Nesne Sınıflandırma İşlemi İçin Tensor İşleme Birimi ve CPU Performans Karşılaştırması

Ayse Ayyuce DEMİRBAS; Ahmet ÇINAR

Makale detayları

Nesne Sınıflandırma İşlemi İçin Tensor İşleme Birimi ve CPU Performans Karşılaştırması

Yazarlar:

Ayse Ayyuce DEMİRBAS | Ahmet ÇINAR

Yayıncı:

Mersin University

Ana Başlıklar:

Özel bilgisayar yöntemleri

Dergi:

Journal of Computer Science and Technologies 2020 Vol.1 Issue 1, pp.10-15

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000896089

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2717-8579

pISSN:

2717-8579

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

Tensor Processing Unit (TPU), Google tarafından derin öğrenme görevlerini hızlandırmak için özel olarak geliştirilmiş bir yongadır. Yakın zamana kadar TPU’lar sadece Google Cloud ve Google Colab Platformları üzerinden kullanılabilmekteydi. 2019 yılının başlarında Google firması bu ürünü Coral adı altında donanımsal olarak üretmiştir. Bu sayede, dizüstü bilgisayar ve Raspberry Pi 3 gibi düşük donanım özelliklerine sahip cihazlarda derin öğrenme uygulamaları daha hızlı bir şekilde
gerçekleştirilebilmektedir. Bu makalede MobileNet v1 modeli kullanılarak ilk olarak TPU bulunduran Google Coral USB Accelerator ile daha sonra ise CPU kullanılarak 5 kategori ve 4326 çiçek fotoğrafından oluşan bir Kaggle veriseti eğitilmiş ve eğitilen bu verisetine dayanarak görüntülerin sınıflandırılması sağlanmıştır. Bu yolla cihazın performansı incelenmiştir. CPU için başarı oranı %84,29252, TPU için başarı oranı ise %99,609 olarak elde edilmiştir.

Makale detayları

Nesne Sınıflandırma İşlemi İçin Tensor İşleme Birimi ve CPU Performans Karşılaştırması

Yazarlar:

Ayse Ayyuce DEMİRBAS | Ahmet ÇINAR

Yayıncı:

Mersin University

Ana Başlıklar:

Özel bilgisayar yöntemleri

Dergi:

Journal of Computer Science and Technologies 2020 Vol.1 Issue 1, pp.10-15

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000896089

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2717-8579

pISSN:

2717-8579

TPU

CPU

Derin Öğrenme

Tensorflow

MobileNetv1

Sayı

Makale detayları

Nesne Sınıflandırma İşlemi İçin Tensor İşleme Birimi ve CPU Performans Karşılaştırması

Yazarlar: Ayse Ayyuce DEMİRBAS | Ahmet ÇINAR

Yayıncı: Mersin University

Ana Başlıklar: Özel bilgisayar yöntemleri

Dergi: Journal of Computer Science and Technologies 2020 Vol.1 Issue 1, pp.10-15

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 5/2020

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000896089

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2717-8579

pISSN: 2717-8579

TPU

CPU

Derin Öğrenme

Tensorflow

MobileNetv1

Sayı

Yazarlar:

Ayse Ayyuce DEMİRBAS | Ahmet ÇINAR

Yayıncı:

Mersin University

Ana Başlıklar:

Özel bilgisayar yöntemleri

Dergi:

Journal of Computer Science and Technologies 2020 Vol.1 Issue 1, pp.10-15

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000896089

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2717-8579

pISSN:

2717-8579