YÜZ TANIMA SİSTEMLERİNDE DOĞRULUK PERFORMANSLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Bekir AKSOY

Makale detayları

YÜZ TANIMA SİSTEMLERİNDE DOĞRULUK PERFORMANSLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Yazarlar:

Bekir AKSOY

Yayıncı:

Süleyman Demirel University

Ana Başlıklar:

Veri işleme & bilgisayar bilimi

Dergi:

Journal of Engineering Sciences and Design 2019 Vol.7 Issue 4, pp.835-842

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000602525

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

1308-6693

Özet:

 


The importance of face
recognition systems has increased in recent years. In this study, front, side,
upper and lower facial images of 41 people consisting of volunteer students and
faculty members from Isparta University of Applied Sciences were taken and LDA,
LBP-PCA and SVD facial recognition algorithms were applied and their model was
obtained. The obtained models were classified on the test face images and
evaluated according to the RMSE and MAPE performance criteria. In the front
face and side face recognition system, PCA and SVD algorithm, in the upper and
lower face recognition system LBP algorithm were found to give the best
results.


.

 


Yüz tanıma
sistemlerinin güvenlik açısından önemi son yıllarda oldukça artmıştır.
Çalışmada, Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Teknoloji Fakültesindeki
gönüllü öğrenci ve öğretim üyelerinden oluşan 41 kişiye ait ön, yan, üst ve alt
yüz görüntüleri alınarak LDA, LBP ve PCA ile SVD yüz tanıma algoritmaları
uygulanarak her birine ait model elde edilmiştir.  Elde edilen modeller test yüz görüntüleri
üzerinde sınıflandırılarak, RMSE ve MAPE performans ölçüt kriterlerine göre
değerlendirilerek ön ve yan yüz tanıma sisteminde PCA ve SVD algoritması, üst ve alt yüz tanıma sisteminde ise LBP
Algoritmasının en iyi sonucu verdiği tespit edilmiştir.


.

Makale detayları

YÜZ TANIMA SİSTEMLERİNDE DOĞRULUK PERFORMANSLARININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Yazarlar: Bekir AKSOY

Yayıncı: Süleyman Demirel University

Ana Başlıklar: Veri işleme & bilgisayar bilimi

Dergi: Journal of Engineering Sciences and Design 2019 Vol.7 Issue 4, pp.835-842

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2019

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000602525

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 1308-6693

Sayı

Yazarlar:

Bekir AKSOY

Yayıncı:

Süleyman Demirel University

Ana Başlıklar:

Veri işleme & bilgisayar bilimi

Dergi:

Journal of Engineering Sciences and Design 2019 Vol.7 Issue 4, pp.835-842

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2019

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000602525

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

1308-6693