Job rejection scheduling problems with deterioration and learning effects

Berrin Atalay; M. Duran Toksarı

Makale detayları

Job rejection scheduling problems with deterioration and learning effects

Yazarlar:

Berrin Atalay | M. Duran Toksarı

Yayıncı:

Nigde Omer Halisdemir University

Ana Başlıklar:

Üretim ve Endüstri Mühendisliği (Diğer)

Dergi:

Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.14 Issue 2, pp.607-614

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2025

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001345071

pISSN:

2564-6605

Anahtar kelimeler:

Özet:

 In our study, deterioration and the learning effect in the job rejection scheduling environment was considered together. The processing time of the jobs will decrease with the effect of learning, but will also increase with the effect of deterioration. In our study, this situation was examined for four different objectives. These problems are total completion time minimization, makespan minimization and TADC minimization for single machine scheduling problems and parallel machine scheduling problems with makespan minimization. With three different learning rates 0.8, 0.7, 0.6 and two different deterioration rates 0.2, 0.1, 10 jobs, 20 jobs and 30 jobs problems are solved with mathematical models and algorithms and a comparison table is presented.

 In our study, deterioration and the learning effect in the job rejection scheduling environment was considered together. The processing time of the jobs will decrease with the effect of learning, but will also increase with the effect of deterioration. In our study, this situation was examined for four different objectives. These problems are total completion time minimization, makespan minimization and TADC minimization for single machine scheduling problems and parallel machine scheduling problems with makespan minimization. With three different learning rates 0.8, 0.7, 0.6 and two different deterioration rates 0.2, 0.1, 10 jobs, 20 jobs and 30 jobs problems are solved with mathematical models and algorithms and a comparison table is presented.

 In our study, deterioration and the learning effect in the job rejection scheduling environment was considered together. The processing time of the jobs will decrease with the effect of learning, but will also increase with the effect of deterioration. In our study, this situation was examined for four different objectives. These problems are total completion time minimization, makespan minimization and TADC minimization for single machine scheduling problems and parallel machine scheduling problems with makespan minimization. With three different learning rates 0.8, 0.7, 0.6 and two different deterioration rates 0.2, 0.1, 10 jobs, 20 jobs and 30 jobs problems are solved with mathematical models and algorithms and a comparison table is presented.

 Çalışmamızda, iş reddetmeli çizelgeleme ortamında bozulma ve öğrenme etkisi birlikte ele alınmıştır. İşlerin işlem süresi öğrenme etkisiyle azalırken, bozulma etkisiyle de artacaktır. Bu durum, çalışmamızda dört farklı amaç doğrultusunda incelenmiştir. Ele alınan problemler, tek makineli çizelgeleme problemleri için toplam tamamlanma süresinin en aza indirilmesi, çevrim süresinin makespan en aza indirilmesi ve TADC minimizasyonu ile paralel makineli çizelgeleme problemleri için çevrim süresinin en aza indirilmesidir. Üç farklı öğrenme oranı 0.8, 0.7, 0.6 ve iki farklı bozulma oranı 0.2, 0.1 kullanılarak 10 iş, 20 iş ve 30 iş içeren problemler matematiksel modeller ve algoritmalar ile çözülmüş ve karşılaştırma tablosu sunulmuştur.

Makale detayları

Job rejection scheduling problems with deterioration and learning effects

Yazarlar:

Berrin Atalay | M. Duran Toksarı

Yayıncı:

Nigde Omer Halisdemir University

Ana Başlıklar:

Üretim ve Endüstri Mühendisliği (Diğer)

Dergi:

Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.14 Issue 2, pp.607-614

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2025

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001345071

pISSN:

2564-6605

Learning effect

deterioration effect

job rejection

single machine

parallel machinesÖğrenme etkisi

bozulma etkisi

iş reddetme

tek makine

paralel makine

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Berrin Atalay | M. Duran Toksarı

Yayıncı: Nigde Omer Halisdemir University

Ana Başlıklar: Üretim ve Endüstri Mühendisliği (Diğer)

Dergi: Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.14 Issue 2, pp.607-614

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 4/2025

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001345071

pISSN: 2564-6605

Sayı

Yazarlar:

Berrin Atalay | M. Duran Toksarı

Yayıncı:

Nigde Omer Halisdemir University

Ana Başlıklar:

Üretim ve Endüstri Mühendisliği (Diğer)

Dergi:

Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Vol.14 Issue 2, pp.607-614

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

4/2025

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001345071

pISSN:

2564-6605