LATENT REGRESYON MODELLERİN GERÇEK VERİ KÜMESİNE UYGULAMASI

Yüksel TERZİ

Makale detayları

LATENT REGRESYON MODELLERİN GERÇEK VERİ KÜMESİNE UYGULAMASI

Yazarlar:

Yüksel TERZİ

Yayıncı:

E-Journal of New World Sciences Academy

Dergi:

Physical Sciences 2009 Vol.4 Issue 4, pp.104-109

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2009

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000831054

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

1308-7304

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

Latent regression models are powerful tools for studying the relation between a latent outcome variable and observed covariates. However, model selection can not be performed using methods from standard regression models due to the unobserved nature of latent outcome variables. In this study, selection of variables that have effect on the tobacco growth in black sea area was performed using latent regression model.

 

Latent Regresyon modelleri gözlenen açıklayıcı değişkenlerle bir Latent bağımlı değişkeni arasındaki ilişkiyi açıklamada kullanılan güçlü yöntemlerdir. Ancak Latent değişkenlerinin gözlenemeyen yapısı nedeniyle model seçimi standart regresyon yöntemleri kullanılarak yapılamamaktadır. Bu çalışmada Latent Regresyon modeli kullanılarak Karadeniz Bölgesi'ndeki Tütün üretimini etkileyen değişkenlerin seçimi üzerinde duruldu.

Makale detayları

LATENT REGRESYON MODELLERİN GERÇEK VERİ KÜMESİNE UYGULAMASI

Yazarlar:

Yüksel TERZİ

Yayıncı:

E-Journal of New World Sciences Academy

Dergi:

Physical Sciences 2009 Vol.4 Issue 4, pp.104-109

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2009

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000831054

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

1308-7304

Latent Root Regresyon

En İyi Model Seçimi

Geliştirilmiş En Küçük Kareler

Tütün

Regresyon Analizi

Sayı

Makale detayları

LATENT REGRESYON MODELLERİN GERÇEK VERİ KÜMESİNE UYGULAMASI

Yazarlar: Yüksel TERZİ

Yayıncı: E-Journal of New World Sciences Academy

Dergi: Physical Sciences 2009 Vol.4 Issue 4, pp.104-109

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 4/2009

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000831054

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 1308-7304

Latent Root Regresyon

En İyi Model Seçimi

Geliştirilmiş En Küçük Kareler

Tütün

Regresyon Analizi

Sayı

Yazarlar:

Yüksel TERZİ

Yayıncı:

E-Journal of New World Sciences Academy

Dergi:

Physical Sciences 2009 Vol.4 Issue 4, pp.104-109

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2009

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000831054

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

1308-7304