İstanbul’da Kayıt Dışı İstihdamın Sosyo-Demografik Belirleyicileri

Oğuz BAŞOL; Esin Cumhur YALÇIN

Makale detayları

İstanbul’da Kayıt Dışı İstihdamın Sosyo-Demografik Belirleyicileri

Yazarlar:

Oğuz BAŞOL | Esin Cumhur YALÇIN

Yayıncı:

Anadolu University

Ana Başlıklar:

Sosyal Bilimler

Dergi:

Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2020 Vol.20 Issue 4, pp.173-190

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000876868

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2667-8683

Anahtar kelimeler:

Özet:

 

Çalışanların sosyal güvenlik kurumuna hiç bildirilmemesi ya da eksik bildirilmesi olarak tanımlanan kayıt dışı istihdam; zaman, ekonomi, düzenleme ve sosyal koruma boyutlarıyla bireylere zarar vermektedir. Bu bağlamda mevcut araştırma, İstanbul’da kayıt dışı istihdamı etkileyen sosyo-demografik özellikleri tespit etmeyi amaçlamaktadır. Araştırmada 2017 yılı TÜİK Hanehalkı İşgücü Anketi mikro veri seti kullanılmıştır. Örneklem olarak İstatistiki Bölge Birimleri Sınıflamasında (İBBS 2. düzey) TR10 İstanbul bölgesi, 15-64 yaş arası ve özel sektörde aktif çalışanlar seçilmiştir. Örneklem hacmi bu kısıtlar altında 13930 çalışandan oluşmaktadır. Araştırmada kayıt dışı çalışmayı etkileyen sosyo-demografik değişkenleri belirlemek amacıyla iki model tahmin edilmiştir. İlk modelde cinsiyet, yaş grubu, eğitim durumu, medeni durum ve işyerinde çalışan sayısı; ikinci modelde ek olarak çalışma şekli bulunmaktadır. İlk model sonuçlarında, kadınların, gençlerin, düşük eğitim düzeyine sahip olanların, evli, dul/boşanmışların ve küçük işletmelerde çalışanların kayıt dışı istihdam edilme olasılıklarının daha yüksek olduğu görülmüştür. İkinci modelde ise, gençlerin, düşük eğitim düzeyine sahip olanların, dul/boşanmışların, küçük işletmelerde çalışanların ve yarı zamanlı olanların kayıt dışı istihdam edilme olasılıklarının daha yüksek olduğu tespit edilmiştir.

Makale detayları

İstanbul’da Kayıt Dışı İstihdamın Sosyo-Demografik Belirleyicileri

Yazarlar:

Oğuz BAŞOL | Esin Cumhur YALÇIN

Yayıncı:

Anadolu University

Ana Başlıklar:

Sosyal Bilimler

Dergi:

Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2020 Vol.20 Issue 4, pp.173-190

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000876868

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2667-8683

Kayıt Dışı İstihdam

İstanbul

Lojistik Regresyon Modeli

Sayı

Makale detayları

İstanbul’da Kayıt Dışı İstihdamın Sosyo-Demografik Belirleyicileri

Yazarlar: Oğuz BAŞOL | Esin Cumhur YALÇIN

Yayıncı: Anadolu University

Ana Başlıklar: Sosyal Bilimler

Dergi: Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2020 Vol.20 Issue 4, pp.173-190

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2020

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000876868

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2667-8683

Kayıt Dışı İstihdam

İstanbul

Lojistik Regresyon Modeli

Sayı

Yazarlar:

Oğuz BAŞOL | Esin Cumhur YALÇIN

Yayıncı:

Anadolu University

Ana Başlıklar:

Sosyal Bilimler

Dergi:

Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 2020 Vol.20 Issue 4, pp.173-190

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000876868

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2667-8683