İçme Sularından Pentaklorofenol  PCP  Giderimi İçin En İyi Arıtma  Alternatiflerinin Çok Ölçütlü Karar Verme Metotları  MCDM  Kullanılarak  Belirlenmesi

Emrah ÖZTÜRK

Makale detayları

İçme Sularından Pentaklorofenol PCP Giderimi İçin En İyi Arıtma Alternatiflerinin Çok Ölçütlü Karar Verme Metotları MCDM Kullanılarak Belirlenmesi

Yazarlar:

Emrah ÖZTÜRK

Yayıncı:

Zonguldak Bulent Ecevit University

Dergi:

Karaelmas Science and Engineering Journal 2018 Vol.8 Issue 1, pp.373-382

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000514628

Sıklık:

İki Yıllık

pISSN:

2146-7277

Özet:

 

Pentachlorophenol  PCP  is classified as a priority substance  micropollutant  due to its toxic properties. PCP has a widespread  usage as a biocide. PCPs are transported from hazardous waste disposal sites and agricultural areas  via rainfalls and drifting wind  to  drinking water sources. In particular, the intake of PCP residues on drinking water and foodstuffs poses a significant risk to human  health. In this study, the best treatment alternative for the removal of PCP from drinking water was determined using the multicriteria decision making methods  MCDM . An analysis model consisting of a combination of criteria weighting method  CWM ,  weighted sum method  WSM  and simple ranking method  SRM  were used to determine the best treatment alternative. In this  context, a comprehensive and systematic evaluation was conducted based on the described 18 evaluation criteria by utilizing similar  studies in the literature and expert recommendations. Ultimately, the membrane filtration processes  NF and RO  were determined  as the best treatment alternative because of high removal performance, ease of installation, ease of operation and maintenance, low  chemical requirements, widespread usage and robust technology, high quality of treated water, absence of more toxic metabolites or  by-products formation etc.

 

Pentaklorofenol  PCP  toksik özelliklerinden dolayı öncelikli mikrokirletici olarak sınıflandırılmaktadır. PCP biyosit olarak yaygın kullanım alanlarına sahiptir. PCP’ler tehlikeli atık bertaraf sahalarından ve tarımsal alanlardan  yağmursuları ve rüzgar etkisiyle sürüklenmeyle  içme suyu kaynaklarına taşınmaktadır. Özellikle içme suları ve gıdalar üzerindeki PCP kalıntılarının insan vücuduna alınması insan sağlığı üzerinde önemli bir risk oluşturmaktadır. Bu çalışmada, PCP’nin içme sularından uzaklaştırılmasında kullanılabilecek en iyi arıtma alternatifi çok ölçütlü karar verme metotlarından  MCDM  yararlanılarak belirlenmiştir. En iyi arıtma alternatifinin belirlenmesi sürecinde kriter ağırlıklandırma  KAM , ağırlıklandırılmış toplama  ATM  ve basit sıralama  BSM  metotlarının bir kombinasyonundan oluşan bir analiz modeli kullanılmıştır. Bu kapsamda tanımlanan 18 değerlendirme kriterine göre literatürdeki benzer çalışma verilerinden ve uzman görüşlerinden de yararlanılarak kapsamlı ve sistematik bir değerlendirme yapılmıştır. Sonuçta membran filtrasyon proseslerinin  nanofiltrasyon  NF  ve ters ozmos  RO   yüksek giderim performanslarına sahip olması, kolay kurulum, işletim ve bakım kolaylığı, kimyasal gereksiniminin az olması, yaygın kullanıma sahip olması ve oturmuş bir teknoloji olması, arıtılmış su kalitesinin yüksek olması, yan ürün ya da daha toksik metabolitlerin oluşmaması gibi avantajlara sahip olması nedeniyle en iyi arıtma alternatifi olarak belirlenmiştir.

Makale detayları

İçme Sularından Pentaklorofenol PCP Giderimi İçin En İyi Arıtma Alternatiflerinin Çok Ölçütlü Karar Verme Metotları MCDM Kullanılarak Belirlenmesi

Yazarlar: Emrah ÖZTÜRK

Yayıncı: Zonguldak Bulent Ecevit University

Dergi: Karaelmas Science and Engineering Journal 2018 Vol.8 Issue 1, pp.373-382

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2017

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000514628

Sıklık: İki Yıllık

pISSN: 2146-7277

Sayı

Yazarlar:

Emrah ÖZTÜRK

Yayıncı:

Zonguldak Bulent Ecevit University

Dergi:

Karaelmas Science and Engineering Journal 2018 Vol.8 Issue 1, pp.373-382

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000514628

Sıklık:

İki Yıllık

pISSN:

2146-7277