Yapay Sinir Ağı Teknikleri Kullanarak Eğitim Yayıncılığı Sektöründe Veri Madenciliği = Data Mining On Education Publishing Sector By Artificial Neural Network Tecniques

Metin ZONTUL; Ayhan YANGIN

Makale detayları

Yapay Sinir Ağı Teknikleri Kullanarak Eğitim Yayıncılığı Sektöründe Veri Madenciliği = Data Mining On Education Publishing Sector By Artificial Neural Network Tecniques

Yazarlar:

Metin ZONTUL | Ayhan YANGIN

Yayıncı:

Altınbaş University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

AURUM Journal of Engineering Systems and Architecture 2017 Vol.1 Issue 2, pp.1-15

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2018

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000908849

Sıklık:

İki Yıllık

pISSN:

2564-6397

Özet:

 


Özet

Bu Çalışmanın amacı, insan beynindeki sinir ağlarının çalışmasından yola çıkılarak oluşturulan Yapay Sinir Ağları

(YSA)’nın eğitim yayıncılığı sektöründe satış tahmininde nasıl kullanılabileceğini araştırmak ve satış tahminini

yapmak için en uygun YSA modeline ilişkin bir örnek sunmaktır. Kurumların günlük operasyonları her gün

binlerce veri oluşturuyor. Yapılan her şey, atılan her adım, kurulan bir iletişim, yazılan her şey bir veri ve hepsi bir

anlam içermektedir. Rekabetin artığı günümüzde fark oluşturmak için birçok kurum tarafından ihtiyaç duyulan

bilgi, karşımıza çıkan verilerin anlamlı bir şekilde düzenlenmesi ile sağlanmaktadır. Dosya ve veri tabanlarında

kayıtlı çoğalan verilerle veri madenciliğinin asıl hedefi; verilere ilişkin bilgiyi keşfetmek ve karar verme sürecine yardım

edebilecek veri tabanındaki yararlı bilgileri elde etmektir. Bu çalışmada eğitim yayıncılığı sektöründe faaliyet

gösteren bir firmanın verileri kullanılmıştır. İlgili firmanın bilgi siteminden veriler alınarak satış tutarını etkileyebileceği

düşünülen kriterler ortaya çıkarılmıştır. Satış talebini etkileyen faktörler; Satış Hacmi, Öğrenci sayısı, hane

eğitim harcaması, dolar kuru, müşteri sayısı, TÜFE ve ÜFE’dir. Yapay sinir ağının ürettiği sonuçların gerçeği ne kadar

yansıttığı istatistiksel olarak araştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, yapay sinir ağlarının eğitim yayıncılığı ile alakalı

gelecekteki satışları tahmin etmede başarıyla kullanılabileceğini ortaya koymuştur.


Abstract

The purpose of this thesis is to investigate how artificial neural networks which is generated from the natural neural networks

in the human brain can be used in sales forecasting in the education publishing sector and to present an example

of the most appropriate artificial neural network model for making sales forecasts. The daily operations of institutions

makes thousands of data every day. Everything which is done, every step which is taken, an established communication,

every data which is written has a meaning. The main target of data mining is to discover information about the

data and to provide useful information which will be able to help the proses of decision. The information that is needed

by many organizations is provided through a meaningful arrangement of information data. In this study, the data of

a company in the education publishing sector were used. Some data were taken from the company’s system to find

out criteria affecting sales amount. Factors of influencing sales demand are sales volume, number of students, household

education expenditure, dollar exchange rate, number of customers, CPI and PPI. It is investigated statistically how

much the results of the artificial neural network reflect the reality. According to results, it is found out that artificial neural

networks can be used succesfully to predict future sales amount of educational publications.

.

Makale detayları

Yapay Sinir Ağı Teknikleri Kullanarak Eğitim Yayıncılığı Sektöründe Veri Madenciliği = Data Mining On Education Publishing Sector By Artificial Neural Network Tecniques

Yazarlar: Metin ZONTUL | Ayhan YANGIN

Yayıncı: Altınbaş University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: AURUM Journal of Engineering Systems and Architecture 2017 Vol.1 Issue 2, pp.1-15

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 1/2018

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000908849

Sıklık: İki Yıllık

pISSN: 2564-6397

Sayı

Yazarlar:

Metin ZONTUL | Ayhan YANGIN

Yayıncı:

Altınbaş University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

AURUM Journal of Engineering Systems and Architecture 2017 Vol.1 Issue 2, pp.1-15

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2018

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000908849

Sıklık:

İki Yıllık

pISSN:

2564-6397