How Many Samples are Enough When Data are Unbalanced?

Mehmet MENDEŞ

Makale detayları

How Many Samples are Enough When Data are Unbalanced?

Yazarlar:

Mehmet MENDEŞ

Yayıncı:

Ankara University

Dergi:

Journal of Agricultural Sciences 2005 Vol.11 Issue 03, pp.225-228

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2005

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000609841

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-9297

Özet:

 

A crucial component of the design of a study is the number of participants or observations  sample size  required. Taking too many samples will waste time and resources, both in collecting and analyzing the data. On the other hand, taking too small samples can make the whole study meaningless or lead to errors in interpritation. Equal group sizes are preferable. But, this is not always the case in practice. The aim of this study is to clarify some of the key issues regarding sample size and power  80 %  when data are unbalanced. For this aim, a simulation study was conducted. At the end of the 50,000-simulation trial it was seen that there are many different sample size combinations that make it possible to reach around 80% test power. On the other hand, as the numbers of observations were getting more different, we needed more observations to reach around 80 % test power. For instance, the test power we reached for the 16 observations in each group  n=16:16:16 , total 48 observations, we can only reach with 72 observations when sample sizes were unequal  n=12, 30, 30  and  n=12: 24: 36 . As the variances were getting more heterogenous, the effect of unbalanced data on test power was getting more obvious.

 

Deneme planlamasında en önemli aşamalardan birisi, gerekli olan örnek hacminin belirlenmesidir. Örnek hacminin gereğinden fazla olması kaynakların israfına neden olmaktadır. Gereğinden az olması durumunda ise parametre tahminlerinde oldukça büyük sapmalar meydana gelmekte ve karşılaştırılacak muamele grup ortalamaları arasında gerçekte var olan farklılıklar ortaya konulamamaktadır. Karşılaştırılacak gruplardaki gözlem sayılarının eşit olması istenen bir durumdur. Ancak, uygulamada her zaman eşit hacimli örneklerle çalışmak mümkün olamamaktadır. Bu çalışmada, dengesiz denemelerin söz konusu olması durumunda hangi örnek hacmi kombinasyonlarının % 80’lik güç değerini sağlayabildiklerinin belirlenmesi amacıyla bir simülasyon çalışması yapılmıştır. Yapılan 50,000 simülasyon denemesi sonucunda, pek çok örnek hacmi kombinasyonu ile çalışılması durumunda % 80’lik güç değerine ulaşıldığı görülmüştür. Ancak, örnek hacimlerindeki dengesizliğin artması, araştırıcıyı daha fazla gözlem ile çalışmaya zorlamaktadır. Mesela varyanslar homojen iken n= 16, 16, 16  örnek hacmi kombinasyonu  toplam 48 gözlem  ile varılan güç değerine, dengesiz denemelerin söz konusu olması durumunda ancak n= 12, 30, 30  ve n= 12, 24, 36   toplam 72 gözlem  örnek hacmi kombinasyonu ile çalışılması durumunda ulaşılmaktadır. Varyansların heterojenlik derecesinin artmasına paralel olarak örnek hacimlerindeki dengesizliklerin testin gücüne olan etkilerinin daha da belirginleştiği görülmüştür.

Makale detayları

How Many Samples are Enough When Data are Unbalanced?

Yazarlar: Mehmet MENDEŞ

Yayıncı: Ankara University

Dergi: Journal of Agricultural Sciences 2005 Vol.11 Issue 03, pp.225-228

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2005

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000609841

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2148-9297

Sayı

Yazarlar:

Mehmet MENDEŞ

Yayıncı:

Ankara University

Dergi:

Journal of Agricultural Sciences 2005 Vol.11 Issue 03, pp.225-228

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2005

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000609841

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2148-9297