Investigation of The Relationship Between Technology Use and Student Success Using Some Clustering Algorithms

Şeymanur Gökçe; Yavuz Ünal; Hatice Vural; Metin Orbay

Makale detayları

Investigation of The Relationship Between Technology Use and Student Success Using Some Clustering Algorithms

Yazarlar:

Şeymanur Gökçe | Yavuz Ünal | Hatice Vural | Metin Orbay

Yayıncı:

Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Makine Öğrenme (Diğer)

Dergi:

Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Vol.7 Issue 4, pp.1487-1512

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001325400

pISSN:

2687-3729

Anahtar kelimeler:

Özet:

 Machine learning, which is a sub-step of artificial intelligence, has gained great importance in the field of education in recent years. Studies such as student-teacher interaction, measuring academic achievement and evaluating the attention of the student in the lesson can be done by using machine learning applications. In this study, the Information Technologies Utilization Scale was applied to the 5th and 6th grade students studying at Hürriyet Yıldız Schools and Boğaziçi Schools in the Atakum district of Samsun. By using x-means, k-means and k-medoid clustering algorithms in the RapidMiner program, the relationship between the answers given by the students in the scale and their academic success was estimated. As a result, it is seen that there are differences in the purposes of using computer technologies between the group of students with high academic achievement and the group with low academic achievement.

 Machine learning, which is a sub-step of artificial intelligence, has gained great importance in the field of education in recent years. Studies such as student-teacher interaction, measuring academic achievement and evaluating the attention of the student in the lesson can be done by using machine learning applications. In this study, the Information Technologies Utilization Scale was applied to the 5th and 6th grade students studying at Hürriyet Yıldız Schools and Boğaziçi Schools in the Atakum district of Samsun. By using x-means, k-means and k-medoid clustering algorithms in the RapidMiner program, the relationship between the answers given by the students in the scale and their academic success was estimated. As a result, it is seen that there are differences in the purposes of using computer technologies between the group of students with high academic achievement and the group with low academic achievement.

 Machine learning, which is a sub-step of artificial intelligence, has gained great importance in the field of education in recent years. Studies such as student-teacher interaction, measuring academic achievement and evaluating the attention of the student in the lesson can be done by using machine learning applications. In this study, the Information Technologies Utilization Scale was applied to the 5th and 6th grade students studying at Hürriyet Yıldız Schools and Boğaziçi Schools in the Atakum district of Samsun. By using x-means, k-means and k-medoid clustering algorithms in the RapidMiner program, the relationship between the answers given by the students in the scale and their academic success was estimated. As a result, it is seen that there are differences in the purposes of using computer technologies between the group of students with high academic achievement and the group with low academic achievement.

 Yapay zekanın bir alt basamağı olan makine öğrenmesi son yıllarda eğitim alanında büyük önem kazanmıştır. Öğrenci-öğretmen etkileşimi, akademik başarı ölçme ve öğrencilerin dersteki dikkat durumlarının değerlendirmesi gibi çalışmalar makine öğrenmesi uygulamaları kullanılarak yapılabilmektedir. Bu çalışmada, Samsun ili Atakum ilçesinde yer alan Hürriyet Yıldız Okulları ve Boğaziçi Okullarında öğrenim görmekte olan 5. ve 6. sınıf öğrencilerine Bilişim Teknolojilerinden Yararlanma Ölçeği uygulanmıştır. RapidMiner programında yer alan x-means, k-means ve k-medoid kümeleme algoritmaları kullanılarak, öğrencilerin ölçekte vermiş oldukları cevaplarla akademik başarıları arasındaki ilişki tahmini yapılmıştır. Sonuç olarak yüksek akademik başarı gösteren öğrenci grubu ile düşük akademik başarı gösteren grubunun bilgisayar teknolojilerini kullanım amaçlarında farklılıkların olduğu görülmektedir.

Makale detayları

Investigation of The Relationship Between Technology Use and Student Success Using Some Clustering Algorithms

Yazarlar:

Şeymanur Gökçe | Yavuz Ünal | Hatice Vural | Metin Orbay

Yayıncı:

Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Makine Öğrenme (Diğer)

Dergi:

Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Vol.7 Issue 4, pp.1487-1512

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001325400

pISSN:

2687-3729

Success prediction

Machine learning

Technology

RapidMiner

Clustering algorithmsBaşarı tahmini

Makine öğrenmesi

Teknoloji

RapidMiner

Kümeleme algoritmaları

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Şeymanur Gökçe | Yavuz Ünal | Hatice Vural | Metin Orbay

Yayıncı: Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi

Ana Başlıklar: Makine Öğrenme (Diğer)

Dergi: Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Vol.7 Issue 4, pp.1487-1512

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2024

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001325400

pISSN: 2687-3729

Sayı

Yazarlar:

Şeymanur Gökçe | Yavuz Ünal | Hatice Vural | Metin Orbay

Yayıncı:

Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi

Ana Başlıklar:

Makine Öğrenme (Diğer)

Dergi:

Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Vol.7 Issue 4, pp.1487-1512

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2024

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001325400

pISSN:

2687-3729