WARD, K-ORTALAMALAR VE İKİ ADIMLI KÜMELEME ANALİZİ YÖNTEMLERİ İLE FİNANSAL GÖSTERGELER TEMELİNDE HİSSE SENEDİ TERCİHİ

Bilgehan TEKİN

Makale detayları

WARD, K-ORTALAMALAR VE İKİ ADIMLI KÜMELEME ANALİZİ YÖNTEMLERİ İLE FİNANSAL GÖSTERGELER TEMELİNDE HİSSE SENEDİ TERCİHİ

Yazarlar:

Bilgehan TEKİN

Yayıncı:

Balıkesir University

Ana Başlıklar:

Yönetim

Dergi:

Balıkesir University The Journal of Social Sciences Institute 2018 Vol.21 Issue 40, pp.401-436

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000926444

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2651-4974

pISSN:

1301-5265

Anahtar kelimeler:

Özet:

 


In
this study, a data mining approach for classification of stocks into clusters
is presented. After classification, the stocks could be selected from these
groups for building a portfolio. This study aims to create an effective portfolio
from stocks traded in Stock Exchange Istanbul using three different clustering
analysis methods. Another purpose of the study is to test the availability of
clustering analysis methods to create an efficient portfolio of stocks. For
these purposes, a total of 69 stocks were clustered by using Ward method as a
hierarchical clustering method, K-Means method as a non-hierarchical clustering
method, and two-step clustering (hybrid) method. The financial indicators that
used in this study were obtained from financial statements and stock price
movements of companies. As a result of the study, clusters formed according to
all three methods are generally similar. The clusters are evaluated based on
the average of the financial indicators and the number of shares, and the
preferable clusters are indicated.

.

 

Bu
çalışmada hisse senetlerinin sınıflandırılmasında kullanılan bir veri
madenciliği yaklaşımı sunulmuştur. Hisse senetleri sınıflandırıldıktan sonra
portföyde yer alacak hisse senetleri oluşan gruplar içerisinden
seçilebilecektir. Bu çalışma, üç farklı kümeleme analizi yöntemi kullanılarak
Borsa İstanbul’da işlem gören hisse senetlerinden etkin bir portföy
oluşturulmasını amaçlamaktadır. Çalışmanın bir başka amacı ise hisse
senetlerinden etkin bir portföy oluşturmada kümeleme analizi yöntemlerinin
kullanılabilirliğinin sınanmasıdır. Bu amaçlarla hiyerarşik kümeleme
yöntemlerinden Ward yöntemi, hiyerarşik olmayan kümeleme yöntemlerinden K-Ortalamalar
yöntemi ve iki adımlı kümeleme yöntemleri kullanılarak toplam 69 adet hisse
senedi kümelenmiştir. Kümeleme analizinde kullanılan finansal göstergeler
şirketlerin finansal tablolarından ve hisse senedi fiyat hareketlerinden elde
edilmiştir. Çalışma sonucunda her üç yönteme göre oluşan kümeler genel
itibariyle benzer şekillenmiştir. Kümeler, finansal gösterge ortalamaları ve
hisse senedi sayıları temel alınarak değerlendirilmiş ve tercih edilebilecek
kümeler belirtilmiştir.

Makale detayları

WARD, K-ORTALAMALAR VE İKİ ADIMLI KÜMELEME ANALİZİ YÖNTEMLERİ İLE FİNANSAL GÖSTERGELER TEMELİNDE HİSSE SENEDİ TERCİHİ

Yazarlar:

Bilgehan TEKİN

Yayıncı:

Balıkesir University

Ana Başlıklar:

Yönetim

Dergi:

Balıkesir University The Journal of Social Sciences Institute 2018 Vol.21 Issue 40, pp.401-436

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000926444

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2651-4974

pISSN:

1301-5265

Hisse Senedi Tercihi

Kümeleme Analizi

Finansal Oranlar

Finansal Piyasalar

Sayı

Makale detayları

WARD, K-ORTALAMALAR VE İKİ ADIMLI KÜMELEME ANALİZİ YÖNTEMLERİ İLE FİNANSAL GÖSTERGELER TEMELİNDE HİSSE SENEDİ TERCİHİ

Yazarlar: Bilgehan TEKİN

Yayıncı: Balıkesir University

Ana Başlıklar: Yönetim

Dergi: Balıkesir University The Journal of Social Sciences Institute 2018 Vol.21 Issue 40, pp.401-436

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2018

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000926444

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2651-4974

pISSN: 1301-5265

Hisse Senedi Tercihi

Kümeleme Analizi

Finansal Oranlar

Finansal Piyasalar

Sayı

Yazarlar:

Bilgehan TEKİN

Yayıncı:

Balıkesir University

Ana Başlıklar:

Yönetim

Dergi:

Balıkesir University The Journal of Social Sciences Institute 2018 Vol.21 Issue 40, pp.401-436

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2018

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000926444

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2651-4974

pISSN:

1301-5265