Social Media Data Mining as a Novel Approach to Electoral Geography

Burak Oğlakcı; Alper Uzun

Makale detayları

Social Media Data Mining as a Novel Approach to Electoral Geography

Yazarlar:

Burak Oğlakcı | Alper Uzun

Yayıncı:

Ankara University

Ana Başlıklar:

Siyasi Coğrafya

Dergi:

Coğrafi Bilimler Dergisi Vol.22 Issue 1, pp.137-156

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001304779

pISSN:

1303-5851

Anahtar kelimeler:

Özet:

 When individual discourses and attitudes on social media are used for electoral geography with their spatio-temporal information, they can provide essential clues about voter behavior and voting preferences. Although there are different election-based studies using data from social media, these studies have remained far from spatial understanding of the reasons behind the votes. This research aims to understand the differences in voter behavior and voting, along with revealing the context effects on voting by using this new data and methods in the field of electoral geography. We obtain the election-oriented tweets on X Twitter posted from Yenimahalle Turkey, determine sentiment states, identify the dominant topics in the tweets, and reveal the relationship between the popularity rates of the candidates on X Twitter and the actual vote rates. Consequently, user-generated spatio-temporal data on X Twitter is essential in understanding the differences in voter behaviorparticipation and voting, as well as in revealing context effects on voting.

 When individual discourses and attitudes on social media are used for electoral geography with their spatio-temporal information, they can provide essential clues about voter behavior and voting preferences. Although there are different election-based studies using data from social media, these studies have remained far from spatial understanding of the reasons behind the votes. This research aims to understand the differences in voter behavior and voting, along with revealing the context effects on voting by using this new data and methods in the field of electoral geography. We obtain the election-oriented tweets on X Twitter posted from Yenimahalle Turkey, determine sentiment states, identify the dominant topics in the tweets, and reveal the relationship between the popularity rates of the candidates on X Twitter and the actual vote rates. Consequently, user-generated spatio-temporal data on X Twitter is essential in understanding the differences in voter behaviorparticipation and voting, as well as in revealing context effects on voting.

 When individual discourses and attitudes on social media are used for electoral geography with their spatio-temporal information, they can provide essential clues about voter behavior and voting preferences. Although there are different election-based studies using data from social media, these studies have remained far from spatial understanding of the reasons behind the votes. This research aims to understand the differences in voter behavior and voting, along with revealing the context effects on voting by using this new data and methods in the field of electoral geography. We obtain the election-oriented tweets on X Twitter posted from Yenimahalle Turkey, determine sentiment states, identify the dominant topics in the tweets, and reveal the relationship between the popularity rates of the candidates on X Twitter and the actual vote rates. Consequently, user-generated spatio-temporal data on X Twitter is essential in understanding the differences in voter behaviorparticipation and voting, as well as in revealing context effects on voting.

 Sosyal medyada yer alan bireysel söylemler ve tutumlar, sahip oldukları mekânsal-zamansal bilgilerle birlikte seçim coğrafyası için kullanıldığında seçmen davranışları ve oy tercihleri hakkında önemli ipuçları sağlayabilmektedir. Sosyal medya verilerini kullanan seçim odaklı farklı çalışmalar olsa da bu çalışmalar oyların ardındaki nedenleri mekânsal olarak anlamaktan uzak kalmıştır. Bu araştırma, seçim coğrafyası alanı için yeni sayılabilecek veri ve yöntemleri kullanarak seçmen davranışı ve oy vermedeki farklılıkları anlamayı, oy verme üzerindeki bağlamsal etkileri ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır. Araştırmada X Twitter üzerinde Yenimahalle Türkiye ilçesinden paylaşılan seçim odaklı tweetleri elde ediyor, duygu durumlarını belirliyor, tweetlerdeki baskın konuları tespit ediyor ve adayların X Twitter üzerindeki popülerlik oranları ile gerçek oy oranları arasındaki ilişkiyi ortaya koyuyoruz. Sonuç olarak, X Twitter üzerinde kullanıcılar tarafından oluşturulan mekân-zamansal veriler, seçmen davranışıkatılımı ve oy vermedeki farklılıkları anlamanın yanı sıra oy verme üzerindeki bağlam etkilerinin ortaya çıkarılmasında önemli bir yer tutmaktadır.

Makale detayları

Social Media Data Mining as a Novel Approach to Electoral Geography

Yazarlar:

Burak Oğlakcı | Alper Uzun

Yayıncı:

Ankara University

Ana Başlıklar:

Siyasi Coğrafya

Dergi:

Coğrafi Bilimler Dergisi Vol.22 Issue 1, pp.137-156

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001304779

pISSN:

1303-5851

Electoral geography

Context effects

Natural language processing

Social media

X (Twitter)Seçim coğrafyası

Bağlam etkisi

Doğal dil işleme

Sosyal medya

X (Twitter)

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Burak Oğlakcı | Alper Uzun

Yayıncı: Ankara University

Ana Başlıklar: Siyasi Coğrafya

Dergi: Coğrafi Bilimler Dergisi Vol.22 Issue 1, pp.137-156

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 4/2024

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001304779

pISSN: 1303-5851

Sayı

Yazarlar:

Burak Oğlakcı | Alper Uzun

Yayıncı:

Ankara University

Ana Başlıklar:

Siyasi Coğrafya

Dergi:

Coğrafi Bilimler Dergisi Vol.22 Issue 1, pp.137-156

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001304779

pISSN:

1303-5851