YİĞİTLER ÇAYI GÜNLÜK AKIMLARININ  YAPAY SİNİR AĞLARI VE REGRESYON ANALİZİ İLE MODELLENMESİ

Umut Okkan; Ayşe Mollamahmutoğlu

Makale detayları

YİĞİTLER ÇAYI GÜNLÜK AKIMLARININ YAPAY SİNİR AĞLARI VE REGRESYON ANALİZİ İLE MODELLENMESİ

Yazarlar:

Umut Okkan | Ayşe Mollamahmutoğlu

Yayıncı:

Kütahya Dumlupinar University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of Science and Technology of Dumlupınar University 2010 Issue 023, pp.33-48

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2010

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000496089

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2687-6167

Özet:

 


It is very
important to make reliable runoff estimations and runoff modeling studies when
planning and designing of water resources. In the study presented, an
artificial neural network (ANN) model was established to estimate daily runoff
of Yigitler Stream in Gediz basin. The ANN model was also compared with multi-linear
regression model structures. Performances of each model were examined with
observed daily runoff values of Yigitler Stream. After analysis, it was noticed
that the artificial neural network algorithm is more successful than the regression
model 

.

 


Su kaynaklarının planlanması ve projelendirilmesi
aşamasında, güvenilir akım tahminlerinin ve akım modelleme çalışmalarının
yapılması büyük önem taşımaktadır. Sunulan çalışmada, Gediz havzasında yer alan
Yiğitler Çayına ait günlük akımların modellenmesi için kullanılabilecek bir
yapay sinir ağı modeli (YSA) hazırlanmıştır. Hazırlanan YSA modeli çoklu
doğrusal regresyon modeli ile karşılaştırılmış, model performansları, Yiğitler
Çayına ait ölçülmüş günlük akım değerleri ile sınanmıştır. Analiz sonucu, yapay
sinir ağı algoritması performansı regresyon modeline göre daha başarılı
bulunmuştur. 

.

Makale detayları

YİĞİTLER ÇAYI GÜNLÜK AKIMLARININ YAPAY SİNİR AĞLARI VE REGRESYON ANALİZİ İLE MODELLENMESİ

Yazarlar: Umut Okkan | Ayşe Mollamahmutoğlu

Yayıncı: Kütahya Dumlupinar University

Ana Başlıklar: Uygulamalı fizik

Dergi: Journal of Science and Technology of Dumlupınar University 2010 Issue 023, pp.33-48

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2010

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000496089

Sıklık: Üç Aylık

eISSN: 2687-6167

Sayı

Yazarlar:

Umut Okkan | Ayşe Mollamahmutoğlu

Yayıncı:

Kütahya Dumlupinar University

Ana Başlıklar:

Uygulamalı fizik

Dergi:

Journal of Science and Technology of Dumlupınar University 2010 Issue 023, pp.33-48

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2010

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000496089

Sıklık:

Üç Aylık

eISSN:

2687-6167