Determination with Gene Expression Programming of the Relationship Between Socio-Economic Variables and Greenhouse Gas Emissions in Turkey

Derya ŞENCAN; Erkan DİKMEN

Makale detayları

Determination with Gene Expression Programming of the Relationship Between Socio-Economic Variables and Greenhouse Gas Emissions in Turkey

Yazarlar:

Derya ŞENCAN | Erkan DİKMEN

Yayıncı:

Karamanoglu Mehmetbey University

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Karamanoglu Mehmetbey University Journal of Social and Economic Research 2022 Vol.24 Issue 42, pp.81-96

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2022

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000516324

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2147-7833

Özet:

 

One of the most important indicators of economic development is environmental quality. One of the most important sources of environmental pollution and climate change is greenhouse gas emissions. In this work, a new approach based on Gene Expression Programming (GEP) was used to forecast greenhouse gas (GHG) emissions depending on energy consumption, economic development (GDP), and population.  The reliability of the GEP model was determined using several statistical indicators. In the relationship between energy consumption-GDP- population and GHG emissions, R2, MAPE, and RMSE values were found as 0.99337, 0.06987, and 7.1355, respectively. Sensitivity analysis seen that energy consumption have the highest effect on greenhouse gas emissions.  The results obtained, it is showing that Gene Expression Programming can be successfully used to model greenhouse gas emissions.

 

Ekonomik kalkınmanın en önemli göstergelerinden biri çevre kalitesidir. Çevre kirliliği ve iklim değişikliğinin en önemli kaynaklarından biri sera gazı emisyonlarıdır. Bu çalışmada, enerji tüketimi, ekonomik kalkınma (GSYİH) ve nüfusa bağlı olarak sera gazı (GHG) emisyonlarını tahmin etmek için Gen İfade Programlamasına (GEP) dayalı yeni bir yaklaşım kullanılmıştır. GEP modelinin güvenilirliği, çeşitli istatistiksel göstergeler kullanılarak belirlenmiştir. Enerji tüketimi-GSYİH-nüfus ve GHG emisyonları arasındaki ilişkide R2, MAPE ve RMSE değerleri sırasıyla 0.99337, 0.06987 ve 7.1355 olarak bulunmuştur. Duyarlılık analizi sonucunda enerji tüketiminin sera gazı emisyonları üzerinde en yüksek etkiye sahip olduğu görülmüştür. Elde edilen sonuçlar, Gen İfade Programlamanın sera gazı emisyonlarını modellemek için başarılı bir şekilde kullanılabileceğini göstermektedir.

Makale detayları

Determination with Gene Expression Programming of the Relationship Between Socio-Economic Variables and Greenhouse Gas Emissions in Turkey

Yazarlar: Derya ŞENCAN | Erkan DİKMEN

Yayıncı: Karamanoglu Mehmetbey University

Ana Başlıklar: Sosyoloji & antropoloji

Dergi: Karamanoglu Mehmetbey University Journal of Social and Economic Research 2022 Vol.24 Issue 42, pp.81-96

Belge Tipi: Makale

Yayın Tarihi: 6/2022

Belge Dili: İngilizce

Document ID (Org No.): 2000516324

Sıklık: İki Yıllık

eISSN: 2147-7833

Sayı

Yazarlar:

Derya ŞENCAN | Erkan DİKMEN

Yayıncı:

Karamanoglu Mehmetbey University

Ana Başlıklar:

Sosyoloji & antropoloji

Dergi:

Karamanoglu Mehmetbey University Journal of Social and Economic Research 2022 Vol.24 Issue 42, pp.81-96

Belge Tipi:

Makale

Yayın Tarihi:

6/2022

Belge Dili:

İngilizce

Document ID (Org No.):

2000516324

Sıklık:

İki Yıllık

eISSN:

2147-7833