Estimation of the Global-Scale Ecological Footprint within the Framework of STIRPAT Models: The Quantile Regression Approach

Derya TOPDAĞ; Tuğçe ACAR; İsmail ERKAN ÇELİK

Makale detayları

Estimation of the Global-Scale Ecological Footprint within the Framework of STIRPAT Models: The Quantile Regression Approach

Yazarlar:

Derya TOPDAĞ | Tuğçe ACAR | İsmail ERKAN ÇELİK

Yayıncı:

Istanbul University

Ana Başlıklar:

Yönetim

Dergi:

Istanbul Journal of Economics 2020 Vol.70 Issue 2, pp.339-358

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2020

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000510246

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2602-3954

pISSN:

2602-4152

Özet:

 

Despite the fundamental role of human-induced forces in global environment  having  changed,  knowledge  about  the  specific  factors  that  cause  these  impacts  is  limited  and  uncertainties  remain.  In  this  respect,  the  ecological  footprint  emerges  as  a  concept used to emphasize both the apparent unsustainability of current practices and the inequalities in resource consumption among countries. The ecological footprint provides a method for  measuring  how  much  land  can  support  the  consumption  of natural resources and provides a precise measure of human impact on the world. In recent years, sustainable development and  biological  capacity  debate  has  mainly  revolved  around  factors  affecting  the  ecological  footprint  and  approaches  to  improving  environmental  quality.  Therefore,  it  is  important  to  determine which factors affect the global ecological footprint. For this aim, a cross-section analysis was carried out with the quantile regression approach applied within the framework of the STIRPAT model structure for 154 countries that were allocated according to their income levels in 2016, taking into account current data.  According to the quantile regression findings, the coefficients of the welfare and financial development index are positive and statistically significant. It has been concluded that the  population  decreases  the  amount  of  ecological  footprint  per  person,  thus,  increasing  the  total  ecological  footprint.  In  addition, it has been determined that the density of the service sector negatively affects the ecological footprint.

 

İnsan  kaynaklı  itici  güçlerin  küresel  çevresel  değişimde  oynadığı  temel  role  rağmen,  bu  etkilere  neden  olan  belirli etkenler  hakkındaki  bilgi  sınırlıdır  ve  belirsizlikler  devam  etmektedir.  Bu  bağlamda,  ekolojik  ayak  izi  hem  mevcut  uygulamaların  görünürdeki  sürdürülemezliğini hem de ülkeler arasında kaynak tüketimindeki eşitsizlikleri vurgulamak için kullanılan bir kavram olarak ortaya çıkmaktadır. Ekolojik ayak izi, ne kadar arazinin doğal kaynakların tüketimini destekleyebileceğini  ölçmek  için  bir  yöntem  sağlar ve insanın dünya üzerindeki etkisini açık bir biçimde ortaya koyan bir ölçü sağlamaktadır. Son yıllarda sürdürülebilir kalkınma ve biyolojik kapasite tartışmaları, esas olarak ekolojik ayak izini etkileyen faktörler ve çevresel kaliteyi iyileştirme yaklaşımları etrafında  dönmektedir.  Bu  nedenle,  küresel  ekolojik ayak izini etkileyen faktörlerin belirlenmesi önemlidir. Bu amaçla 2016 yılında gelir düzeylerine göre  tahsis  edilen  154  ülke  için  STIRPAT  model  yapısı  çerçevesinde  uygulanan  kantil  regresyon  yaklaşımı  ile  güncel  veriler  dikkate  alınarak  yatay  kesit analizi yapılmıştır. Kantil regresyon bulgularına göre; refah ve mali gelişme endeksinin katsayıları pozitiftir ve istatistiksel olarak anlamlıdır. Nüfusun kişi başına düşen ekolojik ayak izi miktarını azalttığı, böylece toplam ekolojik ayak izini artırdığı sonucuna varılmıştır. Ayrıca hizmet sektörünün yoğunluğunun ekolojik ayak izini olumsuz etkilediği tespit edilmiştir.

Makale detayları

Estimation of the Global-Scale Ecological Footprint within the Framework of STIRPAT Models: The Quantile Regression Approach

Yazarlar: Derya TOPDAĞ | Tuğçe ACAR | İsmail ERKAN ÇELİK

Yayıncı: Istanbul University

Ana Başlıklar: Yönetim

Dergi: Istanbul Journal of Economics 2020 Vol.70 Issue 2, pp.339-358

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2020

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000510246

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2602-3954

pISSN: 2602-4152

Sayı

Yazarlar:

Derya TOPDAĞ | Tuğçe ACAR | İsmail ERKAN ÇELİK

Yayıncı:

Istanbul University

Ana Başlıklar:

Yönetim

Dergi:

Istanbul Journal of Economics 2020 Vol.70 Issue 2, pp.339-358

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2020

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000510246

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2602-3954

pISSN:

2602-4152