YAPAY SiNiR AGLARINDA GiZLi KATMAN NORON SAYILARININ HARMONiK TANIMADA ETKİSİ

R. GÜNTÜRKÜN

Makale detayları

YAPAY SiNiR AGLARINDA GiZLi KATMAN NORON SAYILARININ HARMONiK TANIMADA ETKİSİ

Yazarlar:

R. GÜNTÜRKÜN

Yayıncı:

Kütahya Dumlupinar University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of Science and Technology of Dumlupınar University 2005 Issue 008, pp.11-18

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2005

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000496771

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2687-6167

Özet:

 


In this study, feed forward artificial neural network using different hidden layer neural numbers have been investigated in order to study their effect harmonic detection. Hidden layer neural numbers 90, 60, 30, 20 and 10 to were tested for the purpose. At the first step, we used three layers networks (input layer, hidden layer and output layer) with standart backpropagation and fast backpropagation learning algoritm. The hidden layer neurons and the output layer neurons use nonlinear sigmoid activation functions. In alternative networks, the output layer neurons use linear activation functions for comparison. For the training and test processes, input signals of the neural networks are the amplitudes of one period distorted wave. The amplitudes are taken 128 point at regular interval of time axis. The amplitudes are used as be input signals of the neural networks without any pre-processing.

.

 


Bu calışmada, ileri beslemeli yapay sinir aglarında kullanılan gizli katman noron sayilarının harmonik dedeksiyonuna etkisi araştırılmıştır. Bu amac icin gizli katman noron sayilan 90, 60, 30, 20 ve 10 olarak değiştirilmiştir, ilk olarak standart geriye yayilım ve hizlı geriye yayılım ogrenme algoritmasi ile üç katmanlı (giriş, gizli ve cikis) bir ag kullanılmıştır. Bu ağın gizli katmanında ve cıkis katmanında dogrusal olmayan aktivasyon fonksiyonu kullanılmıştır. Karşılaştırma yapabilmek icin agların cıkış noronlarında dogrusal ve sigmoid aktivasyonları kullanılmıştır. Eğitim ve test islemlerinde, sinir aglarının giris sinyalleri, bir periyod'luk bozulmus dalgaların genlikleridir. Genliklerden zaman ekseninde duzenli aralıklarla 128 ornekleme sinyali alınmıştır. Genlikler hicbir on isleme tabi tutulmadan sinir aglarının giris sinyalleri olarak kullanılmıştır.

.

Makale detayları

YAPAY SiNiR AGLARINDA GiZLi KATMAN NORON SAYILARININ HARMONiK TANIMADA ETKİSİ

Yazarlar: R. GÜNTÜRKÜN

Yayıncı: Kütahya Dumlupinar University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Journal of Science and Technology of Dumlupınar University 2005 Issue 008, pp.11-18

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2005

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000496771

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2687-6167

Sayı

Yazarlar:

R. GÜNTÜRKÜN

Yayıncı:

Kütahya Dumlupinar University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of Science and Technology of Dumlupınar University 2005 Issue 008, pp.11-18

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2005

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000496771

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2687-6167