SOSYAL POLİTİKA ÜZERİNE YAZILMIŞ MAKALELERİNİN METİN MADENCİLİĞİYLE ANALİZİ

Aslan Tolga ÖCAL; Deniz HERAND

Makale detayları

SOSYAL POLİTİKA ÜZERİNE YAZILMIŞ MAKALELERİNİN METİN MADENCİLİĞİYLE ANALİZİ

Yazarlar:

Aslan Tolga ÖCAL | Deniz HERAND

Yayıncı:

Bandirma Onyedi Eylul University

Ana Başlıklar:

Sosyal Bilimler

Dergi:

Journal of Management and Economics Research 2020 Vol.18 Issue 2, pp.149-160

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000643399

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-029X

pISSN:

2148-029X

Özet:

 


The objective of this study is to investigate respective parts and examine association rules related to key words of articles contained in Ulakbim and Science Direct databases which are associated with ‘’social politics’’ between the years 2009-2019.  Total of 673 articles were examined which were comprised of 192 articles in Turkish from the Ulakbim database and 481 articles in English from the Science Direct database. The methodology was to examine the frequency of the key words in the articles downloaded from Ulakbim and Science Direct databases and afterwards the association rule analysis was performed based on the key words by using an open source data mining software named RapidMiner. Upon examination of the results it can be concluded that the articles from the two databases under consideration contained both different and similar parts, whereas the result of association rule analysis made on same key words showed that handling of the subjects in the articles was based on different views. The Turkish studies emphasized government, welfare, care, poverty and education while studies in Science Direct database concentrated on health, poverty, welfare, care and children. The biggest restriction of the study is that it examines only a certain time period and only two databases which include articles arguing and discussing social politics. However, the unique part is that no other study was ever made in the area of social politics and that the study itself was conducted by using a methodology which brought a new perspective to the subject.

.

 

Bu çalışmanın amacı, Ulakbim ve Science Direct endekslerinde 2009-2019 yılları arasında “sosyal politika”ya ilişkin makalelerin ilgi alanlarını ve kullanılan anahtar kelimeler arasındaki birliktelik kurallarını incelemektir. Ulakbim endeksinde 192 Türkçe ve Science Direct endeksinde ise 481 İngilizce olmak üzere toplam 673 makale incelenmiştir. Yöntem olarak, Ulakbim ve Science Direct üzerinden indirilen makalelere ait anahtar kelimelerin kullanılma sıklığı incelenmiş daha sonra açık kaynak kodlu bir veri madenciliği yazılımı olan RapidMiner ile anahtar kelimeler üzerinde birliktelik kuralları analizi yapılmıştır. Çalışmanın bulguları incelendiğinde her iki endekste yer alan makalelerde farklı ve benzer ilgi alanlarına rastlanmış ayrıca birliktelik kuralları bakımından aynı anahtar kelimeler üzerinde değerlendirme yapıldığında, konuların ele alınışının farklı boyutlara dayandığı görülmüştür. Çalışmanın en büyük kısıtı belirli bir zaman aralığıyla yetinmesi ve sadece iki endeks üzerinden sosyal politikanın yönünün ve ilgi alanının tartışılmasıdır. Sosyal politika alanında benzer bir çalışmanın yapılmamış olması ve bu alana farklı bir bakış kazandıracak bir yöntemle konunun irdelenmesi, çalışmanın özgün yanını oluşturmaktadır.

Makale detayları

SOSYAL POLİTİKA ÜZERİNE YAZILMIŞ MAKALELERİNİN METİN MADENCİLİĞİYLE ANALİZİ

Yazarlar: Aslan Tolga ÖCAL | Deniz HERAND

Yayıncı: Bandirma Onyedi Eylul University

Ana Başlıklar: Sosyal Bilimler

Dergi: Journal of Management and Economics Research 2020 Vol.18 Issue 2, pp.149-160

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2020

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000643399

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2148-029X

pISSN: 2148-029X

Sayı

Yazarlar:

Aslan Tolga ÖCAL | Deniz HERAND

Yayıncı:

Bandirma Onyedi Eylul University

Ana Başlıklar:

Sosyal Bilimler

Dergi:

Journal of Management and Economics Research 2020 Vol.18 Issue 2, pp.149-160

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000643399

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-029X

pISSN:

2148-029X