Kesikli Regresyon Modellerinin Kullanımıyla Midye Parazit Sayılarındaki Sıfır Yoğunluğunun Açıklanması

Emel ÇANKAYA; Olcay ALPAY; Ahmet ÖZER

doi:https://doi.org/10.16984/saufenbilder.298981

Makale detayları

Kesikli Regresyon Modellerinin Kullanımıyla Midye Parazit Sayılarındaki Sıfır Yoğunluğunun Açıklanması

Yazarlar:

Emel ÇANKAYA | Olcay ALPAY | Ahmet ÖZER

Ana Başlıklar:

Matematik

Dergi:

Sakarya University Journal of Science 2017 Vol.21 Issue 3, pp.378-384

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000558358

DOI:

https://doi.org/10.16984/saufenbilder.298981

Özet:

 


In many ecological applications, the absences of species are inevitable due to either detection faults in samples oruninhabitable conditions for their existence, resulting in high number of zero counts or abundance. Usual practice formodelling such data is regression modelling of log(abundance+1) and it is well know that resulting model isinadequate for prediction purposes. New discrete models accounting for zero abundances, namely zero-inflatedregression (ZIP and ZINB), Hurdle-Poisson (HP) and Hurdle-Negative Binomial (HNB) amongst others are widelypreferred to the classical regression models. Due to the fact that mussels are one of the economically most importantaquatic products of Turkey, the purpose of this study is therefore to examine the performances of these four modelsin determination of the significant biotic and abiotic factors on the occurrences of Nematopsis legeri parasiteharming the existence of Mediterranean mussels (Mytilus galloprovincialis L.). The data collected from the threecoastal regions of Sinop city in Turkey showed more than 50% of parasite counts on the average are zero-valued andmodel comparisons were based on information criterion. The results showed that the probability of the occurrence ofthis parasite is here best formulated by ZINB or HNB models and influential factors of models were found to becorrespondent with ecological differences of the regions.  


.

 


 Ekolojik çalışmaların
çoğunda, ya örneklemlerdeki belirleme hataları ya da türlerin varlıkları için
elverişsiz yaşam koşulları sebebiyle, türlerin yoklukları kaçınılmazdır ve
bunun sonucu olarak çok fazla miktarda sıfır sayısı ya da bolluğu ortaya çıkar.
Bu tipteki veriler için genellikle log(bolluk+1) regresyon modellemesi yapılır
ve oluşturulan modelinin kestirim için yetersiz olduğu bilinen bir gerçektir.
Sıfır sayılı bollukları içeren, aralarında sıfır ağırlıklı regresyon (ZIP ve
ZINB), engelli-poisson (HP) ve engelli negatif binom (HNB) bulunan yeni kesikli
modeller klasik regresyon modellerine göre daha çok tercih edilmektedir.
Türkiye için ekonomik açıdan en önemli deniz ürünlerinden biri olması
nedeniyle, bu çalışmada Akdeniz midyelerinin (Mytilus galloprovincialis L.)
varoluşlarının tehditi Nematopsis legeri paraziti için önemli biyotik ve
abiyotik faktörlerin belirlenmesinde bu dört modelin performanslarının
kıyaslanması amaçlanmıştır. Türkiye’nin Sinop şehrinin üç kıyı bölgesinden
toplanan parazitlerin sayılarının ortalamada %50’den fazlasının sıfır değerli
olduğu görülmüş ve oluşturulan modellerin kıyaslaması bilgi kriterleri ile
yapılmıştır. Sonuçlar bu parazitlerin oluşma olasılıklarını en iyi ZINB ve HNB
modelleriyle ifade edildiğini göstermiştir ve modellerde etkili faktörlerin
bölgelerin çevresel farklılıklarıyla ilişkili olduğu bulunmuştur.



.

Makale detayları

Kesikli Regresyon Modellerinin Kullanımıyla Midye Parazit Sayılarındaki Sıfır Yoğunluğunun Açıklanması

Yazarlar: Emel ÇANKAYA | Olcay ALPAY | Ahmet ÖZER

Ana Başlıklar: Matematik

Dergi: Sakarya University Journal of Science 2017 Vol.21 Issue 3, pp.378-384

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 5/2017

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000558358

DOI: https://doi.org/10.16984/saufenbilder.298981

Sayı

Yazarlar:

Emel ÇANKAYA | Olcay ALPAY | Ahmet ÖZER

Ana Başlıklar:

Matematik

Dergi:

Sakarya University Journal of Science 2017 Vol.21 Issue 3, pp.378-384

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000558358

DOI:

https://doi.org/10.16984/saufenbilder.298981