Calculation of Optimum Transit Times with Real-Coded Genetic Algorithm

Nimet Işık

Makale detayları

Calculation of Optimum Transit Times with Real-Coded Genetic Algorithm

Yazarlar:

Nimet Işık

Yayıncı:

Giresun University

Ana Başlıklar:

Klasik Fizik (Diğer)

Dergi:

Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi Vol.13 Issue 3, pp.833-842

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001298580

pISSN:

2564-7377

Anahtar kelimeler:

Özet:

 Electron energy analysers have been designed to analyse charged-particle beams at specific energies. The design is based on the principle that electrons with different energies arrive at the detector at different times. Since electrons with different energies follow different orbits within these analysers. In collision experiments, it is very important to determine the trajectories and transit times of the charged particles in the analyser. In this study, optimum solutions for transit times of charged particles were provided using a real-coded genetic algorithm. Hyper parameters and types of genetic algorithm were obtained using trial and error methods, in this study. The results of this study indicate that genetic algorithm gives time resolution values in a wide data set with high accuracy. The results show that genetic algorithms GA are a fascinating approach for solving search and optimization problems.

 Electron energy analysers have been designed to analyse charged-particle beams at specific energies. The design is based on the principle that electrons with different energies arrive at the detector at different times. Since electrons with different energies follow different orbits within these analysers. In collision experiments, it is very important to determine the trajectories and transit times of the charged particles in the analyser. In this study, optimum solutions for transit times of charged particles were provided using a real-coded genetic algorithm. Hyper parameters and types of genetic algorithm were obtained using trial and error methods, in this study. The results of this study indicate that genetic algorithm gives time resolution values in a wide data set with high accuracy. The results show that genetic algorithms GA are a fascinating approach for solving search and optimization problems.

 Electron energy analysers have been designed to analyse charged-particle beams at specific energies. The design is based on the principle that electrons with different energies arrive at the detector at different times. Since electrons with different energies follow different orbits within these analysers. In collision experiments, it is very important to determine the trajectories and transit times of the charged particles in the analyser. In this study, optimum solutions for transit times of charged particles were provided using a real-coded genetic algorithm. Hyper parameters and types of genetic algorithm were obtained using trial and error methods, in this study. The results of this study indicate that genetic algorithm gives time resolution values in a wide data set with high accuracy. The results show that genetic algorithms GA are a fascinating approach for solving search and optimization problems.

 Elektron enerjisi analizörleri, belirli enerjilerdeki yüklü parçacık ışınlarını analiz etmek için tasarlanmıştır. Tasarım, farklı enerjilerdeki elektronların dedektöre farklı zamanlarda ulaşması prensibine dayanmaktadır. Farklı enerjilere sahip elektronlar bu analizörlerde farklı yörüngeler takip ettiğinden. Çarpışma deneylerinde yüklü parçacıkların analizördeki yörüngelerinin ve geçiş sürelerinin belirlenmesi çok önemlidir. Bu çalışmada, yüklü parçacıkların geçiş süreleri için gerçek kodlu bir genetik algoritma kullanılarak optimum çözümler sağlanmıştır. Bu çalışmada hiper parametreler ve genetik algoritma türleri deneme yanılma yöntemleri kullanılarak elde edilmiştir. Bu çalışmanın sonuçları, genetik algoritmanın geniş bir veri kümesinde zaman çözünürlük değerlerini yüksek doğrulukla verdiğini göstermektedir. Sonuçlar, genetik algoritmaların GA arama ve optimizasyon problemlerini çözmek için ilgi çekici bir yaklaşım olduğunu göstermektedir.

Makale detayları

Calculation of Optimum Transit Times with Real-Coded Genetic Algorithm

Yazarlar:

Nimet Işık

Yayıncı:

Giresun University

Ana Başlıklar:

Klasik Fizik (Diğer)

Dergi:

Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi Vol.13 Issue 3, pp.833-842

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001298580

pISSN:

2564-7377

Electron spectroscopy

electron beam

energy analyser

genetic algorithm.Elektron spektroskopisi

elektron demeti

enerji analizörü

genetik algoritma.

Sayı

Makale detayları

Yazarlar: Nimet Işık

Yayıncı: Giresun University

Ana Başlıklar: Klasik Fizik (Diğer)

Dergi: Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi Vol.13 Issue 3, pp.833-842

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 9/2023

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001298580

pISSN: 2564-7377

Sayı

Yazarlar:

Nimet Işık

Yayıncı:

Giresun University

Ana Başlıklar:

Klasik Fizik (Diğer)

Dergi:

Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi Vol.13 Issue 3, pp.833-842

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

9/2023

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001298580

pISSN:

2564-7377