Türkiye'deki Araç Sahipliğinin Çiçek Tozlaşma Algoritması ile Tahmini

Ersin KORKMAZ; Ali Payidar AKGÜNGÖR

Makale detayları

Türkiye'deki Araç Sahipliğinin Çiçek Tozlaşma Algoritması ile Tahmini

Yazarlar:

Ersin KORKMAZ | Ali Payidar AKGÜNGÖR

Yayıncı:

Aydın KARAPINAR

Ana Başlıklar:

İnşaat mühendisliği

Dergi:

Gazi Journal of Engineering Sciences 2018 Vol.4 Issue 1, pp.39-45

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000425966

eISSN:

2149-9373

Özet:

 


In this study, vehicle ownership in
Turkey is modeled using a new meta-heuristic optimization technique and
projection  are executed for the future.
The models that estimate the number of vehicles per 1000 people has been
developed via the Flower Pollution Algorithm (FPA) which is one of the most
recent and most popular optimization methods in recent years, While the models
were being developed, linear and force forms were proposed using 3 independent
parameters. For the input parameters of the models, the License Number (LS) between
2004 and 2016, the Domestic Product per Capita (GNP) as dollars and fuel prices
(as gasoline, diesel and LPG) were used. The coefficients of the two models
were optimized by FPA and models were created to obtain the number of vehicle
for each fuel consumption. The sum of number of vehicle according to fuel types
shows the vehicle ownership in Turkey and the performances of the models have
been evaluated statistically. The statistical results have showed that the FPA
approach demonstrated its usefulness in vehicle ownership by showing an
efficient and successful performance. In parallel with the increase in
stability and welfare in Turkey, it is estimated that the number of vehicles
will continue to increase rapidly and will increase by about 30% in 2025. 


.

 


Bu çalışmada yeni bir meta
sezgisel optimizasyon tekniği kullanılarak Türkiye’deki araç sahipliği
modellenmiş ve geleceğe yönelik tahminler yapılmıştır. Son zamanların en güncel
ve en popüler optimizasyon yöntemlerinden birisi olan Çiçek Tozlaşma
Algoritması (ÇTA) ile 1000 kişi başına düşen araç sayısını tahmin eden modeller
geliştirilmiştir. Modeller geliştirilirken, 3 bağımsız parametre kullanılarak,
doğrusal ve kuvvet formlarında modeller önerilmiştir. Modellerin girdi
parametreleri için 2004 ile 2016 yılları arasındaki Ehliyet sayısı (ES), dolar
bazında Kişi Başına Düşen Gayri Safhi Milli Hasıla (GSMH) ve yakıt fiyatları
(benzin, dizel ve lpg olarak) kullanılmıştır. Ortaya konan iki modelin
katsayıları ÇTA ile optimize edilerek belirlenmiş ve her bir yakıt tüketimi
için araç sayılarını veren modeller kurulmuştur. Yakıt türlerine göre araç
sayılarının toplamı, Türkiye’deki araç sahipliğini göstermekte olup, modellerin
performansları istatistiksel olarak değerlendirilmiştir. İstatistiki sonuçlar
ÇTA yaklaşımının etkin ve başarılı bir performans göstererek araç sahipliğinde
kullanılabilirliğini ortaya koymuştur. Ayrıca Türkiye’deki istikrar ve refah
düzeyinin artışına paralel olarak, araç sayısının hızla artmaya devam edeceği
ve 2025 yılında yaklaşık %30 artacağı tahmin edilmiştir.


.

Makale detayları

Türkiye'deki Araç Sahipliğinin Çiçek Tozlaşma Algoritması ile Tahmini

Yazarlar: Ersin KORKMAZ | Ali Payidar AKGÜNGÖR

Yayıncı: Aydın KARAPINAR

Ana Başlıklar: İnşaat mühendisliği

Dergi: Gazi Journal of Engineering Sciences 2018 Vol.4 Issue 1, pp.39-45

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 4/2018

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000425966

eISSN: 2149-9373

Sayı

Yazarlar:

Ersin KORKMAZ | Ali Payidar AKGÜNGÖR

Yayıncı:

Aydın KARAPINAR

Ana Başlıklar:

İnşaat mühendisliği

Dergi:

Gazi Journal of Engineering Sciences 2018 Vol.4 Issue 1, pp.39-45

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000425966

eISSN:

2149-9373