Türkiye’de İş Kazalarından Kaynaklanan Ölüm ve Sürekli İş Göremezlik Vakalarının Regresyonla Tahmini

Hüseyin CEYLAN

doi:https://doi.org/10.29137/umagd.346156

Makale detayları

Türkiye’de İş Kazalarından Kaynaklanan Ölüm ve Sürekli İş Göremezlik Vakalarının Regresyonla Tahmini

Yazarlar:

Hüseyin CEYLAN

Yayıncı:

Kirikkale University

Dergi:

International Journal of Engineering Research and Development 2016 Vol.8 Issue 2, pp.46-54

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2016

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000647798

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

1308-5514

DOI:

https://doi.org/10.29137/umagd.346156

Özet:

 



In this study, occupational
accident estimation models were developed by using regression analysis (RA)
method for Turkey. Using these models death and permanent incapacity numbers
resulting from occupational accidents was estimated for Turkey until the year
2025 by the three different scenarios. In the development of the models,
insured workers, work place, occupational accident, death and permanent
incapacity values were used as model parameters with offical data between 1970
and 2012. In the Regression Analysis linear function is used. According to this
function; x1 represents number of insured workers; x2 represents number of
workplaces; x3 represents number of  occupational
accidents; y1 represents deaths resulting from occupational accidents; y2
represents permanent incapacities resulting from occupational accidents. ˆ0 ,
ˆ 1, ˆ 2 and ˆ3 are the constant of the liner function. First accident data
between 1970-2012 was used to obtain the linear regression function. Then by
using this regression function estimated accident data for the years 1970 to
2012 were evaluated. When real and estimated data compared, it was seen that
regression analysis method is suitable for estimation of occupational
accidents. The performances of developed models were evaluated by the use of
Mean Absolute Percent Errors (MAPE) and Mean Absolute Errors (MAE)')




.

 



Bu çalışmada Regresyon Analizi
(RA) kullanılarak Türkiye geneli için iş kazası tahmin modelleri
geliştirilmiştir. Bu modeller kullanılarak Türkiye’nin 2025 yılına kadar olan
süreçte, i ve sürekli iş göremezlik vaka sayıları farklı üç senaryo dahilinde
tahmin edilmiştir. Model geliştirilirken sigortalı işçi, işyeri, iş kazası, i
ve sürekli iş göremezlik sayıları model parametreleri olarak kullanılmış ve bu
parametrelere ait 1970-2012 yılları arasındaki resmi verilerden yararlanılmıştır.
Regresyon Analizinde doğrusal fonksiyon kullanılmıştır. Modellerde kullanılan
bu fonksiyonda; x1 sigortalı işçi sayısını, x2 işyeri sayısını, x3 iş kazası
sayısını, y1 i vaka sayısını, y2 ise iş kazası sonucu sürekli iş göremezlik
vaka sayısını temsil etmektedir. ˆ0 , ˆ 1, ˆ 2 ve ˆ3 doğrusal fonksiyonun
sabitleridir. Çalışmada öncelikle 1970- 2012 arasındaki kaza verileri
kullanılarak doğrusal regresyon fonksiyonu elde edilmiştir. Sonra bu regresyon
fonksiyonuna 1970- 2012 arasındaki kaza verileri tahmin ettirilmiştir. Çıkan
sonuç gerçek değerlerle kıyaslanmış ve regresyon analizi metodunun iş kazası
tahmin modelleri için uygun olduğu görülmüştür. Geliştirilen modellerin
performansları Ortalama Mutlak Yüzde Hata (OMYH) ve Ortalama Mutlak Hata (OMH)
ölçütleri içinde değerlendirilmiştir.




.

Makale detayları

Türkiye’de İş Kazalarından Kaynaklanan Ölüm ve Sürekli İş Göremezlik Vakalarının Regresyonla Tahmini

Yazarlar: Hüseyin CEYLAN

Yayıncı: Kirikkale University

Dergi: International Journal of Engineering Research and Development 2016 Vol.8 Issue 2, pp.46-54

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2016

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000647798

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 1308-5514

DOI: https://doi.org/10.29137/umagd.346156

Sayı

Yazarlar:

Hüseyin CEYLAN

Yayıncı:

Kirikkale University

Dergi:

International Journal of Engineering Research and Development 2016 Vol.8 Issue 2, pp.46-54

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2016

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000647798

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

1308-5514

DOI:

https://doi.org/10.29137/umagd.346156