Sakarya Üniversitesi Bagil Degerlendirme Sisteminde Yapay Sinir Aglari Kullanilarak Bagil Aritmetik Ortalama ve Üst Deger Tespiti

Halil ARSLAN; Özkan CANAY

Makale detayları

Sakarya Üniversitesi Bagil Degerlendirme Sisteminde Yapay Sinir Aglari Kullanilarak Bagil Aritmetik Ortalama ve Üst Deger Tespiti

Yazarlar:

Halil ARSLAN | Özkan CANAY

Yayıncı:

Fevzullah TEMURTAŞ

Dergi:

Electronic Letters on Science and Engineering 2007 Vol.3 Issue 2, pp.18-26

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2007

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000407332

pISSN:

1305-8614

Özet:

 

Evaluation process is done after measuring results are gathered in relative evaluation system and a criteria
 is determined. Grades taken from exam, homework, lab, application and such like by students are transmitted preoperation
 in order to derive success grade. This grade is called unconditional grade. When this point is acquired,
 firstly every activity grades (quiz, final, homework etc.) is multiply independently percentage value (%90, %20) and
 these is accumulated. After raw success grade is calculated, these are exchanged to relative points [1]. At this phase,
 a specific distribution related with trainer is performed to determine an appropriate relative grade distribution. At
 this paper, in order to define suitable distribution, grade data belonging to previous semester and year is trained by
 neural network and relative arithmetic mean and it is studied such that upper value determine.

 

Bagil degerlendirme sisteminde ölçme sonuçlari toplandiktan ve degerlendirmede kullanilacak bir ölçüt
 belirlendikten sonra, degerlendirme islemi yapilir. Ögrencilerin sinav, ödev, laboratuar, uygulama, seminer veya
 proje gibi çesitli etkinliklerde aldiklari notlar, ham basari notunun elde edilmesi için bir ön islemden geçirilir. Bu
 nota mutlak not adi verilir. Bu elde edilirken, ilk önce her etkinlik puani ayri ayri yüzde degerler ile çarpilir ve sonra
 bunlar toplanir. Ham basari notlari hesaplandiktan sonra, bu notlar bagil nota çevrilir [1]. Bu asamada uygun bir
 bagil not dagilimi yapmak için ögretim elemaninin inisiyatifi dogrultusunda belirli bir dagilim yapilmasi söz
 konusudur. Bu makalede uygun bir bagil dagilim belirlemek için daha önceki yil ve dönemlere ait not verileri yapay
 sinir aglarinda egitilmis ve bagil aritmetik ortalama ile üst degerin belirlenmesine çalisilmistir.

Makale detayları

Sakarya Üniversitesi Bagil Degerlendirme Sisteminde Yapay Sinir Aglari Kullanilarak Bagil Aritmetik Ortalama ve Üst Deger Tespiti

Yazarlar: Halil ARSLAN | Özkan CANAY

Yayıncı: Fevzullah TEMURTAŞ

Dergi: Electronic Letters on Science and Engineering 2007 Vol.3 Issue 2, pp.18-26

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2007

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000407332

pISSN: 1305-8614

Sayı

Yazarlar:

Halil ARSLAN | Özkan CANAY

Yayıncı:

Fevzullah TEMURTAŞ

Dergi:

Electronic Letters on Science and Engineering 2007 Vol.3 Issue 2, pp.18-26

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2007

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000407332

pISSN:

1305-8614