Yaban hayatında uydu verilerinin kullanım olanakları üzerine bir çalışma: MaxEnt ile Karaca (Capreolus capreolus L.)' nın habitat uygunluk modellemesi

Sibel Tekin; Berna Yalçınkaya; Ahmet Acarer; Ahmet Mert

Makale detayları

Yaban hayatında uydu verilerinin kullanım olanakları üzerine bir çalışma: MaxEnt ile Karaca (Capreolus capreolus L.)' nın habitat uygunluk modellemesi

Yazarlar:

Sibel Tekin | Berna Yalçınkaya | Ahmet Acarer | Ahmet Mert

Yayıncı:

Kutbilge Akademisyenler Derneği

Ana Başlıklar:

Meyve bahçeleri, meyveler ve ormancılık

Dergi:

Bilge International Journal of Science and Technology Research 2018 Vol.2 Issue 2, pp.147-156

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

11/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000893147

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2651-4028

pISSN:

2651-401X

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

Determining
and monitoring habitat size preferred by species and variables that play a role
in their habitat preferences are important to carry out conservation and
management activities for wildlife species. The collection of these data with
traditional field inventory methods is a process both costly and time
consuming. In contrast to these methods, the use of satellite data providing
continuous data for large areas provides both time and cost benefits. For this
reason, in this study carried out in Akdağ (Simav) region, it was aimed to
determine the habitat size preferred by Roe deer (Capreolus capreolus L.) and the variables playing a role in this
preference with Landsat-8 OLI satellite image. During field studies conducted
using indirect inventory techniques, 32 presence data of species were recorded.
By using Definiens software, multiresolution segmentation was applied and the
satellite image was divided into different patches. Following this, the
Chessboard Segmentation was applied and the satellite image was divided into
different grids with 16, 64, 256 and 1024 pixels. Within each grids, 15
different variables (9 different algorithms with Definiens software, 6
different patch parameters with ArcGIS software) were obtained. By using
MaxEnt, models are created and mapped for each grids size using the presence
data of species and the variables obtained from the satellite image. The
training data set AUC and the test data set AUC values for models of grids size
with different pixel numbers were obtained as 16 (0.712, 0.698), 64 (0.864, 0,
825), 256 (0.802, 0.795) 1024 (0.792, 0.779). Among the obtained models, the
model created for grid with 64 pixels was selected as the most suitable model
for the species. The variables forming the model are determined as Contrast to
Neighbor Pixels (2), Edge Contrast of Neighbor Pixels and GLCM entropy. Finally,
with this study, it was determined that habitat size preferred by species and
variables that play a role in their habitat preferences can be accessed by the
satellite data.

 


Yaban hayatı türlerine yönelik
koruma ve yönetim çalışmalarının etkin bir şekilde gerçekleştirilebilmesi için
türlerin kullandığı habitat büyüklüklerinin belirlenmesi, habitat tercihlerinde
rol oynayan değişkenlerin tespit edilmesi ve izlenmesi gerekmektedir.
Geleneksel arazi envanter yöntemleri ile bu verilerin toplaması hem maliyetli
hem de zaman alıcı bir süreçtir. Bu yöntemlerin aksine, geniş alanlar için
sürekli veri akışı sağlayan uydu görüntülerinin kullanılması hem zaman
açısından hem de maliyet açısından fayda sağlamaktadır. Bu sebeple, Akdağ
(Simav) yöresinde gerçekleştirilen bu çalışmada, Landsat-8 OLI uydu görüntüsü
yardımıyla, Karaca (Capreolus capreolus
L.) türünün tercih ettiği habitat büyüklüğünün ve bu tercihinde rol oynayan
değişkenlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Dolaylı sayım teknikleri kullanılarak
yürütülen arazi çalışmaları esnasında, 32 adet türe ait var verisi
kaydedilmiştir. Definiens yazılımı yardımıyla, Çoklu Çözünürlüklü Segmentasyon
işlemi uygulanılarak, uydu görüntüsü farklı yamalara ayrılmıştır. Bu işlemin
ardından, Satranç Daması Segmentasyonu uygulanılarak, uydu görüntüsü 16, 64,
256 1024 piksele sahip farklı karelajlara ayrılmıştır. Her bir karelaj
içerisinde, Definiens yazılımı yardımıyla 9 farklı algoritma ve ArcGIS yazılımı
ile 6 farklı yama parametresi olmak üzere toplam 15 farklı değişken elde
edilmiştir. MaxEnt yazılımı ile türe ait var verileri ve uydu görüntüsünden
elde edilen değişkenler kullanılarak her bir karelaj boyutu için model
oluşturulmuş ve haritalandırılmıştır. Farklı piksel sayılarına sahip
karelajların modellerine ait eğitim veri seti AUC ve test veri seti AUC
değerleri sırasıyla, 16 (0,712, 0,698) , 64 (0,864, 0, 825), 256 (0,802, 0.795)
1024 (0.792, 0.779) olarak elde edilmiştir. Elde edilen modeller içerisinde, 64
piksele sahip karelaj için oluşturulan model, tür için en uygun model olarak
seçilmiştir. Modeli oluşturan değişkenler, zıtlık(2), kenar zıtlığı ve GLCM
entropi olarak belirlenmiştir. Sonuç olarak, gerçekleştirilen bu çalışma ile
türün tercih ettiği habitat büyüklüğüne ve tercihinde rol oynayan değişkenlere
uydu görüntüsü aracılığıyla erişilebileceği tespit edilmiştir.


.

Makale detayları

Yaban hayatında uydu verilerinin kullanım olanakları üzerine bir çalışma: MaxEnt ile Karaca (Capreolus capreolus L.)' nın habitat uygunluk modellemesi

Yazarlar:

Sibel Tekin | Berna Yalçınkaya | Ahmet Acarer | Ahmet Mert

Yayıncı:

Kutbilge Akademisyenler Derneği

Ana Başlıklar:

Meyve bahçeleri, meyveler ve ormancılık

Dergi:

Bilge International Journal of Science and Technology Research 2018 Vol.2 Issue 2, pp.147-156

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

11/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000893147

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2651-4028

pISSN:

2651-401X

Karaca

MaxEnt

Tekstür parametresi

uydu görüntüsü

yaban hayatı

yama parametresi

Sayı

Makale detayları

Yaban hayatında uydu verilerinin kullanım olanakları üzerine bir çalışma: MaxEnt ile Karaca (Capreolus capreolus L.)' nın habitat uygunluk modellemesi

Yazarlar: Sibel Tekin | Berna Yalçınkaya | Ahmet Acarer | Ahmet Mert

Yayıncı: Kutbilge Akademisyenler Derneği

Ana Başlıklar: Meyve bahçeleri, meyveler ve ormancılık

Dergi: Bilge International Journal of Science and Technology Research 2018 Vol.2 Issue 2, pp.147-156

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 11/2018

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000893147

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2651-4028

pISSN: 2651-401X

Karaca

MaxEnt

Tekstür parametresi

uydu görüntüsü

yaban hayatı

yama parametresi

Sayı

Yazarlar:

Sibel Tekin | Berna Yalçınkaya | Ahmet Acarer | Ahmet Mert

Yayıncı:

Kutbilge Akademisyenler Derneği

Ana Başlıklar:

Meyve bahçeleri, meyveler ve ormancılık

Dergi:

Bilge International Journal of Science and Technology Research 2018 Vol.2 Issue 2, pp.147-156

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

11/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000893147

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2651-4028

pISSN:

2651-401X