Öğrenebilen ve Adaptif Tavsiye Sistemleri İçin Karşılaştırmalı ve Kapsamlı Bir İnceleme

Anıl UTKU; Muhammet Ali AKCAYOL

Makale detayları

Öğrenebilen ve Adaptif Tavsiye Sistemleri İçin Karşılaştırmalı ve Kapsamlı Bir İnceleme

Yazarlar:

Anıl UTKU | Muhammet Ali AKCAYOL

Yayıncı:

Erciyes University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi 2017 Vol.33 Issue 3, pp.13-34

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000410293

pISSN:

1012-2354

Özet:

 

Due  to  the  dynamic  and  heterogeneous  nature  of  Web,  it  bec
omes 
increasingly  difficult  for  users  to  choose  between  large  amounts  of  data.  For  this 
reason,  modeling  of  users  and  accessing  customized  information  are  becoming 
important.   Recommendation   systems   aiming   provide   most   appropriate   and 
efficient  services  by 
offering  customized  recommendations  to  users.  Traditional 
recommendation  systems  offer  users  static  suggestions  and  do  not  include  time
-
varying  users’  preferences  in  their  suggestion  strategies.  In  this  study,  a 
comprehensive  investigation  and  comparison  o
f  the  recommendation  systems, 
which adaptively create proposals for changing user preferences and learn users’ 
preferences, has been presented.

 

Web’in dinamik ve heterojen yapısı sebebiyle, kullanıcılar
ın büyük miktardaki 
veriler  arasından  tercih  yapmaları  giderek  zorlaşmaktadır.  Bu  sebeple, 
kullanıcıların  modellenmesi  ve  kişiselleştirilmiş  bilgilere  erişim  önemli  bir  hale 
gelmektedir. Tavsiye sistemleri, kullanıcılara kişiselleştirilmiş öneriler sunarak
, en 
uygun  ve  verimli  hizmetlerin  sunulmasını  hedefleyen  sistemler  olarak  ön  plâna 
çıkmaktadır.  Geleneksel  tavsiye  sistemleri  kullanıcılarına  statik  yaklaşımlar  ile 
öneri  sunmakta  ve  zamanla  değişen  kullanıcı  tercihlerini  öneri  sunma 
stratejilerine dâhil e
tmemektedir. Bu çalışmada, değişen kullanıcı tercihlerine göre 
öneri  sunma  yaklaşımlarını  adaptif  olarak  geliştiren  ve  kullanıcı  tercihlerini 
öğrenebilen  tavsiye  sistemleri  üzerine  kapsamlı  inceleme  ve  karşılaştırma 
sunulmuştur.

Makale detayları

Öğrenebilen ve Adaptif Tavsiye Sistemleri İçin Karşılaştırmalı ve Kapsamlı Bir İnceleme

Yazarlar: Anıl UTKU | Muhammet Ali AKCAYOL

Yayıncı: Erciyes University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi 2017 Vol.33 Issue 3, pp.13-34

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2017

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000410293

pISSN: 1012-2354

Sayı

Yazarlar:

Anıl UTKU | Muhammet Ali AKCAYOL

Yayıncı:

Erciyes University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi 2017 Vol.33 Issue 3, pp.13-34

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2017

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000410293

pISSN:

1012-2354