Bir Kapı-Doğrama Süreci Belirsizlik Analizi için Bulanık Modelleme

Mükerrem Bahar BAŞKIR; Selman KARAYILMAZLAR

Makale detayları

Bir Kapı-Doğrama Süreci Belirsizlik Analizi için Bulanık Modelleme

Yazarlar:

Mükerrem Bahar BAŞKIR | Selman KARAYILMAZLAR

Yayıncı:

Bartin University

Dergi:

Journal of Bartin Faculty of Forestry 2018 Vol.20 Issue 3, pp.565-575

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000928626

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

1308-5875

pISSN:

1302-0943

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

Organizations have been working on the
improvement studies focused on customer requirements in their management,
production/service processes to keep up with global competition area. The most
effective examples in Turkey can be seen in construction sector. The famous
Turkish organizations in global construction industry have been working on
improving their resource managements and taking them under control.
Organizations set up their ancillary industries to fulfill their own
requirements. Besides, there is an increased interest in scientific techniques
for improving processes. In this study, we proposed an approach to model a
production process of a door-joinery factory, which is set up to satisfy the Turkish
corporation group’s requirements. This approach has three phases: i)
Determining problem-resources for a door production and creating databases, ii)
Calculating membership values for the databases, iii) Modeling the databases
with their memberships using fuzzy (regression) functions. Factory’s problem is
related to a door production-time, which takes long than the factory’s target. In
the first phase, the effective causes of the problem are investigated using
fishbone diagram. After determining the effective main parts and their operations
by the production-time via pareto analysis, the databases are created. In the
second, membership values of the databases are calculated to identify
data-based uncertainties. In the third phase, databases and their memberships
are modeled by fuzzy (regression) functions. According to the proposed
approach, fuzzy clustering structures of the door leaf and frame databases are
occurred with 93.0% and 94.0% accuracy rates, respectively. Consequently, fuzzy
functions for a door production-time give better performance-results (door-leaf: R2=73.8%, RMSE=0.455;
door-frame: R2=72.8%, RMSE=0.553) than convenient
models.

 


İşletmeler günümüz
rekabet ortamına ayak uydurabilmek için yönetim, üretim/hizmet süreçlerinin
bütününde, müşteri memnuniyetinin ön planda tutulduğu iyileştirme çalışmalarında
bulunmaktadır. Türkiye’de bu çalışmaların en etkili örnekleri inşaat sektöründe
gerçekleştirilmektedir. Küresel inşaat sanayinde kendini ispatlamış birçok Türk
firması mevcut kaynak yönetimini iyileştirme ve kontrol altına alma çalışmaları
içerisindedir. İşletmeler bünyelerinde yan sanayi gereksinimlerini
karşıladıkları birimler kurmaktadırlar. Bunun yanı sıra, işletmeler için süreç
iyileştirme çalışmalarında bilimsel yöntemlere dayalı değerlendirmelerin önemi
artmaktadır. Bu çalışmada, bir şirketler topluluğunun yan sanayi ihtiyaçlarını
karşılamak amacı ile kurduğu kapı doğrama fabrikasında birim kapı imalat sürecinin
modellenmesi için bir yaklaşım önerilmektedir. Bu yaklaşım üç aşamadan
oluşmaktadır: i) Birim kapı imalatında problem kaynağının tespit edilerek veri
tabanlarının oluşturulması, ii) Oluşturulan veri tabanları için üyelik
değerlerinin hesaplanması, iii) Veri tabanlarının üyelikleri ile birlikte
bulanık (regresyon) fonksiyonlar kullanılarak modellenmesi. Fabrikada problem
birim kapı imalatının hedeflenenden daha uzun sürmesidir. Birinci aşamada,
balıkkılçığı diyagramı ile problemin etkili nedenleri belirlenmektedir. Pareto
analizi ile kapı imalatında harcanan süre bakımından etkili olan ana parçalar
ve alt işlemleri seçilerek veri tabanları oluşturulmaktadır. İkinci aşamada, bu
veri tabanlarının yapısı kaynaklı belirsizlikler için bulanık öbekleme ile
üyelik değerleri hesaplanmaktadır. Üçüncü aşamada, veri tabanları ve üyelikleri
bulanık (regresyon) fonksiyonları ile modellenmektedir. Önerilen yaklaşıma göre
belirlenen kapı kanadı ve kasası veri tabanlarının bulanık öbeklenme yapıları,
sırasıyla, %93,0 ve %94,0 doğruluk oranları ile oluşturulmuştur. Sonuç olarak, birim
kapı imalat-süreleri için belirlenen bulanık fonksiyon performans sonuçlarının
(kapı kanadı için R2=%73,8
ve HKOK=0,455; kapı kasası için R2=%72,8 ve HKOK=0,553) klasik regresyondan daha iyi
olduğu görülmüştür.

.

Makale detayları

Bir Kapı-Doğrama Süreci Belirsizlik Analizi için Bulanık Modelleme

Yazarlar:

Mükerrem Bahar BAŞKIR | Selman KARAYILMAZLAR

Yayıncı:

Bartin University

Dergi:

Journal of Bartin Faculty of Forestry 2018 Vol.20 Issue 3, pp.565-575

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000928626

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

1308-5875

pISSN:

1302-0943

Kapı imalatı

pareto analizi

balıkkılçığı diyagramı

bulanık öbekleme

bulanık regresyon

Sayı

Makale detayları

Bir Kapı-Doğrama Süreci Belirsizlik Analizi için Bulanık Modelleme

Yazarlar: Mükerrem Bahar BAŞKIR | Selman KARAYILMAZLAR

Yayıncı: Bartin University

Dergi: Journal of Bartin Faculty of Forestry 2018 Vol.20 Issue 3, pp.565-575

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2018

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000928626

Sıklık: Üç Yıllık

eISSN: 1308-5875

pISSN: 1302-0943

Kapı imalatı

pareto analizi

balıkkılçığı diyagramı

bulanık öbekleme

bulanık regresyon

Sayı

Yazarlar:

Mükerrem Bahar BAŞKIR | Selman KARAYILMAZLAR

Yayıncı:

Bartin University

Dergi:

Journal of Bartin Faculty of Forestry 2018 Vol.20 Issue 3, pp.565-575

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000928626

Sıklık:

Üç Yıllık

eISSN:

1308-5875

pISSN:

1302-0943