikmeli zaman serisi kullanılmıştır. Buna göre girdi tabakasında yer alacak nöronların sayısı 12 olarak belirlenmiştir. Gizli tabakadaki nöron sayısının seçimi için, nöron sayısının 1 ile 12 arasında değiştiği 12 durum her bir ülke için değerlendirilmiştir ve test kümelerinden elde edilen minimum HKOK değerine sahip model mimari yapıyı oluşturmuştur. Her bir ülke için oluşturulan mimari yapı kullanılarak ağın eğitimi gerçekleştirilerek en iyi ağırlık değerleri hesaplanmıştır. Elde edilen model yardımıyla test kümeleri için öngörüler elde edilmiştir. Performans ölçütü olarak HKOK ve MHO değerlerine bakılmıştır.

Makale detayları

AVRUPA BİRLİĞİ ÜYESİ ÜLKELERİN MORGAN STANLEY CAPITAL INTERNATIONAL ENDEKSLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ ve YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ÖNGÖRÜSÜ

Yazarlar:

Yasemin KESKİN BENLİ | Nuray GÜNERİ TOSUNOĞLU

Yayıncı:

Ankara Hacı Bayram Veli University

Dergi:

Gazi University Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences 2014 Vol.16 Issue 2, pp.72-87

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

11/2014

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000866867

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

2667-405X

Borsa

Avrupa Birliği Üyesi Ülkeler

Zaman Serisi Analizi

Yapay Sinir Ağları

Öngörü

Sayı

Makale detayları

AVRUPA BİRLİĞİ ÜYESİ ÜLKELERİN MORGAN STANLEY CAPITAL INTERNATIONAL ENDEKSLERİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ ve YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ÖNGÖRÜSÜ

Yazarlar: Yasemin KESKİN BENLİ | Nuray GÜNERİ TOSUNOĞLU

Yayıncı: Ankara Hacı Bayram Veli University

Dergi: Gazi University Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences 2014 Vol.16 Issue 2, pp.72-87

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 11/2014

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000866867

Sıklık: Üç Yıllık

eISSN: 2667-405X

Borsa

Avrupa Birliği Üyesi Ülkeler

Zaman Serisi Analizi

Yapay Sinir Ağları

Öngörü

Sayı

Yazarlar:

Yasemin KESKİN BENLİ | Nuray GÜNERİ TOSUNOĞLU

Yayıncı:

Ankara Hacı Bayram Veli University

Dergi:

Gazi University Journal of Faculty of Economics and Administrative Sciences 2014 Vol.16 Issue 2, pp.72-87

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

11/2014

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000866867

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

2667-405X