FORECASTING OF TURKEY’S ELECTRICITY GENERATION AND CONSUMPTION WITH GREY PREDICTION METHOD

Utkucan Şahin

doi:https://doi.org/10.22531/muglajsci.450307

Makale detayları

FORECASTING OF TURKEY’S ELECTRICITY GENERATION AND CONSUMPTION WITH GREY PREDICTION METHOD

Yazarlar:

Utkucan Şahin

Yayıncı:

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

Dergi:

Mugla Journal of Science and Technology 2018 Vol.4 Issue 2, pp.205-209

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2018

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000576724

Sıklık:

İki Yıllık

pISSN:

2149-3596

DOI:

https://doi.org/10.22531/muglajsci.450307

Özet:

 

The aim of this study is
forecasting of Turkey’s electricity generation and consumption for the period
2017-2027. To achieve this, Turkey’s electricity generation and consumption for
the period 1996-2016 was modelled using Grey prediction method GM(1,1). Results
showed that the small error probability (p) and posterior error ratio (C)
values of GM(1,1) model for Turkey’s electricity generation were obtained as
0.12 and 0.97, respectively, and 0.11 and 0.97, respectively for Turkey’s
electricity consumption. So, the level of established GM(1,1) models for
Turkey’s electricity generation and Turkey’s electricity consumption is in good
level. Additionally, mean absolute percentage error (MAPE) values of GM(1,1)
models for Turkey’s electricity generation and consumption were obtained as
3.12% and 3.08%, respectively. Results of F-test showed that p-value of GM(1,1)
model for Turkey’s electricity generation and consumption was 0.48. According
to these results, GM(1,1) models are suitable for prediction of Turkey’s
electricity generation and consumption. Furthermore, the average annual grow
rates of Turkey’s electricity generation and consumption for the period
2017-2027 were forecasted as 5.25% and 5.58%, respectively. In addition to
this, Turkey’s electricity generation and consumption were forecasted as
405310GWh and 344672GWh, respectively, for 2023.

 


Bu çalışmanın amacı,
2017-2027 yılları arasındaki Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve tüketiminin
tahmin edilmesidir. Bunu gerçekleştirmek için, 1996-2016 yılları arasındaki
Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve tüketimi verileri gri tahmin yöntemi
GM(1,1) ile modellenmiştir. Sonuçlar, Türkiye elektrik enerjisi üretimi için
oluşturulan GM(1,1) modeline ait küçük hata olasılığı (p) ve sonsal hata oranı
(C) değerlerinin sırasıyla 0.12 ve 0.97 olduğunu, Türkiye elektrik enerjisi
tüketimi için oluşturulan GM(1,1) modeline ait p ve C değerlerinin ise
sırasıyla 0.11 ve 0.97 olduğunu göstermiştir. Bundan dolayı, Türkiye elektrik
enerjisi üretimi ve tüketimi için oluşturulan GM(1,1) modelleri iyi
seviyededir. Buna ek olarak, Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve tüketimi için
oluşturulan GM(1,1) modellerinde ortalama mutlak yüzde hata (MAPE) değerlerinin
sırasıyla %3.12 ve %3.08 olduğu sonucuna ulaşılmıştır. F-testinin sonuçları,
Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve tüketimi için oluşturulan GM(1,1)
modellerine ait p-değerinin 0.48 olduğunu göstermiştir. Bu sonuçlara göre,  oluşturulan GM(1,1) modellerinin Türkiye
elektrik enerjisi üretiminin ve tüketiminin tahmini için kullanılması uygundur.
Ayrıca, 2017-2027 yılları arasında Türkiye elektrik enerjisi üretimi ve
tüketiminin yıllık ortalama büyüme oranının sırasıyla %5.25 ve %5.58 olacağı
tahmin edilmiştir. Buna ek olarak, 2023 yılı için Türkiye elektrik enerjisi
üretimi ve tüketiminin 405310GWh ve 344672GWh olacağı tahmin edilmiştir.

.

Makale detayları

FORECASTING OF TURKEY’S ELECTRICITY GENERATION AND CONSUMPTION WITH GREY PREDICTION METHOD

Yazarlar: Utkucan Şahin

Yayıncı: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

Dergi: Mugla Journal of Science and Technology 2018 Vol.4 Issue 2, pp.205-209

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2018

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000576724

Sıklık: İki Yıllık

pISSN: 2149-3596

DOI: https://doi.org/10.22531/muglajsci.450307

Sayı

Yazarlar:

Utkucan Şahin

Yayıncı:

Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

Dergi:

Mugla Journal of Science and Technology 2018 Vol.4 Issue 2, pp.205-209

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2018

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000576724

Sıklık:

İki Yıllık

pISSN:

2149-3596

DOI:

https://doi.org/10.22531/muglajsci.450307