TRACING THE FOOTPRINT OF WORLD ENGLISHES ON MACHINE TRANSLATION TOOLS

Rabia İrem Durmuş; İsmail Yaman

Makale detayları

TRACING THE FOOTPRINT OF WORLD ENGLISHES ON MACHINE TRANSLATION TOOLS

Yazarlar:

Rabia İrem Durmuş | İsmail Yaman

Yayıncı:

Ondokuz Mayıs University

Ana Başlıklar:

Dünya Dilleri | Edebiyatı ve Kültürü (Diğer)

Dergi:

Ondokuz Mayıs Üniversitesi İnsan Bilimleri Dergisi Vol.5 Issue 1, pp.39-58

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001322635

pISSN:

2717-8072

Anahtar kelimeler:

Özet:

 With the rise in the population who uses English as a Foreign or Second lan- guage, World Englishes has become more focus of English language teaching field specialists. As a consequence, English varieties which are present in supplementary tools used in the process of language teaching and learning took on a new mea- ning. As one of the commonly used supplementary tools is machine translation tools, the current study aims to explore the machine translation outputs tendency considering grammar-based, spelling-based, and lexical variations between varie- ties of Englishes regarding Google Translate outputs. Source texts were extracted from Turkish National Corpus. A total of seventy-three Turkish to English machi- ne translation outputs were examined regarding two dominant varieties, American English and British English, with the aim of figuring out the machine translation tendency of translation outputs. The analysis of the research showed that Google Translate provides users with mostly American English compared to British English.

 With the rise in the population who uses English as a Foreign or Second lan- guage, World Englishes has become more focus of English language teaching field specialists. As a consequence, English varieties which are present in supplementary tools used in the process of language teaching and learning took on a new mea- ning. As one of the commonly used supplementary tools is machine translation tools, the current study aims to explore the machine translation outputs tendency considering grammar-based, spelling-based, and lexical variations between varie- ties of Englishes regarding Google Translate outputs. Source texts were extracted from Turkish National Corpus. A total of seventy-three Turkish to English machi- ne translation outputs were examined regarding two dominant varieties, American English and British English, with the aim of figuring out the machine translation tendency of translation outputs. The analysis of the research showed that Google Translate provides users with mostly American English compared to British English.

 With the rise in the population who uses English as a Foreign or Second lan- guage, World Englishes has become more focus of English language teaching field specialists. As a consequence, English varieties which are present in supplementary tools used in the process of language teaching and learning took on a new mea- ning. As one of the commonly used supplementary tools is machine translation tools, the current study aims to explore the machine translation outputs tendency considering grammar-based, spelling-based, and lexical variations between varie- ties of Englishes regarding Google Translate outputs. Source texts were extracted from Turkish National Corpus. A total of seventy-three Turkish to English machi- ne translation outputs were examined regarding two dominant varieties, American English and British English, with the aim of figuring out the machine translation tendency of translation outputs. The analysis of the research showed that Google Translate provides users with mostly American English compared to British English.

 İngilizceyi yabancı dil veya ikinci dil olarak kullanan nüfusun artmasıyla birlikte Dünya İngilizceleri kavramı, İngilizce öğretimi alan uzmanlarının daha fazla odak noktası haline geldi. Sonuç olarak, dil öğretimi ve öğrenimi sürecinde kullanılan yardımcı araçlarda kullanılmakta olan İngilizce çeşitleri yeni bir anlam kazanmıştır. Yaygın olarak kullanılan tamamlayıcı araçlardan biri çeviri makineleri olduğundan, bu çalışma, Google Çeviri çıktılarına ilişkin İngilizce çeşitleri arasındaki dilbilgisi tabanlı, yazım tabanlı ve sözcüksel farklılıkları dikkate alarak makine çevirisi çıktılarının İngilizce eğilimini ortaya çıkarmayı amaçlamaktadır. Kaynak metinler Türkçe Ulusal Derleminden alınmıştır. Çeviri çıktılarının makine çevirisi eğilimini ortaya çıkarmak amacıyla, iki baskın tür olan Amerikan İngilizcesi ve İngiliz İngilizcesi ile ilgili olarak Google Çeviri üzerinden yapılan toplam yetmiş üç Türkçeden İngilizceye çeviri incelenmiştir. Araştırmanın analizleri, Google Çeviri sisteminin kullanıcılara İngiliz İngilizcesine kıyasla çoğunlukla Amerikan İngilizcesi yer alan çeviriler sağladığını göstermiştir.

Makale detayları

TRACING THE FOOTPRINT OF WORLD ENGLISHES ON MACHINE TRANSLATION TOOLS

Yazarlar:

Rabia İrem Durmuş | İsmail Yaman

Yayıncı:

Ondokuz Mayıs University

Ana Başlıklar:

Dünya Dilleri | Edebiyatı ve Kültürü (Diğer)

Dergi:

Ondokuz Mayıs Üniversitesi İnsan Bilimleri Dergisi Vol.5 Issue 1, pp.39-58

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001322635

pISSN:

2717-8072

World Englishes

English Language Teaching

Translation studiesDünya İngilizceleri

İngiliz Dili Eğitimi

Çeviri Çalışmaları

Sayı

Makale detayları

TRACING THE FOOTPRINT OF WORLD ENGLISHES ON MACHINE TRANSLATION TOOLS

Yazarlar: Rabia İrem Durmuş | İsmail Yaman

Yayıncı: Ondokuz Mayıs University

Ana Başlıklar: Dünya Dilleri | Edebiyatı ve Kültürü (Diğer)

Dergi: Ondokuz Mayıs Üniversitesi İnsan Bilimleri Dergisi Vol.5 Issue 1, pp.39-58

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2024

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2001322635

pISSN: 2717-8072

World Englishes

English Language Teaching

Translation studiesDünya İngilizceleri

İngiliz Dili Eğitimi

Çeviri Çalışmaları

Sayı

Yazarlar:

Rabia İrem Durmuş | İsmail Yaman

Yayıncı:

Ondokuz Mayıs University

Ana Başlıklar:

Dünya Dilleri | Edebiyatı ve Kültürü (Diğer)

Dergi:

Ondokuz Mayıs Üniversitesi İnsan Bilimleri Dergisi Vol.5 Issue 1, pp.39-58

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2024

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2001322635

pISSN:

2717-8072