Kredi Risk Analizlerinde Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon ve Yapay Sinir Ağlarının Karşılaştırılması

Mehmet Yazıcı

Makale detayları

Kredi Risk Analizlerinde Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon ve Yapay Sinir Ağlarının Karşılaştırılması

Yazarlar:

Mehmet Yazıcı

Yayıncı:

Maliye ve Finans Yazıları Yayıncılık Ltd. Şti.

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Journal of Finance Letters 2018 Vol.1 Issue 109, pp.91-106

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000526238

Sıklık:

İki Yıllık

pISSN:

1308-6014

Özet:

 


Bu
çalışmanın amacı risk değerlendirmesinin zor olduğu KOBİ’lerde mali başarısızlığın tahmini ile ilgili
olarak alternatif bir yöntem ortaya koymaktır. Bu çalışmada bankalarımızın son
dönemdeki odak noktasını oluşturan
ve KOBİ’lerle ilgili başarısızlık tahminlerinde
mali verilerin tek başına
yeterli olmadığından
hareketle, daha önce başarı
ile uygulanmış
olan diskriminant analizi, lojistik regresyon ve yapay sinir ağı yöntemleri ile birer
uygulama yapılarak sonuçlar karşılaştırılmış, iyi ve kötü kredi
ayrımının yapay sinir ağı ile daha başarılı şekilde yapıldığı sonucuna ulaşılmıştır. 


.

Makale detayları

Kredi Risk Analizlerinde Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon ve Yapay Sinir Ağlarının Karşılaştırılması

Yazarlar: Mehmet Yazıcı

Yayıncı: Maliye ve Finans Yazıları Yayıncılık Ltd. Şti.

Ana Başlıklar: Sosyoloji & antropoloji

Dergi: Journal of Finance Letters 2018 Vol.1 Issue 109, pp.91-106

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 3/2018

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000526238

Sıklık: İki Yıllık

pISSN: 1308-6014

Sayı

Yazarlar:

Mehmet Yazıcı

Yayıncı:

Maliye ve Finans Yazıları Yayıncılık Ltd. Şti.

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Journal of Finance Letters 2018 Vol.1 Issue 109, pp.91-106

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000526238

Sıklık:

İki Yıllık

pISSN:

1308-6014