TarBIoT DSS: Real-time Decision Support System Design with Blockchain and IoT Technologies for Smart Agriculture Applications

Doruk Ayberkin

Makale detayları

TarBIoT DSS: Real-time Decision Support System Design with Blockchain and IoT Technologies for Smart Agriculture Applications

Yazarlar:

Doruk Ayberkin

Yayıncı:

Igdir University

Ana Başlıklar:

Bilgisayar Yazılımı | Hassas Tarım Teknolojileri | Tarımsal Otomasyon

Dergi:

Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Vol.15 Issue 1, pp.12-24

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001341061

pISSN:

2536-4618

Anahtar kelimeler:

Özet:

 This study introduces a novel methodology for addressing global challenges in the agricultural sector. The research proposes a comprehensive system for the collection, secure storage, and analysis of agricultural data through the integration of blockchain and Internet of Things IoT technologies. The system, designated TarBIoT, furnishes a decision-support apparatus for farmers and other stakeholders, processing soil and climate data from assorted sensors in real-time. The system comprises several key components, including an IoT sensor network, a blockchain infrastructure, a data processing and analysis module, and a decision support system. This integrated structure has the potential to enhance efficiency in agricultural production, optimize the utilization of resources, and facilitate environmental sustainability. The transparency and reliability of blockchain technology enable the secure sharing of data among all stakeholders, while the decision support system transforms this data into meaningful and actionable information. The study employs a simulation to assess the efficacy of the proposed system in monitoring and analyzing pivotal agricultural parameters, including water level, moisture content, and soil pH. The findings indicate that the TarBIoT system can serve as a pivotal element in advancing intelligent agricultural techniques, enhancing food security, and advancing sustainable agricultural practices. This research has the potential to expedite the digital transformation in the agricultural sector and promote data-driven agricultural practices.

 This study introduces a novel methodology for addressing global challenges in the agricultural sector. The research proposes a comprehensive system for the collection, secure storage, and analysis of agricultural data through the integration of blockchain and Internet of Things IoT technologies. The system, designated TarBIoT, furnishes a decision-support apparatus for farmers and other stakeholders, processing soil and climate data from assorted sensors in real-time. The system comprises several key components, including an IoT sensor network, a blockchain infrastructure, a data processing and analysis module, and a decision support system. This integrated structure has the potential to enhance efficiency in agricultural production, optimize the utilization of resources, and facilitate environmental sustainability. The transparency and reliability of blockchain technology enable the secure sharing of data among all stakeholders, while the decision support system transforms this data into meaningful and actionable information. The study employs a simulation to assess the efficacy of the proposed system in monitoring and analyzing pivotal agricultural parameters, including water level, moisture content, and soil pH. The findings indicate that the TarBIoT system can serve as a pivotal element in advancing intelligent agricultural techniques, enhancing food security, and advancing sustainable agricultural practices. This research has the potential to expedite the digital transformation in the agricultural sector and promote data-driven agricultural practices.

 This study introduces a novel methodology for addressing global challenges in the agricultural sector. The research proposes a comprehensive system for the collection, secure storage, and analysis of agricultural data through the integration of blockchain and Internet of Things IoT technologies. The system, designated TarBIoT, furnishes a decision-support apparatus for farmers and other stakeholders, processing soil and climate data from assorted sensors in real-time. The system comprises several key components, including an IoT sensor network, a blockchain infrastructure, a data processing and analysis module, and a decision support system. This integrated structure has the potential to enhance efficiency in agricultural production, optimize the utilization of resources, and facilitate environmental sustainability. The transparency and reliability of blockchain technology enable the secure sharing of data among all stakeholders, while the decision support system transforms this data into meaningful and actionable information. The study employs a simulation to assess the efficacy of the proposed system in monitoring and analyzing pivotal agricultural parameters, including water level, moisture content, and soil pH. The findings indicate that the TarBIoT system can serve as a pivotal element in advancing intelligent agricultural techniques, enhancing food security, and advancing sustainable agricultural practices. This research has the potential to expedite the digital transformation in the agricultural sector and promote data-driven agricultural practices.

 Bu çalışma, tarım sektöründeki küresel zorlukları ele almak için yenilikçi bir yaklaşım sunmaktadır. Araştırma, blokzincir ve Nesnelerin İnterneti IoT teknolojilerini entegre ederek, tarımsal verilerin toplanması, güvenli bir şekilde depolanması ve analiz edilmesi için kapsamlı bir sistem önermektedir. TarBIoT olarak adlandırılan bu sistem, çeşitli sensörlerden elde edilen toprak ve iklim verilerini gerçek zamanlı olarak işleyerek, çiftçilere ve diğer paydaşlara yönelik bir karar destek mekanizması sunmaktadır. Sistemin temel bileşenleri arasında IoT sensör ağı, blokzincir altyapısı, veri işleme ve analiz modülü ile karar destek sistemi bulunmaktadır. Bu entegre yapı, tarımsal üretimde verimliliği artırma, kaynakları optimize etme ve çevresel sürdürebilirliği destekleme potansiyeli taşımaktadır. Blokzincir teknolojisinin sağladığı şeffaflık ve güvenilirlik, verilerin tüm paydaşlar arasında güvenli bir şekilde paylaşılmasına olanak tanırken, karar destek sistemi, bu verileri anlamlı ve uygulanabilir bilgilere dönüştürmektedir. Çalışma, önerilen sistemin simülasyonunu gerçekleştirerek, su seviyesi, nem oranı, toprak pH değeri gibi kritik tarımsal parametrelerin izlenmesi ve analiz edilmesindeki etkinliğini değerlendirmektedir. Sonuçlar, TarBIoT sisteminin, akıllı tarım uygulamalarının geliştirilmesinde, gıda güvenliğinin artırılmasında ve sürdürülebilir tarım pratiklerinin yaygınlaştırılmasında önemli bir rol oynayabileceğini göstermektedir. Bu araştırma, tarım sektöründeki dijital dönüşümü hızlandırma ve veri odaklı tarım uygulamalarını yaygınlaştırma potansiyeli taşımaktadır.

Makale detayları

TarBIoT DSS: Real-time Decision Support System Design with Blockchain and IoT Technologies for Smart Agriculture Applications

Yazarlar:

Doruk Ayberkin

Yayıncı:

Igdir University

Ana Başlıklar:

Bilgisayar Yazılımı | Hassas Tarım Teknolojileri | Tarımsal Otomasyon

Dergi:

Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Vol.15 Issue 1, pp.12-24

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001341061

pISSN:

2536-4618

Smart agriculture

Blockchain technology

Internet of things

Decision support system

Data security and traceabilityAkıllı tarım

Blokzincir teknolojisi

Nesnelerin İnterneti

Karar destek sistemi

Veri güvenliği ve izlenebilirlik

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Doruk Ayberkin

Yayıncı: Igdir University

Ana Başlıklar: Bilgisayar Yazılımı | Hassas Tarım Teknolojileri | Tarımsal Otomasyon

Dergi: Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Vol.15 Issue 1, pp.12-24

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 1/2025

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2001341061

pISSN: 2536-4618

Sayı

Yazarlar:

Doruk Ayberkin

Yayıncı:

Igdir University

Ana Başlıklar:

Bilgisayar Yazılımı | Hassas Tarım Teknolojileri | Tarımsal Otomasyon

Dergi:

Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi Vol.15 Issue 1, pp.12-24

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

1/2025

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2001341061

pISSN:

2536-4618