Gri Markov Modeli ile Türkiye’de İşsizlik Oranı Tahmini

Buğra BAĞCI

Makale detayları

Gri Markov Modeli ile Türkiye’de İşsizlik Oranı Tahmini

Yazarlar:

Buğra BAĞCI

Yayıncı:

T. C. Sosyal Güvenlik Kurumu

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

SGD-Sosyal Güvenlik Dergisi 2020 Vol.Cilt 10 Issue Sayı 2, pp.259-272

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000594530

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2148-483X

pISSN:

2146-4839

Özet:

 

Gelişmemiş ve gelişmekte olan ülkelerin kronik problemlerinden birisi olan işsizlik, özellikle küresel kriz zamanlarında gelişmiş ülkelerde dahi gündem haline gelebilmektedir. Bu sebeple işsizlik, dünya ülkelerinin ortak problemi olarak düşünülebilir. Dolayısıyla bu kadar önemli bir ekonomik değişkenin geçmiş dönemlerde aldığı değerlerden hareketle gelecek dönemlerde alabileceği değerlerin tahmin edilmesi çok önemli hale gelmektedir. Günümüzde zaman serilerinin tahmini için birçok nicel teknik kullanılmaktadır. Fakat burada önemli olan tekniklerin yaptıkları tahminler neticesinde oluşan hata oranlarının minimum seviyede tutulabilmesidir. Bu anlamda, bazen hata terimlerinin modifiye edilmesi, bazen de farklı tekniklerin kombinlenmesi ile hata oranları düşürülmeye ve daha doğru tahminler elde etmeye çalışılmaktadır. Çünkü geleceğe yönelik yapılan planlar ve belirlenebilecek politikalar ancak bu öngörülerle anlam kazanmaktadır. Çalışmamızda da daha doğru tahmin yapmaya odaklanılarak, Türkiye’de işsizlik oranı GM (1,1) modeli ile tahmin edildikten sonra GM (1,1) modeline Markov zincirleri entegre edilerek Gri Markov modeli kurulmuş ve işsizlik oranı bu şekilde yeniden tahminlenmiştir. Sonuçta, GM (1,1) modelinin ürettiği tahmin sonuçları ile Gri Markov modelinin ürettiği tahmin sonuçları karşılaştırılmış ve Gri Markov modelinin yüksek doğruluk değerleriyle tahmin değerleri ürettiği görülmüştür.

Makale detayları

Gri Markov Modeli ile Türkiye’de İşsizlik Oranı Tahmini

Yazarlar: Buğra BAĞCI

Yayıncı: T. C. Sosyal Güvenlik Kurumu

Ana Başlıklar: Sosyoloji & antropoloji

Dergi: SGD-Sosyal Güvenlik Dergisi 2020 Vol.Cilt 10 Issue Sayı 2, pp.259-272

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 12/2020

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000594530

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2148-483X

pISSN: 2146-4839

Sayı

Yazarlar:

Buğra BAĞCI

Yayıncı:

T. C. Sosyal Güvenlik Kurumu

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

SGD-Sosyal Güvenlik Dergisi 2020 Vol.Cilt 10 Issue Sayı 2, pp.259-272

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

12/2020

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000594530

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2148-483X

pISSN:

2146-4839