Python Tabanlı Destek Vektörü Regresyon Modeli Kullanılarak Farklı Isıtma Hızlarında Yaşlandırılmış β Titanyum Alaşımının Sürtünme Katsayılarının Değerlendirilmesi

Nihal YUMAK

Makale detayları

Python Tabanlı Destek Vektörü Regresyon Modeli Kullanılarak Farklı Isıtma Hızlarında Yaşlandırılmış β Titanyum Alaşımının Sürtünme Katsayılarının Değerlendirilmesi

Yazarlar:

Nihal YUMAK

Yayıncı:

Süleyman Demirel University

Ana Başlıklar:

Fizik

Dergi:

Süleyman Demirel University Faculty of Arts and Science Journal of Science 2022 Vol.17 Issue 1, pp.239-246

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2022

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000582193

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

1306-7575

Özet:

 

In this study, the effect of heating rate on the microstructural and wear properties of Ti-15V-3Al-3Sn-3Cr metastable β titanium alloy was investigated. Four heating rates, namely 0.4 °C/min, 4 °C/min, 25 °C/min, and 50 °C/min, were used during heating to the aging temperature. After heat treatment, the microstructural properties of the alloy were investigated by Scanning Electron Microscope (SEM) analysis. The mechanical properties of the alloy were determined by applying microhardness and wear tests. The finest α phases (393±43nm) were observed in the sample's microstructure, whose heating rate was 0.4 °C/min.. With the increase in the heating rate, the α phases grew, and thus the highest and the lowest microhardness were observed respectively at 0.4°C/min and at 50°C/min heating rates. Wear tests were carried out at loads of 3N and 10N and with two different sliding distances, 150 meters, and 400 meters. Mass loss after the wear test increased in all sample groups with increasing load and sliding distance. The friction coefficients were determined by applying statistical analysis to the data obtained from the wear tests. The data was divided into two sets, such as 40% test and 60% training. Model performance was evaluated by considering the mean square error, root means square error, and regression score value. The model was able to predict the friction coefficients of the samples heated to the aging temperature at different heating rates with an accuracy of above 76%.

 

Bu çalışmada, Ti-15V-3Al-3Sn-3Cr metastabil β titanyum alaşımının mikro yapısal ve aşınma özelliklerine yaşlandırma sıcaklığına ısıtma hızının etkisi incelenmiştir. Alaşım yaşlandırma sıcaklığına 0,4°C/dk, 4°C/dk, 25°C/dk ve 50°C/dk olmak üzere dört farklı hızda ısıtılmıştır. Isıl işlemler sonrasında alaşımın mikro yapısal özellikleri Taramalı Elektron Mikroskobu (SEM) analiziyle incelenmiştir. Alaşımın mekanik özellikleri ise mikro sertlik ve aşınma testleri uygulanarak belirlenmiştir. En küçük boyda α fazları (393±43nm) 0,4°C/dk hızla yaşlandırma sıcaklığına ısıtılmış numunede elde edilmiştir. Isıtma hızının artmasıyla birlikte ise α fazları büyümüş ve böylece en yüksek mikro sertlik 0,4°C/dk hızla ısıtılan numunede, en düşük mikro sertlik ise 50°C/dk hızla ısıtılan numunede elde edilmiştir. Aşınma testleri 3N ve 10N olmak üzere iki farklı yükte ve 150 metre ve 400 metre olmak üzere iki farklı kayma mesafesinde uygulanmıştır. Aşınma testi sonrası kütle kaybı yük ve kayma mesafesinin artmasıyla birlikte tüm numune gruplarında artmıştır. Aşınma testleri sonrasında elde edilen verilere, istatistiki veri analizi uygulanarak sürtünme katsayıları tayin edilmiştir. Ayrıca aşınma testinde elde edilen sürtünme katsayısı verileri, %40 test ve %60 eğitim olmak üzere iki sete bölünmüştür. Model performansı, ortalama hata karesi, ortalama karekök sapması ve regresyon değeri dikkate alınarak değerlendirilmiştir. Model, farklı ısıtma hızlarında yaşlandırma sıcaklığına ısıtılmış numunelerin sürtünme katsayılarını %76’nın üzerinde doğrulukla tahmin edebilmiştir.

Makale detayları

Python Tabanlı Destek Vektörü Regresyon Modeli Kullanılarak Farklı Isıtma Hızlarında Yaşlandırılmış β Titanyum Alaşımının Sürtünme Katsayılarının Değerlendirilmesi

Yazarlar: Nihal YUMAK

Yayıncı: Süleyman Demirel University

Ana Başlıklar: Fizik

Dergi: Süleyman Demirel University Faculty of Arts and Science Journal of Science 2022 Vol.17 Issue 1, pp.239-246

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 5/2022

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000582193

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 1306-7575

Sayı

Yazarlar:

Nihal YUMAK

Yayıncı:

Süleyman Demirel University

Ana Başlıklar:

Fizik

Dergi:

Süleyman Demirel University Faculty of Arts and Science Journal of Science 2022 Vol.17 Issue 1, pp.239-246

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

5/2022

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000582193

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

1306-7575