Industry 5.0 Challenges: Analyzing with Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy AHP

Damla Çevik Aka

Makale detayları

Industry 5.0 Challenges: Analyzing with Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy AHP

Yazarlar:

Damla Çevik Aka

Yayıncı:

Gumushane University

Ana Başlıklar:

Üretim ve Operasyon Yönetimi

Dergi:

Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Vol.16 Issue 2, pp.491-510

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2025

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001349549

pISSN:

1309-7423

Anahtar kelimeler:

Özet:

 Focusing on employee interoperability with technology, sustainability, and durability pushes traditional production processes to change and highlights Industry 5.0 I5.0. Nevertheless, there are substantial concerns among businesses regarding the implementation of Industry 5.0, and the literature in this field is relatively recent. This study aims to explore the obstacles in the implementation of I5.0 and hierarchically model these obstacles for manufacturers in the automotive industry. To the best of our knowledge, no research on this subject in the automotive industry is crucial to this studys originality. In practice, experienced managers with different job descriptions were preferred to achieve unbiased results. Decision makers evaluations of obstacles were analysed with interval-valued intuitionistic fuzzy AHP. The research results provide various information for manufacturers to understand, manage and take precautions against the obstacles in implementing Industry 5.0. One of the main findings of this study is that the greatest challenges that manufacturers in the automotive industry will face in the process of adapting to Industry 5.0 are investment, integration and transformation speed.

 Focusing on employee interoperability with technology, sustainability, and durability pushes traditional production processes to change and highlights Industry 5.0 I5.0. Nevertheless, there are substantial concerns among businesses regarding the implementation of Industry 5.0, and the literature in this field is relatively recent. This study aims to explore the obstacles in the implementation of I5.0 and hierarchically model these obstacles for manufacturers in the automotive industry. To the best of our knowledge, no research on this subject in the automotive industry is crucial to this studys originality. In practice, experienced managers with different job descriptions were preferred to achieve unbiased results. Decision makers evaluations of obstacles were analysed with interval-valued intuitionistic fuzzy AHP. The research results provide various information for manufacturers to understand, manage and take precautions against the obstacles in implementing Industry 5.0. One of the main findings of this study is that the greatest challenges that manufacturers in the automotive industry will face in the process of adapting to Industry 5.0 are investment, integration and transformation speed.

 Focusing on employee interoperability with technology, sustainability, and durability pushes traditional production processes to change and highlights Industry 5.0 I5.0. Nevertheless, there are substantial concerns among businesses regarding the implementation of Industry 5.0, and the literature in this field is relatively recent. This study aims to explore the obstacles in the implementation of I5.0 and hierarchically model these obstacles for manufacturers in the automotive industry. To the best of our knowledge, no research on this subject in the automotive industry is crucial to this studys originality. In practice, experienced managers with different job descriptions were preferred to achieve unbiased results. Decision makers evaluations of obstacles were analysed with interval-valued intuitionistic fuzzy AHP. The research results provide various information for manufacturers to understand, manage and take precautions against the obstacles in implementing Industry 5.0. One of the main findings of this study is that the greatest challenges that manufacturers in the automotive industry will face in the process of adapting to Industry 5.0 are investment, integration and transformation speed.

 Sürdürülebilirliğe, çalışanların teknolojilerle birlikte çalışabilirliğine ve dayanıklılığa odaklanma geleneksel olan üretim süreçlerini değişime itmekte ve Endüstri 5.0 öne çıkmaktadır. Ancak işletmelerin Endüstri 5.0ı uygulamada büyük endişeleri vardır ve literatür bu konuda oldukça yenidir. Bu çalışma Endüstri 5.0ın uygulanmasındaki zorlukları keşfetmeyi ve otomotiv sektöründeki üreticiler için bu zorlukları hiyerarşik olarak modellemeyi amaçlıyor. Bilindiği kadarıyla otomotiv sektöründe konu ile ilgili herhangi bir araştırma yapılmamış olması çalışmanın özgünlüğü açısından büyük önem taşımaktadır. Uygulamada, tarafsız sonuçlara ulaşabilmek için farklı iş tanımlarına sahip tecrübeli yöneticiler tercih edilmiştir. Karar vericilerin engellere yönelik değerlendirmeleri aralık değerli sezgisel bulanık AHP ile analiz edilmiştir. Araştırma sonuçları, otomotiv sektöründeki üreticilerin Endüstri 5.0ı uygulamadaki zorlukları anlayabilmesi, yönetebilmesi ve önlem alabilmesi için çeşitli bilgiler sunmaktadır. Bu çalışmanın temel bulgularından biri, otomotiv sektöründeki üreticilerin Endüstri 5.0a uyum sağlama sürecinde karşılaşacakları en büyük zorlukların yatırım, entegrasyon ve dönüşüm hızı konularında olduğunu göstermektedir.

Makale detayları

Industry 5.0 Challenges: Analyzing with Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy AHP

Yazarlar:

Damla Çevik Aka

Yayıncı:

Gumushane University

Ana Başlıklar:

Üretim ve Operasyon Yönetimi

Dergi:

Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Vol.16 Issue 2, pp.491-510

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2025

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001349549

pISSN:

1309-7423

Industry 5.0

Human-Robot Collaboration

Obstacles

Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Set

Automotive IndustryEndüstri 5.0

Insan-Robot Işbirliği

Engeller

Aralık Değerli Sezgisel Bulanık Küme

Otomotiv Endüstrisi

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Damla Çevik Aka

Yayıncı: Gumushane University

Ana Başlıklar: Üretim ve Operasyon Yönetimi

Dergi: Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Vol.16 Issue 2, pp.491-510

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 5/2025

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001349549

pISSN: 1309-7423

Sayı

Yazarlar:

Damla Çevik Aka

Yayıncı:

Gumushane University

Ana Başlıklar:

Üretim ve Operasyon Yönetimi

Dergi:

Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Vol.16 Issue 2, pp.491-510

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2025

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001349549

pISSN:

1309-7423