IMPORT FORECAST OF TURKISH RAW ALUMINUM INDUSTRY WITH MULTILAYER PERCEPTRON (MLP): A REVIEW ON APRIL-DECEMBER 2023 PERIOD

Kamil Abdullah Eşidir; Yunus Emre Gür

Makale detayları

IMPORT FORECAST OF TURKISH RAW ALUMINUM INDUSTRY WITH MULTILAYER PERCEPTRON (MLP): A REVIEW ON APRIL-DECEMBER 2023 PERIOD

Yazarlar:

Kamil Abdullah Eşidir | Yunus Emre Gür

Yayıncı:

Erciyes University

Ana Başlıklar:

Zaman Serileri Analizi | Ekonometri (Diğer)

Dergi:

Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Issue 68, pp.57-64

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001325304

pISSN:

1301-3688

Anahtar kelimeler:

Özet:

 This study aims to predict the future import value of Turkeys unprocessed aluminum sector by using Multilayer Perceptron MLP, one of the artificial neural network models. The study aims to evaluate the contribution of the unprocessed aluminum sector, which is an important industrial sector of Turkey, to economic growth by focusing on import forecasts for the period April - December 2023. Accurately estimating the amount of imports is of great importance in terms of determining the future strategic planning of the sector and the measures to be taken. In the study, data provided by The Turkish Statistical Institute TURKSTAT and The Central Bank of the Republic of Turkey CBRT were compiled. The results showed that the MLP model is an effective tool in rough aluminum sector import forecasts. Estimates show that Turkeys monthly unprocessed aluminum imports are expected to be between 285 and 322 million dollars for the April-December 2023 period. These forecasts can guide managers and planners who want to determine the future strategic decisions and policies of the industry. It also highlights the success of the MLP models potential for use in industry and economic forecasting.

 This study aims to predict the future import value of Turkeys unprocessed aluminum sector by using Multilayer Perceptron MLP, one of the artificial neural network models. The study aims to evaluate the contribution of the unprocessed aluminum sector, which is an important industrial sector of Turkey, to economic growth by focusing on import forecasts for the period April - December 2023. Accurately estimating the amount of imports is of great importance in terms of determining the future strategic planning of the sector and the measures to be taken. In the study, data provided by The Turkish Statistical Institute TURKSTAT and The Central Bank of the Republic of Turkey CBRT were compiled. The results showed that the MLP model is an effective tool in rough aluminum sector import forecasts. Estimates show that Turkeys monthly unprocessed aluminum imports are expected to be between 285 and 322 million dollars for the April-December 2023 period. These forecasts can guide managers and planners who want to determine the future strategic decisions and policies of the industry. It also highlights the success of the MLP models potential for use in industry and economic forecasting.

 This study aims to predict the future import value of Turkeys unprocessed aluminum sector by using Multilayer Perceptron MLP, one of the artificial neural network models. The study aims to evaluate the contribution of the unprocessed aluminum sector, which is an important industrial sector of Turkey, to economic growth by focusing on import forecasts for the period April - December 2023. Accurately estimating the amount of imports is of great importance in terms of determining the future strategic planning of the sector and the measures to be taken. In the study, data provided by The Turkish Statistical Institute TURKSTAT and The Central Bank of the Republic of Turkey CBRT were compiled. The results showed that the MLP model is an effective tool in rough aluminum sector import forecasts. Estimates show that Turkeys monthly unprocessed aluminum imports are expected to be between 285 and 322 million dollars for the April-December 2023 period. These forecasts can guide managers and planners who want to determine the future strategic decisions and policies of the industry. It also highlights the success of the MLP models potential for use in industry and economic forecasting.

 Bu çalışma, Yapay Sinir Ağı modellerinden biri olan Multilayer Perceptron MLP kullanarak Türkiyenin işlenmemiş alüminyum sektöründeki gelecekteki ithalat değerini tahmin etmeyi hedeflemektedir. Çalışma, Nisan-Aralık 2023 dönemi için ithalat tahminlerine odaklanarak, Türkiyenin önemli bir endüstriyel sektörü olan işlenmemiş alüminyum sektörünün ekonomik büyümeye katkısını değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Doğru bir şekilde ithalat miktarını tahmin etmek, sektörün gelecekteki stratejik planlamasını ve alınacak tedbirleri belirlemek açısından büyük önem arz etmektedir. Çalışmada, Türkiye İstatistik Kurumu TÜİK ve Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası TCMB tarafından sağlanan veriler derlenmiştir. Sonuçlar, MLP modelinin işlenmemiş alüminyum sektörü ithalat tahminlerinde etkili bir araç olduğunu göstermiştir. Tahminler, 2023 Nisan-Aralık dönemi için Türkiyenin aylık işlenmemiş alüminyum ithalatının 285 ile 322 milyon dolar arasında gerçekleşmesinin beklendiğini göstermiştir. Bu tahminler, sektörün gelecekteki stratejik kararlarını ve politikalarını belirlemek isteyen yöneticilere ve planlamacılara yol gösterebilir. Ayrıca, MLP modelinin endüstri ve ekonomik tahminleme alanında kullanım potansiyelinin başarısını da vurgulamaktadır.

Makale detayları

IMPORT FORECAST OF TURKISH RAW ALUMINUM INDUSTRY WITH MULTILAYER PERCEPTRON (MLP): A REVIEW ON APRIL-DECEMBER 2023 PERIOD

Yazarlar:

Kamil Abdullah Eşidir | Yunus Emre Gür

Yayıncı:

Erciyes University

Ana Başlıklar:

Zaman Serileri Analizi | Ekonometri (Diğer)

Dergi:

Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Issue 68, pp.57-64

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001325304

pISSN:

1301-3688

Artificial Neural Networks

MultiLayer Perceptron (MLP)

Arima

Time Series

Unprocessed AluminumYapay Sinir Ağları

MultiLayer Perceptron (MLP)

Arima

Zaman Serileri

İşlenmemiş Alüminyum

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Kamil Abdullah Eşidir | Yunus Emre Gür

Yayıncı: Erciyes University

Ana Başlıklar: Zaman Serileri Analizi | Ekonometri (Diğer)

Dergi: Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Issue 68, pp.57-64

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 8/2024

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001325304

pISSN: 1301-3688

Sayı

Yazarlar:

Kamil Abdullah Eşidir | Yunus Emre Gür

Yayıncı:

Erciyes University

Ana Başlıklar:

Zaman Serileri Analizi | Ekonometri (Diğer)

Dergi:

Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi Issue 68, pp.57-64

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

8/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001325304

pISSN:

1301-3688