Bir Montaj Parçasının Derin Öğrenme ve Görüntü İşleme ile Tespiti

Büşra YILDIRIM; Gültekin CAGIL

doi:https://doi.org/10.38016/jista.710144

Makale detayları

Bir Montaj Parçasının Derin Öğrenme ve Görüntü İşleme ile Tespiti

Yazarlar:

Büşra YILDIRIM | Gültekin CAGIL

Yayıncı:

Harun TAŞKIN

Ana Başlıklar:

Özel bilgisayar yöntemleri

Dergi:

Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications 2020 Vol.3 Issue 2, pp.31-37

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2020

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000653975

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2651-3927

DOI:

https://doi.org/10.38016/jista.710144

Özet:

 

Bu çalışma; kapı, pencere ve kış bahçesi üretimi yapılan bir firmada, montaj projelerinde kullanılmakta olan aksesuarların kamera tespiti ile adedini belirlemek üzere yapılmış ve çalışmada görüntü işleme ve derin öğrenmeye dayalı nesne tespiti yöntemlerinden yararlanılmış, çalışmada Google Colab Platformu, Python Programlama Dili, OpenCV kütüphanesi kullanılmıştır. Öncelikle, ilgili parçaya ilişkin fotoğraf görüntüleri çekilip, LabelImg Grafiksel Resim Ekleme Aracı ile etiketleme işlemi yapılmış ve programdan parçanın koordinatları metin dosyası halinde elde edilmiştir. Bu çıktılar test ve eğitim verisi olarak ikiye ayrılmıştır. Bu çıktılar, Google Colab Platformuna aktarılmış, Yolo Algoritması ile eğitme işlemi yapılmış, eğitim sonunda OpenCV Kütüphanesi kullanılarak hem kameraya erişim hem de parça sayım işlemi gerçekleştirilmiştir. İlgili firma yurtdışına müşteri isteğine bağlı olarak farklı projeler ve bu projelerin yanında çeşitli aksesuar parçaları göndermektedir. Aksesuar parçalarının her biri için ayrı bir kod bulunmaktadır. İşe yeni başlayan işçiler için bu ürünleri tanımak, kodlarını ezberlemek zaman alıcı ve yorucu bir iştir. Alışma sürecinde montaj prosesinde çalışan işçi, proje mühendislerinin hazırladığı kâğıt üzerinde bulunan, oluşturulacak üründe gönderilecek aksesuarların kodlarını bilmediğinden, bunu araştırmak için ekstra bir zaman harcayacak, bazen hatalara ve verimsizliğe neden olacaktır. Çalışmada verimsizliği önlemek ve hatalardan dolayı ortaya çıkacak olan maliyetleri ortadan kaldırmak amacıyla Görüntü İşleme ve Derin Öğrenme yöntemleri kullanılmış, çalışma neticesinde uygun sonuçlara ulaşılmıştır.

Makale detayları

Bir Montaj Parçasının Derin Öğrenme ve Görüntü İşleme ile Tespiti

Yazarlar: Büşra YILDIRIM | Gültekin CAGIL

Yayıncı: Harun TAŞKIN

Ana Başlıklar: Özel bilgisayar yöntemleri

Dergi: Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications 2020 Vol.3 Issue 2, pp.31-37

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2020

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000653975

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2651-3927

DOI: https://doi.org/10.38016/jista.710144

Sayı

Yazarlar:

Büşra YILDIRIM | Gültekin CAGIL

Yayıncı:

Harun TAŞKIN

Ana Başlıklar:

Özel bilgisayar yöntemleri

Dergi:

Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications 2020 Vol.3 Issue 2, pp.31-37

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2020

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000653975

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2651-3927

DOI:

https://doi.org/10.38016/jista.710144