Aşağı Sakarya Nehri akımlarının yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi

Mehmet Kızılaslan; Fatma Sağın; Emrah Doğan; Osman Sönmez

Makale detayları

Aşağı Sakarya Nehri akımlarının yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi

Yazarlar:

Mehmet Kızılaslan | Fatma Sağın | Emrah Doğan | Osman Sönmez

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Sakarya University Journal of Science 2014 Vol.18 Issue 2, pp.99-103

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2014

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000558802

Özet:

 

Sakarya River is located in Sakarya Basin which determined by DSI,is 12th of 26 basin. Sakarya River basin, which is the most important river in the region, is an important source of natural energy. With the dams built on the area provides drinking and irrigation water. In this study, the amount of Lower Sakarya River’s flow estimated from Artificial Neural Networks (ANN) models using Feed Forward Backpropagation Neural Networks. Time shift done under a variety of scenarios, the best scenario to be determined from results. In scenarios Flow Observation Station No. 1221 Doağançay flow data used. Obtained results are evaluated the four day time shift scenario has the highest coefficient of determination (R) value. The study on Sakarya River will be helpful to future studies in energy and flood.

 


Havzanın en önemli nehri olan Sakarya Nehri, bölgenin önemli bir doğal enerji kaynağıdır. Üzerine kurulmuş olanbarajlar sayesinde bölgeye içme ve sulama suyu sağlamaktadır.Bu çalışmada, Aşağı Sakarya Nehri debi miktarı Yapay Sinir Ağları (YSA) modellerinden İleri Beslemeli GeriYayılımlı Sinir Ağları kullanılarak tahmin edilmiştir. Çeşitli senaryolar altında zaman ötelemesi yapılıp, en iyisonucu veren senaryo belirlenmeye çalışılmıştır. Senaryolarda 1221 No’lu Doğançay Akım Gözlem İstasyonundanedinilen akım verileri kullanılmıştır.Elde edilen sonuçlar değerlendirildiğinde, dört gün zaman ötelemesi yapılan senaryo en yüksek determinasyonkatsayısı (R2) değerini vermiştir. Sakarya nehri üzerinde yapılan bu çalışmanın, ileride yapılacak olan enerjiplanlaması ve taşkın çalışmalarına yardımcı olması düşünülmektedir.

.

Makale detayları

Aşağı Sakarya Nehri akımlarının yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi

Yazarlar: Mehmet Kızılaslan | Fatma Sağın | Emrah Doğan | Osman Sönmez

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Sakarya University Journal of Science 2014 Vol.18 Issue 2, pp.99-103

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2014

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000558802

Sayı

Yazarlar:

Mehmet Kızılaslan | Fatma Sağın | Emrah Doğan | Osman Sönmez

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Sakarya University Journal of Science 2014 Vol.18 Issue 2, pp.99-103

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2014

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000558802