Konuşma Tanıma için İnsan-makine Karşılaştırması

Ayşe GÜREL; Levent M. ARSLAN

Makale detayları

Konuşma Tanıma için İnsan-makine Karşılaştırması

Yazarlar:

Ayşe GÜREL | Levent M. ARSLAN

Dergi:

Journal of Linguistics Research 2008 Vol.19, pp.77-90

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2016

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000955275

Özet:

 


since 1950s. Research that initially adopted dynamic programmingmethodologies now mostly uses the hidden Markov model as the methodfor speech recognition. Nevertheless, even the most advanced speechrecognition system makes, depending on the context, 2-20 times moreerrors than humans. Although the basic principles behind human speechrecognition have not been completely understood, there are some theoriesthat attempt to explain biological mechanisms for speech recognition.This paper aims to provide a review of these theories as well as a briefhistory of developments in automatic speech recognition technology.Furthermore, the paper discusses some recent studies on Turkish speechrecognition. The paper concludes with a comparison between human andmachine speech recognition performance.Key words: Automatic speech recognition, Human speech recognition,Speech perception, auditory cortex, The Hidden Markov Model, Turkishspeech recognitionMakinelerde ses tanıma, üzerinde 1950’lerden beri çalışılan bir konudur.Bunun için dinamik programlama ile başlayan çalışmalar günümüzdesaklı Markov modellerin kullanılmasıyla sürdürülmektedir. Şu an mevcutsistemlerin en gelişmiş olanları, insan konuşma tanıma performansıylakarşılaştırıldığında değişen ortamlara göre 2-20 kat daha fazla hatayapmaktadır. Her ne kadar insan beyninin konuşma tanıma işlemini nasılgerçekleştirdiği tüm ayrıntılarıyla bilinmiyor olsa da bu konuda birtakımöngörüler vardır. Bu çalışmada bu öngörüler tartışılıp insan ve makineninkonuşma tanımadaki farklılıkları, benzerlikleri, eksik ve üstün yönleriincelenmektedir. Ayrıca, insan ve makinenin konuşma tanıma işlemininasıl gerçekleştirdiği hakkında şimdiye kadar toplanmış bilgi ve bulgularözetlenmektedir.Anahtar sözcükler: Makinelerde konuşma tanıma, insanlarda konuşmatanıma, ses/konuşma algılama, işitme korteksi, Saklı Markov Modeli,Türkçe konuşma tanıma

.

Makale detayları

Konuşma Tanıma için İnsan-makine Karşılaştırması

Yazarlar: Ayşe GÜREL | Levent M. ARSLAN

Dergi: Journal of Linguistics Research 2008 Vol.19, pp.77-90

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 7/2016

Belge Dili: Türkçe

Document ID (Org No.): 2000955275

Sayı

Yazarlar:

Ayşe GÜREL | Levent M. ARSLAN

Dergi:

Journal of Linguistics Research 2008 Vol.19, pp.77-90

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

7/2016

Belge Dili:

Türkçe

Document ID (Org No.):

2000955275