Turkish Defense and Aerospace Industry: Circular Economy and Product Life Cycle Management with Artificial Intelligence-Supported Innovation and Application Strategies

N.A.

Makale detayları

Turkish Defense and Aerospace Industry: Circular Economy and Product Life Cycle Management with Artificial Intelligence-Supported Innovation and Application Strategies

Yazarlar:

N.A.

Yayıncı:

Ege University

Ana Başlıklar:

Hava Taşımacılığı ve Nakliye Hizmetleri

Dergi:

Ege Üniversitesi Ulaştırma Yönetimi Araştırmaları Dergisi Vol.1 Issue 1, pp.35-59

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001344789

pISSN:

3023-7912

Anahtar kelimeler:

Özet:

 The digital transformation brought about by Industry 4.0 and artificial intelligence technologies offers significant potential for the development of sustainability-focused business models and the strengthening of the circular economy in various sectors. In the defense and aerospace industry as well, there exists considerable potential for applications such as increasing environmental sustainability, optimizing resources, and reducing waste production. In this context, it is important to investigate current technological advancements and potential future progressions to establish digitalization strategies in this regard. This study aims to examine the impact of Industry 4.0 digital transformation and artificial intelligence technologies on circular economy and product life cycle management, and explore how these technologies can be utilized. The research targets to provide a framework on how circular economy and product life cycle management can be more effectively managed in the era of digital transformation.

 The digital transformation brought about by Industry 4.0 and artificial intelligence technologies offers significant potential for the development of sustainability-focused business models and the strengthening of the circular economy in various sectors. In the defense and aerospace industry as well, there exists considerable potential for applications such as increasing environmental sustainability, optimizing resources, and reducing waste production. In this context, it is important to investigate current technological advancements and potential future progressions to establish digitalization strategies in this regard. This study aims to examine the impact of Industry 4.0 digital transformation and artificial intelligence technologies on circular economy and product life cycle management, and explore how these technologies can be utilized. The research targets to provide a framework on how circular economy and product life cycle management can be more effectively managed in the era of digital transformation.

 The digital transformation brought about by Industry 4.0 and artificial intelligence technologies offers significant potential for the development of sustainability-focused business models and the strengthening of the circular economy in various sectors. In the defense and aerospace industry as well, there exists considerable potential for applications such as increasing environmental sustainability, optimizing resources, and reducing waste production. In this context, it is important to investigate current technological advancements and potential future progressions to establish digitalization strategies in this regard. This study aims to examine the impact of Industry 4.0 digital transformation and artificial intelligence technologies on circular economy and product life cycle management, and explore how these technologies can be utilized. The research targets to provide a framework on how circular economy and product life cycle management can be more effectively managed in the era of digital transformation.

 Endüstri 4.0ın getirdiği dijital dönüşüm ve yapay zekâ teknolojileri, birçok sektörde sürdürülebilirlik odaklı iş modellerinin geliştirilmesi ve döngüsel ekonominin güçlendirilmesi için önemli bir potansiyel sunmaktadır. Savunma ve havacılık sanayiinde de bu bağlamda çevresel sürdürülebilirliğin arttırılması, kaynak optimizasyonu sağlanması ve atık üretimi azaltılması gibi birçok uygulama potansiyeli bulunmaktadır. Bu bağlamda mevcut teknolojik gelişmeler ve gelecekteki potansiyel ilerlemelerin araştırılarak bu konudaki dijitalleşme stratejilerinin ortaya konması önem taşımaktadır. Bu çalışma kapsamında Endüstri 4.0ın dijital dönüşümün ve yapay zekâ teknolojilerinin döngüsel ekonomi ve ürün yaşam döngüsü yönetimi üzerindeki etkilerinin ve bu teknolojilerin nasıl kullanılabileceğinin incelenmesi amaçlanmaktadır. Bu araştırma ile döngüsel ekonominin ve ürün yaşam döngüsü yönetiminin dijital dönüşüm çağında nasıl daha etkin bir şekilde yönetilebileceğine dair bir çerçeve sunulması hedeflenmektedir.

Makale detayları

Turkish Defense and Aerospace Industry: Circular Economy and Product Life Cycle Management with Artificial Intelligence-Supported Innovation and Application Strategies

Yazarlar:

N.A.

Yayıncı:

Ege University

Ana Başlıklar:

Hava Taşımacılığı ve Nakliye Hizmetleri

Dergi:

Ege Üniversitesi Ulaştırma Yönetimi Araştırmaları Dergisi Vol.1 Issue 1, pp.35-59

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001344789

pISSN:

3023-7912

Digitalization

Circular Economy

Product Life Cycle ManagementDijitalleşme

Döngüsel Ekonomi

Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi

Sayı

Makale detayları

Turkish Defense and Aerospace Industry: Circular Economy and Product Life Cycle Management with Artificial Intelligence-Supported Innovation and Application Strategies

Yazarlar: N.A.

Yayıncı: Ege University

Ana Başlıklar: Hava Taşımacılığı ve Nakliye Hizmetleri

Dergi: Ege Üniversitesi Ulaştırma Yönetimi Araştırmaları Dergisi Vol.1 Issue 1, pp.35-59

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 4/2024

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001344789

pISSN: 3023-7912

Digitalization

Circular Economy

Product Life Cycle ManagementDijitalleşme

Döngüsel Ekonomi

Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi

Sayı

Yazarlar:

N.A.

Yayıncı:

Ege University

Ana Başlıklar:

Hava Taşımacılığı ve Nakliye Hizmetleri

Dergi:

Ege Üniversitesi Ulaştırma Yönetimi Araştırmaları Dergisi Vol.1 Issue 1, pp.35-59

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001344789

pISSN:

3023-7912