Estimation of Cloudiness Data Based on Multiple Linear Regression Model

Mine Tulin Zateroglu

Makale detayları

Estimation of Cloudiness Data Based on Multiple Linear Regression Model

Yazarlar:

Mine Tulin Zateroglu

Yayıncı:

Giresun University

Ana Başlıklar:

Mühendislik

Dergi:

Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi Vol.13 Issue 1, pp.33-41

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001285306

pISSN:

2564-7377

Anahtar kelimeler:

Özet:

 This study estimates cloudiness data using meteorological parameters which include climatic variables and air quality index. Daily average observed values of all meteorological parameters used in this study were transformed to monthly mean data for 1990-2015 period. The monthly mean values of cloudiness were estimated by using the other climatic elements and the value air quality index at urban area in Kayseri. Multiple Linear Regression model was built to determine the mathematical relationships for predicting cloudiness. It has been shown that meteorological parameters affect cloudiness the most in May and October, and the least in September and January. Additionally, according to the estimated models, air quality index value has effect on cloudiness data on January, July, October and November as statistically significant.

 This study estimates cloudiness data using meteorological parameters which include climatic variables and air quality index. Daily average observed values of all meteorological parameters used in this study were transformed to monthly mean data for 1990-2015 period. The monthly mean values of cloudiness were estimated by using the other climatic elements and the value air quality index at urban area in Kayseri. Multiple Linear Regression model was built to determine the mathematical relationships for predicting cloudiness. It has been shown that meteorological parameters affect cloudiness the most in May and October, and the least in September and January. Additionally, according to the estimated models, air quality index value has effect on cloudiness data on January, July, October and November as statistically significant.

 This study estimates cloudiness data using meteorological parameters which include climatic variables and air quality index. Daily average observed values of all meteorological parameters used in this study were transformed to monthly mean data for 1990-2015 period. The monthly mean values of cloudiness were estimated by using the other climatic elements and the value air quality index at urban area in Kayseri. Multiple Linear Regression model was built to determine the mathematical relationships for predicting cloudiness. It has been shown that meteorological parameters affect cloudiness the most in May and October, and the least in September and January. Additionally, according to the estimated models, air quality index value has effect on cloudiness data on January, July, October and November as statistically significant.

 Bu çalışma, iklim verileri ve hava kalite indisi gibi meteorolojik değişkenler kullanılarak bulutla kaplılık verisini tahmin etmektedir. Bu çalışmada kullanılan tüm meteorolojik parametrelerin günlük ortalama gözlem değerleri 1990-2015 dönemi için aylık ortalama verilere dönüştürülmüştür. Aylık ortalama bulutluluk değerleri, Kayseride kentsel alanda diğer iklim unsurları ve değer hava kalitesi indeksi kullanılarak tahmin edilmiştir. Bulutluluğu tahmin etmek için matematiksel ilişkileri belirlemek için Çoklu Doğrusal Regresyon modeli oluşturulmuştur. Meteorolojik parametrelerin bulutluluğu en fazla Mayıs ve Ekim aylarında, en az ise Eylül ve Ocak aylarında etkilediği gösterilmiştir. Ayrıca tahmin edilen modellere göre hava kalitesi indeks değeri Ocak, Temmuz, Ekim ve Kasım aylarındaki bulutluluk verileri üzerinde istatistiksel olarak anlamlı etkiye sahiptir.

Makale detayları

Estimation of Cloudiness Data Based on Multiple Linear Regression Model

Yazarlar:

Mine Tulin Zateroglu

Yayıncı:

Giresun University

Ana Başlıklar:

Mühendislik

Dergi:

Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi Vol.13 Issue 1, pp.33-41

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001285306

pISSN:

2564-7377

Cloudiness

Climatic Variables

Air Quality Index Value

Multiple Linear Regression Model

Bulutluluk

İklimsel Değişkenler

Hava Kalitesi İndis Değeri

Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Mine Tulin Zateroglu

Yayıncı: Giresun University

Ana Başlıklar: Mühendislik

Dergi: Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi Vol.13 Issue 1, pp.33-41

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 3/2023

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001285306

pISSN: 2564-7377

Sayı

Yazarlar:

Mine Tulin Zateroglu

Yayıncı:

Giresun University

Ana Başlıklar:

Mühendislik

Dergi:

Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi Vol.13 Issue 1, pp.33-41

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

3/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001285306

pISSN:

2564-7377